欢迎进入Oracle社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 概序 Oracle数据库作为一个大型的关系型数据库,它与其他关系型数据库相比,有许多个性的东西,下面作一个简单的说明,其中包括我们在日常运行和维护中可能用到的知识,希望对大家有所帮助 一、基本
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概序
Oracle数据库作为一个大型的关系型数据库,它与其他关系型数据库相比,有许多个性的东西,下面作一个简单的说明,其中包括我们在日常运行和维护中可能用到的知识,希望对大家有所帮助
一、基本知识
1、表空间对于数据库是唯一性的,且要求每个数据库最少有一个表空间。
表空间可以分为系统表空间和非系统表空间、回滚段表空间;也可以分为用户表空间和非用户表空间,他们只是分类方式不同,其实实质差不多;
临时表空间:临时表空间并不包含真正的数据,恢复的方法是删除临时表空间并重建即可.。系统表空间:如果备份不可用,则只能采用重建数据库的方法 。
表空间的大小可以根据需要和设备的情况进行设置
表空间可以简单的理解为存放信息的空间,我们一般按如下顺序进行数据库系统的创建:创建表空间---》修改表空间---》创建回滚段---》创建用户和授权---》创建用户表---》创建表索引,用户只要按这个顺序就可以建立自己的数据库系统了,至于创建的数据库是否有最佳的性能,我会在以后的文章中做专门的讨论。表空间的建立可以用图形用户界面的方式很方便的建立,相信大家都会,在这里我不进行详细的介绍。
2、控制文件在每个数据库中必不可少,为了使数据库的性能提高建议多建几个控制文件,求要求放在不同的磁盘上。 ORACLE数据库由数据文件,控制文件和联机日志文件三种文件组成。由于磁盘空间的变化,或者基于数据库磁盘I/O性能的调整等,数据库管理员可能会考虑移动数据库文件。下面以UNIX平台为例,分别讨论三种数据库文件的移动方法
不能被忽视的数据库日志文件
请注意日志文件在恢复数据库时非常重要
日志可分为在线日志和离线日志,在线日志能记录每一个Oracle数据库中所作的全部修改。一个在线日志由多个在线日志文件组成,每一个运行的Oracle数据库实例相应地有一个在线日志,它与Oracle后台进程LGWR一起工作,立即记录该实例所作的全部修改。离线日志是可选择的?当ORACLE填满了在线日志文件后,就要进行归档了。
二、创建表空间、回滚段、用户、表的语法
1、创建表空间(这是在建数据库时的第一步要做的工作,表空间好比容器,将数据库的各种东西包含在里面)
<ccid_code>CREATE TABLESPACE test DATAFILE '/dev/test_name1' SIZE 1000M, '/dev/test_name2' SIZE 1000M , '/dev/test_name3' SIZE 1000M DEFAULT STORAGE ( INITIAL 64K NEXT 64K MAXEXTENTS UNLIMITED PCTINCREASE 50 );</ccid_code> |
注意:这里没有对表空间的扩展进行限制。
2、修改表空间
<ccid_code>alter TABLESPACE ts_name1 add DATAFILE '/dev/name4' SIZE 1000M;</ccid_code> |
3、回滚段
<ccid_code>CREATE ROLLBACK SEGMENT "RStest" TABLESPACE "Test_name" STORAGE ( INITIAL 16M NEXT 16M MAXEXTENTS UNLIMITED);</ccid_code> |
注意不要建不同的大小的回滚段,因为ORACLE不会自己挑选和需要最相符的回滚段
4、创建用户和授权
<ccid_code>CREATE USER test_user IDENTIFIED BY test_user DEFAULT TABLESPACE Test_name1 TEMPORARY TABLESPACE Test_name2; GRANT CONNECT TO test_user; GRANT DBA TO test_user; GRANT resource TO test_user;</ccid_code> |
[1] [2]

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一种高效的关系型数据库管理系统,适用于存储和管理数据。其优势包括高性能查询、灵活的事务处理和丰富的数据类型。实际应用中,MySQL常用于电商平台、社交网络和内容管理系统,但需注意性能优化、数据安全和扩展性。

SQL和MySQL的关系是标准语言与具体实现的关系。1.SQL是用于管理和操作关系数据库的标准语言,允许进行数据的增、删、改、查。2.MySQL是一个具体的数据库管理系统,使用SQL作为其操作语言,并提供高效的数据存储和管理。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB


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