jdbc测试mysql数据库sql预解析(绑定变量) 用习惯了oracle,学习mysql,想测试一下mysql绑定变量的效果。以前看网上介绍大部份都说mysql没有sql共享池的概念,所以也不存在sql预解析或绑定变量的说法。 今天测试了一下(通过网络抓包、查看服务器端sql日志及
jdbc测试mysql数据库sql预解析(绑定变量)
用习惯了oracle,学习mysql,想测试一下mysql绑定变量的效果。以前看网上介绍大部份都说mysql没有sql共享池的概念,所以也不存在sql预解析或绑定变量的说法。
今天测试了一下(通过网络抓包、查看服务器端sql日志及分析源码等方法),发现mysql还是有sql预解析的实现。
服务器端是mysql 5.1.58(win32),用jdbc(5.1.18)做客户端,默认的连接方式是不会有sql预解析效果,即使我们用PreparedStatement对象也差不多,它只是把SQL和变量拼接成一个完整的SQL发送给服务器,如下代码:
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("select * from t1 where c1=?"); pstmt.setString(1, "abc"); pstmt.execute();
实际上不会有预解析的过程,而是经过简单的拼接,把如下SQL发送给服务器
select * from t1 where c1='abc'要实现预解析的效果,我们必须设置jdbc Connection的参数useServerPrepStmts=true,再使用PreparedStatement后就OK了,创建PreparedStatement时客户端先把"select * from t1 where c1=?"发送到服务器端预解析,execute时只是把变量传送到服务器执行。
mysql服务器的sql语句缓存可以通过状态变量Prepared_stmt_count查看
mysql> show status like 'Prepared_stmt_count'; +---------------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------------+-------+ | Prepared_stmt_count | 1 | +---------------------+-------+ 1 row in set
不过mysql的sql语句缓存与oracle有很大不同,它是会话语句级的,不是全局共享,当会话断开或PreparedStatement.close后这个缓存就没有了。我们需要设置Connection的参数cachePrepStmts=true把PreparedStatement缓存起来,prepStmtCacheSize=xxx来设置每个会话缓存语句的最大数量(很多连接池也有类似的功能)。
OK,已经知道如何启用预解析了,想看看启用与不启用预解析性能有多少差别,会不会也像oracle那么明显呢?经过简单的测试,发现当没有PreparedStatement缓存(cachePrepStmts=false)时,打开预解析性能下降很多, 当有PreparedStatement缓存(cachePrepStmts=true)时,两者性能基本一样。这个结果让人很失望,个人分析有几个原因:
启用预解析但没有PreparedStatement缓存时,每次创建PreparedStatement都需要解析一次,execute时又需要交互一次,而预解析的SQL在PreparedStatement.close又不能重用,所以性能反而更差。
当有PreparedStatement缓存时,预解析的SQL文本缓存在服务器端,但是并不会像oracle一样缓存执行计划,所以每次execute时都需要解析SQL和生成执行计划,因此只是减少了每次execute传输SQL的文本大小,性能差别不大。
注:如果SQL语法错误,那么服务器端预解析会出错,但jdbc收到预解析出错的信息后并不提示出错,而是将取消本条语句预解析的状态,execute时直接把SQL接装发送给服务器,mysql jdbc在PreparedStatement构造函数中代码如下,其中返回ServerPreparedStatement类表示使用了绑定变量,返回PreparedStatement表示未使用绑定变量:
try { pStmt = ServerPreparedStatement.getInstance(getLoadBalanceSafeProxy(), nativeSql, this.database, resultSetType, resultSetConcurrency); pStmt.setResultSetType(resultSetType); pStmt.setResultSetConcurrency(resultSetConcurrency); } catch (SQLException sqlEx) { // Punt, if necessary if (getEmulateUnsupportedPstmts()) { pStmt = (PreparedStatement) clientPrepareStatement(nativeSql, resultSetType, resultSetConcurrency, false); } else { throw sqlEx; } }经过上面分析,个人认为不需要打开SQL预解析的效果,PreparedStatement对象还是尽量使用,因为虽然不能提升性能,但可以避免SQL注入安全问题 。
2012-02-17

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一种高效的关系型数据库管理系统,适用于存储和管理数据。其优势包括高性能查询、灵活的事务处理和丰富的数据类型。实际应用中,MySQL常用于电商平台、社交网络和内容管理系统,但需注意性能优化、数据安全和扩展性。

SQL和MySQL的关系是标准语言与具体实现的关系。1.SQL是用于管理和操作关系数据库的标准语言,允许进行数据的增、删、改、查。2.MySQL是一个具体的数据库管理系统,使用SQL作为其操作语言,并提供高效的数据存储和管理。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB


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