sql里的update 实现 多表 更新 在开发中,数据库来回换,而有些关键性的语法又各不相同,这是一件让开发人员很头痛的事情.本文总结了Update语句 更新 多表时在SQL Server,Oracle,MySQL三种数据库中的用法.我也试了SQLite数据库,都没成功,不知是不支持多表 更新
sql里的update实现多表更新
在开发中,数据库来回换,而有些关键性的语法又各不相同,这是一件让开发人员很头痛的事情.本文总结了Update语句更新多表时在SQL Server,Oracle,MySQL三种数据库中的用法.我也试了SQLite数据库,都没成功,不知是不支持多表更新还是咋的. 在本例中: 我们要用表gdqlpj中的gqdltks,bztks字段数据去更新landleveldata中的同字段名的数据,条件是当landleveldata 中的GEO_Code字段值与gdqlpj中的lxqdm字段值相等时进行更新.
SQL Server语法:UPDATE { table_name WITH ( [ ...n ] ) | view_name | rowset_function_limited } SET { column_name = { expression | DEFAULT | NULL } | @variable = expression | @variable = column = expression } [ ,...n ] { { [ FROM { } [ ,...n ] ] [ WHERE ] } | [ WHERE CURRENT OF { { [ GLOBAL ] cursor_name } | cursor_variable_name } ] } [ OPTION ( [ ,...n ] ) ]
SQL Server示例: update a set a.gqdltks=b.gqdltks,a.bztks=b.bztks from landleveldata a,gdqlpj b where a.GEO_Code=b.lxqdm
Oracle语法: UPDATE updatedtable SET (col_name1[,col_name2...])= (SELECT col_name1,[,col_name2...] FROM srctable [WHERE where_definition])
Oracel 示例: update landleveldata a set (a.gqdltks, a.bztks)= (select b.gqdltks, b.bztks from gdqlpj b where a.GEO_Code=b.lxqdm)
MySQL语法: UPDATE table_references SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...] [WHERE where_definition]
MySQL 示例: update landleveldata a, gdqlpj b set a.gqdltks= b.gqdltks, a.bztks= b.bztks where a.GEO_Code=b.lxqdm
有A、B张表,其记录如下:
A表
c1 c2
--------------
1 a1
2 a2
3 a3
8 a8
B表
c1 c3
--------------
1 b1
2 b1
3 b3
10 b10
A.c1与B.c1相等,用一条sql语句,实现A.c2的值更新为B.c3
------------------------
UPDATE A
SET A.c2 =B.c3
from A ,B
where A.c1=B.c1
UPDATE A
SET A.c2 =B.c3
from A inner join B on A.c1=B.c1
注意:update后面是不能跟多表的,但跟在from子句后面

MySQLhandlesconcurrencyusingamixofrow-levelandtable-levellocking,primarilythroughInnoDB'srow-levellocking.ComparedtootherRDBMS,MySQL'sapproachisefficientformanyusecasesbutmayfacechallengeswithdeadlocksandlacksadvancedfeatureslikePostgreSQL'sSerializa

mysqlHandLestActionSefectefectionalytheinnodbengine,supportingAcidPropertiessimilartopostgresqlesqlandoracle.1)mySqluessRepeTableReadAbleDasthEdefaultIsolationLelealevel,该canbeadjustEdToreDtoreDtoreadCommententCommententCommententCommententCommittedForHigh-TrafficsCenarios.2)

最佳实践包括:1)理解数据结构和MySQL处理方式,2)适当索引,3)避免SELECT*,4)使用合适的JOIN类型,5)谨慎使用子查询,6)使用EXPLAIN分析查询,7)考虑查询对服务器资源的影响,8)定期维护数据库。这些做法能使MySQL查询不仅快速,还具备可维护性、可扩展性和资源效率。

MySQLisbetterforspeedandsimplicity,suitableforwebapplications;PostgreSQLexcelsincomplexdatascenarioswithrobustfeatures.MySQLisidealforquickprojectsandread-heavytasks,whilePostgreSQLispreferredforapplicationsrequiringstrictdataintegrityandadvancedSQLf

MySQL通过异步、半同步和组复制三种模式处理数据复制。1)异步复制性能高但可能丢失数据。2)半同步复制提高数据安全性但增加延迟。3)组复制支持多主复制和故障转移,适用于高可用性需求。

EXPLAIN语句可用于分析和提升SQL查询性能。1.执行EXPLAIN语句查看查询计划。2.分析输出结果,关注访问类型、索引使用情况和JOIN顺序。3.根据分析结果,创建或调整索引,优化JOIN操作,避免全表扫描,以提升查询效率。

使用mysqldump进行逻辑备份和MySQLEnterpriseBackup进行热备份是备份MySQL数据库的有效方法。1.使用mysqldump备份数据库:mysqldump-uroot-pmydatabase>mydatabase_backup.sql。2.使用MySQLEnterpriseBackup进行热备份:mysqlbackup--user=root--password=password--backup-dir=/path/to/backupbackup。恢复时,使用相应的命


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