1.NULL永不=NULL .如何设置让 NULL=NULL呢? declare @tab table (id int ) insert into @tab select 1 select * from @tab where null = null 问题解决: 比较前用 set ANSI_NULLS off ,别忘了比较完后再设置为原来的默认值.:) set ANSI_NULLS on 2.分布式事
1.NULL永不=NULL .如何设置让 NULL=NULL呢?
declare @tab table (id int )
insert into @tab select 1
select * from @tab where null = null
问题解决: 比较前用 set ANSI_NULLS off ,别忘了比较完后再设置为原来的默认值.:) set ANSI_NULLS on
2.分布式事务总是出错.
现象:
begin tran
select * from [192.168.1.100].aigdollar.dbo.shoporderinfo
commit
该操作未能执行,因为 OLE DB 提供程序 'SQLOLEDB' 无法启动分布式事务。
[OLE/DB provider returned message: 新事务不能登记到指定的事务处理器中。 ]
问题解决:
打开MSDTC的安全配置,选中:
网络DTC访问.
允许入站.
允许出站.
不要求进行验证.
启用事务 Ineternet 事务 (TIP事务).
启用 XA 事务.
DTC登录帐户: NT Authority\NetworkService
防火墙打开 135 端口( RPC ),允许 MSDTC ( 或打开1885 端口).
OK!
微软资料: http://support.microsoft.com/kb/Q899191
3.如何在SQL-Server的系统表中找出主键而非索引?
下列代码只能找出索引:
CREATE TABLE [abc] (
[id] [int] NOT NULL ,
[con] [varchar] (30) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
CONSTRAINT [PK_abc] PRIMARY KEY NONCLUSTERED
(
[id]
) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
GO
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX [ic] ON [dbo].[abc]([con]) ON [PRIMARY]
GO
select object_name(id),*
from dbo.sysindexkeys
where object_name(id)='abc'
问题解决:
http://www.itdb.cn/n/200605/22/n20060522_6914.shtml
分析晕了.呵呵.分析后关键代码是这样的.
select * from sysobjects where parent_obj = object_id('abc')
select * from sysindexes where id = object_id('abc')
select * from sysindexkeys where id = object_id('abc')
所以下面这样是有道理的.
SELECT *
FROM syscolumns as Col join sysobjects as Obj on ( Col.id = Obj.parent_obj )
WHERE (Obj.xtype = 'PK')
and Obj.parent_obj = object_id('abc')
and Obj.name IN
(
SELECT name
FROM sysindexes as ix
WHERE ix.id = object_id('abc') AND ix.indid IN
(
SELECT indid
FROM sysindexkeys as ik
WHERE (id = object_id('abc') ) AND ik.colid IN
(
SELECT colid
FROM syscolumns as col2
WHERE col2.id = object_id('abc') AND col2.name = Col.name
)
)
)

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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