这次介绍一下T-SQL中Not IN 和Not Exists的 优化 。 Not IN 和 Not Exists 命令 : 有些情况下,需要select/update/delete 操作孤立数据。孤立数据:不存在主表中而存在其关联表中。 操作这样的数据,一般第一反应是利用Not in 或 Not Exists命令。使用Not IN
这次介绍一下T-SQL中“Not IN” 和“Not Exists”的优化。
Not IN 和 Not Exists 命令 :
有些情况下,需要select/update/delete 操作孤立数据。孤立数据:不存在主表中而存在其关联表中。
操作这样的数据,一般第一反应是利用“Not in” 或 “Not Exists”命令。使用Not IN会严重影响性能,因为这个命令会逐一检查每个记录,就会造成资源紧张,尤其是当对大数据进行更新和删除操作时,可能导致资源被这些操作锁住。
.
选择NOT IN 还是 NOT Exists
现在SQL Server 中有两个命令可以使用大数据的插入、更新、删除操作,不仅性能方面比NOT IN 和 NOT Exists有很大的提高,而且语法简单,写出来的语句看上去也很清爽。 现在就请它们闪亮登场,Merge 和 Except。
例子:
首先创建两个表
<span class="lnum"> 1: </span><span class="kwrd">use</span> [MyTest]
<span class="lnum"> 2: </span><span class="kwrd">Create</span> <span class="kwrd">table</span> Test1 (name <span class="kwrd">varchar</span> (100) )
<span class="lnum"> 3: </span><span class="kwrd">Create</span> <span class="kwrd">table</span> Test2 (name <span class="kwrd">varchar</span> (100) )
使用Not IN命令Select/update/delete操作:
<span class="lnum"> 1: </span><span class="kwrd">SELECT</span> name <span class="kwrd">FROM</span> Test1 <span class="kwrd">where</span> name <span class="kwrd">not</span> <span class="kwrd">in</span> (<span class="kwrd">select</span> name <span class="kwrd">from</span> Test2)
<span class="lnum"> 2: </span><span class="kwrd">UPDATE</span> Test1 <span class="kwrd">SET</span> name =N<span class="str">'Company_Name'</span> <span class="kwrd">where</span> name <span class="kwrd">not</span> <span class="kwrd">in</span> (<span class="kwrd">select</span> name <span class="kwrd">from</span> Test2)
<span class="lnum"> 3: </span><span class="kwrd">DELETE</span> Test1 <span class="kwrd">FROM</span> Test1 <span class="kwrd">where</span> name <span class="kwrd">not</span> <span class="kwrd">in</span> (<span class="kwrd">select</span> name <span class="kwrd">from</span> Test2)
使用性能更好的Merge and Except:
<span class="lnum"> 1: </span>merge Test1 T <span class="kwrd">using</span> (<span class="kwrd">select</span> name <span class="kwrd">from</span> Test1 <span class="kwrd">except</span> <span class="kwrd">select</span> name <span class="kwrd">from</span> Test2 )S <span class="kwrd">on</span> t.name=s.name
<span class="lnum"> 2: </span><span class="kwrd">when</span> matched <span class="kwrd">then</span> <span class="kwrd">update</span> <span class="kwrd">SET</span> name=N<span class="str">'New_Name'</span> ;
<span class="lnum"> 3: </span>merge Test1 T <span class="kwrd">using</span> (<span class="kwrd">select</span> name <span class="kwrd">from</span> Test1 <span class="kwrd">except</span> <span class="kwrd">select</span> name <span class="kwrd">from</span> Test2 )S <span class="kwrd">on</span> t.name=s.name
<span class="lnum"> 4: </span><span class="kwrd">when</span> matched <span class="kwrd">then</span> <span class="kwrd">delete</span> ;
<span class="lnum"> 5: </span><span class="kwrd">SELECT</span> * <span class="kwrd">FROM</span> Test1 S <span class="kwrd">where</span> <span class="kwrd">not</span> <span class="kwrd">exists</span> (<span class="kwrd">select</span> 1 <span class="kwrd">from</span> Test1 <span class="kwrd">inner</span> <span class="kwrd">join</span> Test2 <span class="kwrd">on</span> Test1.name=Test2.name <span class="kwrd">and</span> Test1.name=s.name)
注意,上面还是有一部分使用了Not Exists:
<span class="lnum"> 1: </span><span class="kwrd">SELECT</span> * <span class="kwrd">FROM</span> Test1 S <span class="kwrd">where</span> <span class="kwrd">not</span> <span class="kwrd">exists</span> (<span class="kwrd">select</span> 1 <span class="kwrd">from</span> Test1 <span class="kwrd">inner</span> <span class="kwrd">join</span> Test2 <span class="kwrd">on</span> Test1.name=Test2.name <span class="kwrd">and</span> Test1.name=s.name)
现在需要使用高效的Except:
<span class="lnum"> 1: </span><span class="kwrd">select</span> name <span class="kwrd">from</span> Test1 <span class="kwrd">except</span> <span class="kwrd">select</span> name <span class="kwrd">from</span> Test2
在这里只是给出了例子,没有拿出实际的对比数据。但是Merge 和Except 两个命令在大数据的处理方面的性能,要比
Not IN 和Not EXISTS 好很多。不管你信不信,反正我信了!!!
在此谢谢读完这篇博客,有什么写的不对的地方请指正
有帮助就推荐下,有感想就下下来,不满意就留言,有问题就更正。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。

全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。


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