-- 将scott.emp 中20和30部门员工信息建立到 test用户中emp表 --(注:sysdba 下操作) create table chenfeng.emp as select * from scott.emp where deptno!=10; -- 将scott.dept中多有数据建立到test用户中dept表 create table dept( d_no number(2) not nu
-- 将scott.emp 中20和30部门员工信息建立到 test用户中emp表
--(注:sysdba 下操作)
create table chenfeng.emp as select * from scott.emp where deptno!=10;
-- 将scott.dept中多有数据建立到test用户中dept表
create table dept(
d_no number(2) not null ,
d_name varchar2(14),
d_loc varchar2(13)
);
--- (注:sysdba 下操作)
insert into chenfeng.dept select deptno,dname,loc from scott.dept where deptno!=10;
insert into chenfeng.dept select deptno,dname,loc from scott.dept where deptno=20;
--在test用户下做如下操作
--使用命令,给emp表添加一个列:emp_address varchar2(20) 默认值 'YIN CHUAN'
alter table emp add emp_address varchar2(20) default 'YIN JING';
--使用命令,修改这个列默认值: 'BEI JING'
alter table emp modify emp_address default 'BEI CHUAN';
--使用命令,修改列名 emp_address 为 emp_addre
alter table emp rename column emp_address to emp_addre;
--使用命令,删除这个列
alter table emp drop column emp_addre;
--使用命令,删除emp表
drop table emp;
--使用命令,闪回emp表
flashback table emp to before drop;
--使用命令,将emp表名修改为 test_emp;
rename emp to chenfeng_emp;
rename chenfeng_emp to emp;
--在tet用户下做如下查询操作:
--查询信息如下:
--部门编号 部门名称 部门人数
select count(*) dept_count,d_no,d_name
from dept group by d_no ,d_name ;
---查询信息如下:并按照部门名称升序排序;工资降序排序;
--员工编号 员工名称 员工工资 部门名称 员工总收入(sal+comm) 占本部门总收入百分比
select e.empno,e.ename,e.sal,d.d_name,round((sal+nvl(comm,0))/(select sum(sal+nvl(comm,0)) from emp)*100,2)||'%' percent_salcom
from dept d,emp e order by d.d_name asc,e.sal desc;
--查询信息如下:
--输出每个部门工资最低的人员所有信息。
select e.*
from emp e
where (e.sal,e.deptno)in (select min(sal),deptno from emp group by deptno);
--查询信息如下:
--输出工资 高于其工作平均工资(对job分组查询的平均工资)的人缘信息
select e.*
from emp e,(select avg(sal) avg_sal,job from emp group by job) avg_emp
where e.sal>avg_emp.avg_sal and e.job=avg_emp.job;
--查询信息如下:
--对上题,使用相关子查询来输出;
select e.*
from emp e
where e.sal>(select avg(sal) from emp group by e.job);

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。

全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。


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