奥卡姆剃刀原则(Occam's Razor) 有一句话是这样说的,An explanation of the data should be mad as simple as possible,but no simpler。 在机器学习中其意义就是,对数据最简单的解释也就是最好的解释(The simplest model that fits the data is also t
奥卡姆剃刀原则(Occam's Razor)
有一句话是这样说的,"An explanation of the data should be mad as simple as possible,but no simpler"。
在机器学习中其意义就是,对数据最简单的解释也就是最好的解释(The simplest model that fits the data is also the most plausible)。
比如上面的图片,右边是不是比左边解释的更好呢?显然不是这样的。
如无必要,勿增实体
奥卡姆剃刀定律,即简单有效原则,说的是,切勿浪费较多东西去做,用较少的东西,同样可以做好的事情。
所以,相比复杂的假设,我们更倾向于选择简单的、参数少的假设;同时,我们还希望选择更加简单的模型,使得有效的假设的数量不是很多。
另一种解释是,假设有一个简单的假设H,如果它可以很好的区分一组数据,那么说明这组数据确实是存在某种规律性。
抽样偏差(Sampling Bias)
If the data is sampled in a biased way,learning will produce a similarily biased outcome.
这句话告诉我们,如果抽样的数据是有偏差的,那么学习的效果也是有偏差的,这种情形称作是抽样偏差。
在实际情况中,我们需要训练数据和测试数据来自同一分布。
为了避免这样的问题,我们可以做的是要了解测试环境,让训练环境或者说是训练数据和测试环境尽可能的接近。
数据窥探(Data Snooping)
你在使用数据任何过程都是间接的窥探了数据,所以你在下决策的时候,你要知道,这些数据可能已经被你头脑中的模型复杂度所污染。
有效避免这种情况的方法有:
- 做决定之前不要看数据
- 要时刻存有怀疑
Github主页(http://jasonding1354.github.io/)
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简书主页(http://www.jianshu.com/users/2bd9b48f6ea8/latest_articles)

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MySQL分区能提升性能和简化维护。1)通过按特定标准(如日期范围)将大表分成小块,2)物理上将数据分成独立文件,3)查询时MySQL可专注于相关分区,4)查询优化器可跳过不相关分区,5)选择合适的分区策略并定期维护是关键。

在MySQL中,如何授予和撤销权限?1.使用GRANT语句授予权限,如GRANTALLPRIVILEGESONdatabase_name.TO'username'@'host';2.使用REVOKE语句撤销权限,如REVOKEALLPRIVILEGESONdatabase_name.FROM'username'@'host',确保及时沟通权限变更。

InnoDB适合需要事务支持和高并发性的应用,MyISAM适合读多写少的应用。1.InnoDB支持事务和行级锁,适用于电商和银行系统。2.MyISAM提供快速读取和索引,适合博客和内容管理系统。

MySQL中有四种主要的JOIN类型:INNERJOIN、LEFTJOIN、RIGHTJOIN和FULLOUTERJOIN。1.INNERJOIN返回两个表中符合JOIN条件的所有行。2.LEFTJOIN返回左表中的所有行,即使右表中没有匹配的行。3.RIGHTJOIN与LEFTJOIN相反,返回右表中的所有行。4.FULLOUTERJOIN返回两个表中所有符合或不符合JOIN条件的行。

mysqloffersvariousStorageengines,每个suitedfordferentusecases:1)InnodBisidealForapplicationsNeedingingAcidComplianCeanDhighConcurncurnency,supportingtransactionsancions and foreignkeys.2)myisamisbestforread-Heavy-Heavywyworks,lackingtransactionsactionsacupport.3)记忆

MySQL中常见的安全漏洞包括SQL注入、弱密码、权限配置不当和未更新的软件。1.SQL注入可以通过使用预处理语句防止。2.弱密码可以通过强制使用强密码策略避免。3.权限配置不当可以通过定期审查和调整用户权限解决。4.未更新的软件可以通过定期检查和更新MySQL版本来修补。

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