Sql Server数据库的主键设计有多种,比如经典的自增长,欢乐的guid,按照时间生成id(有通过程序生成的方式,还有一种也是通过数据库时间和随机数生成),按照业务模型组合生成有意义的id等等。最近项目中接触到一种模拟自增长自动编号主键的方式,即Max加一
Sql Server数据库的主键设计有多种,比如经典的自增长,欢乐的guid,按照时间生成id(有通过程序生成的方式,还有一种也是通过数据库时间和随机数生成),按照业务模型组合生成有意义的id等等。最近项目中接触到一种模拟自增长自动编号主键的方式,即“Max加一”。
Max加一的原理看上去和自增长是相似的,表的唯一主键也设计成数字型(如bigint)的,只是把自动增长去掉了(表设计器标识规范一栏,“是标识”的选项选择否即可)。在Insert记录的时候,通常情况下的流程大致是这样的:读取当前表的Max主键值后加一,然后按照传递的相关参数,显式插入主键及其他列的值。这种生成主键方式的一个最显著的优点是可以按照自己的规则生成主键。比如有如下生成主键的用户自定义的存储过程usp_GetNewID:
<span>if</span> <span>exists</span> (<span>select</span> * <span>from</span> dbo.sysobjects <span>where</span> id = object_id(N<span>'[dbo].usp_GetNewID'</span>) <span>and</span> OBJECTPROPERTY(id, N<span>'IsProcedure'</span>) = 1) <span>drop</span> <span>procedure</span> [dbo].usp_GetNewID <span>GO</span> <span>CREATE</span> <span>PROCEDURE</span> [dbo].usp_GetNewID @tableName nvarchar(30), --表名 @columnName nvarchar(30), --字段名 @NewId <span>int</span> <span>output</span> --<span>Max</span>(ID)生成的新ID <span>AS</span> <span>BEGIN</span> <span>DECLARE</span> @MaxId bigint <span>DECLARE</span> @MaxIdTemp bigint <span>DECLARE</span> @<span>SQL</span> nvarchar(500) <span>DECLARE</span> @SQLDBId nvarchar(8) <span>set</span> @SQLDBId=<span>'10'</span> --获取原最大ID <span>set</span> @<span>SQL</span> =<span>'SELECT @Mymaxid= isnull(MAX('</span>+@columnName+<span>'),101) From '</span>+ @tableName; <span>-- select @MaxId </span> <span>if</span> @@error=0 <span>begin</span> <span>exec</span> sp_executesql @<span>SQL</span>,N<span>'@Mymaxid bigint output'</span>,@MaxId <span>output</span> <span>end</span> --生成新ID <span>if</span> @@error=0 <span>begin</span> <span>select</span> @MaxIdTemp=<span>SUBSTRING</span>(<span>cast</span>(@MaxId <span>as</span> nvarchar),3,100)+1; <span>end</span> <span>if</span> @@error=0 <span>begin</span> <span>set</span> @NewId=@SQLDBId+<span>cast</span>(@MaxIdTemp <span>as</span> nvarchar) <span>end</span> <span>else</span> <span>begin</span> <span>set</span> @NewId=-1 <span>end</span> END
通过将@SQLDBId='10'和set @NewId=@SQLDBId cast(@MaxIdTemp as nvarchar)这种方式的组合,我们可以控制不同的数据库服务器(或者不同的库)生成的主键都有规律可循,比如第一台服务器生成的id都以10开头,第二台都以20开头,依此类推,这样多少有利于数据库的分布式管理。
下面简单说说这种方式的两个重大缺陷:
1、效率问题
虽然主键有聚集索引,但是当我们的数据表数据达到一定数量级的时候(比如千万),那么通过聚合函数Max取值肯定会有不小的代价,这样显然会影响一点效率。但是到底效率几何,和自增长的性能比较又如何?这个我真的还没有这方面的测试数据,如果有童鞋有这方面的经验请不吝赐教,恳求告知。
【UPDATE】:根据今天的性能测试,在表已有1百万数据基础上,继续插入数据,每次插入10000条记录,自增和Max加一这种方式的时间相差不足1秒,总体上自增长的方式会稍快一点,但是并不明显,在可接受范围内。测试结果见下图:
2、并发插入问题
当我们在程序中有顺序的先后插入数据的时候,这个问题当然不会发生。但是在大部分应用中,经常会并发处理一些数据,这个时候通过Max加一的方式就会造成插入上的并发问题。因为如果同时有两个或者多个插入请求读到相同的MAX值加一以后,在插入的时候就会发生插入重复主键的错误。
我们可以做一个简单的测试:
(1)、添加用户的存储过程usp_AddUser
<span>if</span> <span>exists</span> (<span>select</span> * <span>from</span> dbo.sysobjects <span>where</span> id = object_id(N<span>'[dbo].usp_AddUser'</span>) <span>and</span> OBJECTPROPERTY(id, N<span>'IsProcedure'</span>) = 1) <span>drop</span> <span>procedure</span> [dbo].usp_AddUser <span>GO</span> <span>CREATE</span> <span>PROCEDURE</span> [dbo].usp_AddUser <span>AS</span> <span>BEGIN</span> <span>DECLARE</span> @Id bigint <span>EXEC</span> usp_GetNewID <span>'Users'</span>,<span>'Id'</span>,@Id <span>OUT</span> <span>SELECT</span> @Id <span>if</span> @@ERROR=0 <span>BEGIN</span> INSERT <span>INTO</span> Users ( Id, Name ) <span>VALUES</span> ( @Id, <span>'jeff wong'</span> ) <span>END</span> END
用户表简单设计成有Id和Name两个字段,插入的时候,Name的值不受任何干扰,固定为”jeff wong”。
(2)、然后在应用程序中调用如下:
<span>static</span> <span>void</span> Main(<span>string</span>[] args) { <span>int</span> counter = 2000; Action action = <span>null</span>; <span>for</span> (<span>int</span> i = 0; i { Action method = a.AsyncState <span>as</span> Action; method.EndInvoke(a); }, action); } Console.Read(); } <span>private</span> <span>static</span> <span>void</span> AddUser() { <span>try</span> { <span>using</span> (var conn = <span>new</span> SqlConnection(sqlConnString)) { SqlCommand cmd = <span>new</span> SqlCommand(<span>"usp_AddUser"</span>, conn); cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure; conn.Open(); <span>int</span> result = cmd.ExecuteNonQuery(); } } <span>catch</span> (Exception ex) { Console.WriteLine(ex.ToString()); } }
在今晚本地的几组测试中,无一例外地都抛出了插入重复主键的异常。这个问题在这几天的一个数据同步程序中竟然没有发现,原因就是当时数据库没有或者很少符合条件的需要同步的数据。当然现在所有同步都已经改成通过在存储过程中利用游标顺序处理,这样就合理地解决掉并发插入问题了。
最后,我感觉主键的生成选择还有很多东西可以挖掘,有一些知识可以拿过来深入讨论一下,比如自增长是如何控制并发插入的,诸如此类,欢迎您的意见和建议。

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

sybase是基于客户/服务器体系结构的数据库,是一个开放的、高性能的、可编程的数据库,可使用事件驱动的触发器、多线索化等来提高性能。

visual foxpro数据库文件是管理数据库对象的系统文件。在VFP中,用户数据是存放在“.DBF”表文件中;VFP的数据库文件(“.DBC”)中不存放用户数据,它只起将属于某一数据库的 数据库表与视图、连接、存储过程等关联起来的作用。

数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

microsoft sql server是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统,是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能(BI)工具提供了企业级的数据管理,具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。SQL Server数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能,使用户可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。

结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?

go语言可以写数据库。Go语言和其他语言不同的地方是,Go官方没有提供数据库驱动,而是编写了开发数据库驱动的标准接口,开发者可以根据定义的接口来开发相应的数据库驱动;这样做的好处在于,只要是按照标准接口开发的代码,以后迁移数据库时,不需要做任何修改,极大方便了后期的架构调整。


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