搜索
首页数据库mysql教程MySQL和Oracle中的隐式转换

今天在处理一个问题的时候,需要根据其他部门提供的sql语句对一个表中的数据进行了筛查。 语句类似下面的形式gt; SELECT MAX_LE

今天在处理一个问题的时候,,需要根据其他部门提供的sql语句对一个表中的数据进行了筛查。
 语句类似下面的形式
> SELECT MAX_LEVEL,LOGOUT_TIME,CURRENT_DATE AS NOWTIME,cn_master FROM t_test_october_back_a WHERE ID in ( 100, 200, 300, 400, 500) ;
 +-----------+---------------+------------+-----------+
 | MAX_LEVEL | LOGOUT_TIME  | NOWTIME    | ID|
 +-----------+---------------+------------+-----------+
 |        1 | 1440407918000 | 2015-08-31 | 100|
 |        100| 1441009281000 | 2015-08-31 | 200|
 |        1 | 1440408002000 | 2015-08-31 | 300|
 +-----------+---------------+------------+-----------+
 x rows in set, 65535 warnings (10.98 sec)
本来这一个简单查询就完成了,也得到了业务部门需要的数据情况,但是查看最后一行的内容,还是有些蹊跷。如果观察仔细,对于这种id的数据查询,走索引的话,绝对不会再10秒左右,这是第一个奇怪的地方,第二个奇怪的地方就是65535 warnings,一个简单查询怎么会有这么多的warnings
最开始怕show warnings的时候会一下子显示出来6万多行数据,还小小担心了一下,结果输出的结果只有64行。
>show warnings;
 +---------+------+----------------------------------------------------------------+
 | Level  | Code | Message                                                        |
 +---------+------+----------------------------------------------------------------+
 | Warning | 1292 | Truncated incorrect DOUBLE value: '3506996@abc.com'      |
 | Warning | 1292 | Truncated incorrect DOUBLE value: '28366@abc.com'    |
 | Warning | 1292 | Truncated incorrect DOUBLE value: '81700700@abc.com'    |
 | Warning | 1292 | Truncated incorrect DOUBLE value: '391112900@abc.com'    |
 | Warning | 1292 | Truncated incorrect DOUBLE value: '867964771@abc.com'    |
 ...
 64 rows in set (0.00 sec)
查看建表语句,发现这个id列是varchar类型的。
>show create table  t_test_october_back_a;
 | t_tl_october_back_a | CREATE TABLE `t_tl_october_back_a` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `id` varchar(60) NOT NULL,
  `area_server` varchar(80) NOT NULL,
  `max_level` tinyint(4) NOT NULL,
  `logout_time` bigint(20) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `idx_test_october_back_cn_master` (`id`)
 ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2042252493 DEFAULT CHARSET=gbk |

我们就顺着错误信息来看看,把警告中的部分直接作为参数,发现查询的时间极快。
>select *from t_tl_october_back_a where cn_master ='867964771@abc.com';
 +-------+-------------------------+---------------------------+-----------+---------------+
 | id    | cn_master              | area_server              | max_level | logout_time  |
 +-------+-------------------------+---------------------------+-----------+---------------+
 | 18723 | 867964771@abc.com | abcd-abcd            |      104 | 1434446979000 |
 +-------+-------------------------+---------------------------+-----------+---------------+
 1 row in set (0.00 sec)
对此我们来通过执行计划来简单对比一下。
 如果使用数字的方式,会走全表扫描
> explain SELECT MAX_LEVEL,LOGOUT_TIME FROM t_tl_october_back_a WHERE CN_MASTER in ( 100, 200);
 +----+-------------+---------------------+------+-------------------------------+------+---------+------+----------+-------------+
 | id | select_type | table              | type | possible_keys                | key  | key_len | ref  | rows    | Extra      |
 +----+-------------+---------------------+------+-------------------------------+------+---------+------+----------+-------------+
 |  1 | SIMPLE      | t_test_october_back_a | ALL  | idx_test_october_back_cn_master | NULL | NULL    | NULL | 28597841 | Using where |
 +----+-------------+---------------------+------+-------------------------------+------+---------+------+----------+-------------+
 1 row in set (0.00 sec)
而如果使用字符的形式,执行计划就会走索引,执行效果就是预期的样子。
>explain SELECT MAX_LEVEL,LOGOUT_TIME FROM t_tl_october_back_a WHERE CN_MASTER = '100' ;
 +----+-------------+---------------------+-------+-------------------------------+-------------------------------+---------+-------+------+-------+
 | id | select_type | table              | type  | possible_keys                | key                          | key_len | ref  | rows | Extra |
 +----+-------------+---------------------+-------+-------------------------------+-------------------------------+---------+-------+------+-------+
 |  1 | SIMPLE      | t_test_october_back_a | const | idx_test_october_back_cn_master | idx_test_october_back_cn_master | 122    | const |    1 |      |
 +----+-------------+---------------------+-------+-------------------------------+-------------------------------+---------+-------+------+-------+
 1 row in set (0.00 sec)
通过上面的例子可以看到,在查询的时候抛出的警告,其实就是在做类型转换的时候本来输出的是数字类型,就会尝试做隐式转换,而那个65535只是一个最大限制而已,表中的数据其实已经远远超过千万。
 这个时候我们大体感受到了隐式转换在MySQL中的一些影响,我们来看看在MySQL 5.6和Oracle中的表现如何。
###############
MYSQL 5.6
 mysql> select version();
 +-------------------------------------------+
 | version()                                |
 +-------------------------------------------+
 | 5.6.23-enterprise-commercial-advanced-log |
 +-------------------------------------------+
 mysql> create table test (id1 int,id2 varchar(10));
 mysql> insert into test values(1,'1');
 mysql> insert into test values(2,'2');
 mysql> insert into test values(3,'3');
 mysql> commit;
 mysql> create index idx_id1 on test(id1);
 mysql> create index idx_id2 on test(id2);
隐式转换,有数字转换为字符的时候,直接走了索引扫描
mysql> explain select * from test where id1='1';
 +----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
 | id | select_type | table | type | possible_keys | key    | key_len | ref  | rows | Extra |
 +----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
 |  1 | SIMPLE      | test  | ref  | idx_id1      | idx_id1 | 5      | const |    1 | NULL  |
 +----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
 1 row in set (0.01 sec)

声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
如何在MySQL中删除或修改现有视图?如何在MySQL中删除或修改现有视图?May 16, 2025 am 12:11 AM

todropaviewInmySQL,使用“ dropviewifexistsview_name;” andTomodifyAview,使用“ createOrreplaceViewViewViewview_nameAsSelect ...”。whendroppingaview,asew dectivectenciesanduse和showcreateateviewViewview_name;“ tounderStanditSsstructure.whenModifying

MySQL视图:我可以使用哪些设计模式?MySQL视图:我可以使用哪些设计模式?May 16, 2025 am 12:10 AM

mySqlViewScaneFectectialized unizedesignpatternslikeadapter,Decorator,Factory,andObserver.1)adapterPatternadaptSdataForomDifferentTablesIntoAunifiendView.2)decoratorPatternenhancateDataWithCalcalcualdCalcalculenfields.3)fieldfields.3)

在MySQL中使用视图的优点是什么?在MySQL中使用视图的优点是什么?May 16, 2025 am 12:09 AM

查看InMysqlareBeneForsImplifyingComplexqueries,增强安全性,确保dataConsistency,andOptimizingPerformance.1)他们simimplifycomplexqueriesbleiesbyEncapsbyEnculatingThemintoreusableviews.2)viewsEnenenhancesecuritybyControllityByControllingDataAcces.3)

如何在MySQL中创建一个简单的视图?如何在MySQL中创建一个简单的视图?May 16, 2025 am 12:08 AM

toCreateAsimpleViewInmySQL,USEthecReateaTeviewStatement.1)defitEtheetEtheTeViewWithCreatEaTeviewView_nameas.2)指定usethectstatementTorivedesireddata.3)usethectStatementTorivedesireddata.3)usetheviewlikeatlikeatlikeatlikeatlikeatlikeatable.views.viewssimplplifefifydataaccessandenenanceberity but consisterfort,butconserfort,consoncontorfinft

MySQL创建用户语句:示例和常见错误MySQL创建用户语句:示例和常见错误May 16, 2025 am 12:04 AM

1)foralocaluser:createUser'localuser'@'@'localhost'Indidendify'securepassword'; 2)foraremoteuser:creationuser's creationuser'Remoteer'Remoteer'Remoteer'Remoteer'Remoteer'Remoteer'Remoteer'Remoteer'Rocaluser'@'localhost'Indidendify'seceledify'Securepassword'; 2)

在MySQL中使用视图的局限性是什么?在MySQL中使用视图的局限性是什么?May 14, 2025 am 12:10 AM

mysqlviewshavelimitations:1)他们不使用Supportallsqloperations,限制DatamanipulationThroughViewSwithJoinSorsubqueries.2)他们canimpactperformance,尤其是withcomplexcomplexclexeriesorlargedatasets.3)

确保您的MySQL数据库:添加用户并授予特权确保您的MySQL数据库:添加用户并授予特权May 14, 2025 am 12:09 AM

porthusermanagementInmysqliscialforenhancingsEcurityAndsingsmenting效率databaseoperation.1)usecReateusertoAddusers,指定connectionsourcewith@'localhost'or@'%'。

哪些因素会影响我可以在MySQL中使用的触发器数量?哪些因素会影响我可以在MySQL中使用的触发器数量?May 14, 2025 am 12:08 AM

mysqldoes notimposeahardlimitontriggers,butacticalfactorsdeterminetheireffactective:1)serverConfiguration impactactStriggerGermanagement; 2)复杂的TriggerSincreaseSySystemsystem load; 3)largertablesslowtriggerperfermance; 4)highConconcConcrencerCancancancancanceTigrignecentign; 5); 5)

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热工具

WebStorm Mac版

WebStorm Mac版

好用的JavaScript开发工具

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux最新版

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU

这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)