Oracle 11g新特性触发Direct Path Read 等待事件案例
最近单位的一台生产数据库出现性能问题,同事处理后给我分享了这个案例。 在这里我整理一下分享给各位同学
数据库环境:
Oracle 11.2.0.3单实例,操作系统是Windows Server 2008 R2。
故障现象:
数据库访问缓慢,I/O使用率达到100%
故障分析:
1. DB Time高,数据库压力大。将近60分钟的采样时间内DB Time高达6983.24。
2. 物理读(Physical read)和逻辑读(Logical read)的数量级相同。看来这么大的物理读就是I/O达到100%的原因。
3. SGA区的Buffer Nowait 100%,看起来和大量的物理读有些矛盾。
4. 前台等待事件排在第一位的是直接路径读direct path read, 占据整个DB Time的85.97%。直接路径读的特点是不经过SGA的缓冲区,直接从存储获取数据。
5. 从TOP SQL上可以看到最耗时的sql语句都是在等待I/O,并且这些I/O来自同一张大表CX_BAS_CUS_CON_SUMUP。系统产生的逻辑读、物理读、直接路径读都来自于这张大表。问题找到了!通过执行计划看到了访问这张大表的sql执行计划是全表扫,该表大小为488M。
最终结论:
在Oracle 11g中有一个新特性,,为了保护已经缓存在buffer cache的数据,当出现全表扫的查询时会判断该表的大小。如果该表过大,则使用直接路径读(Direct Path Read)来获取数据。避免大量冷数据对Buffer Cache的冲击。此次问题的原因就是因为这个新特性。大量的并发查询CX_BAS_CUS_CON_SUMUP,并且执行计划都是采用了全表扫,满足了11g的这个新特性,通过直接路径读的方式绕过SGA从存储上获取数据。由于没有SGA的缓存,每一次查询都需要从存储读取产生了大量的物理读,最终导致I/O 100%。由于处理速度慢,CPU又产生了大量的等待队列,所以DB Time也非常高。
新特性中如何判断全表扫的大小呢?
下面看一个隐含参数:_small_table_threshold
该参数默认为Buffer Cache的2%,如果表大于5倍_small_table_threshold就触发该特性。
可以通过设置10949事件屏蔽这个特性
alter session set events '10949 trace name context forever, level 1';
解决方案:
应用团队确认了该表的数据,删除了大量的历史数据,使得全表扫后远低于_small_table_threshold x 5后的数值。再次执行该sql语句就可以缓存在buffer cache中了,物理读和I/O负载全部恢复到合理的范围。
由于不让修改应用程序,我们无法优化该SQL。所以该问题没有从根本上解决。当数据量增大到阈值,问题会卷土重来。
最后感谢我的同事分享这个案例给我
全文完
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MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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