继续聊聊Flashback家庭成员。Flashback Version Query、Flashback Query和本次介绍的Flashback Transaction Query相同,都是依赖
继续聊聊Flashback家庭成员。Flashback Version Query、Flashback Query和本次介绍的Flashback Transaction Query相同,,都是依赖于Undo表空间的过期数据。和Version Query和Query不同的是,Flashback Transaction Query将数据变化的粒度细化到了事务级别,而且支持用户进行Undo操作,准备好相关的SQL语句。
1、实验环境
笔者使用Oracle 11g进行实验,具体实验版本是11.2.0.4。
SQL> select * from v$version;
BANNER
--------------------------------------------------------------------------------
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production
PL/SQL Release 11.2.0.4.0 - Production
CORE 11.2.0.4.0 Production
TNS for Linux: Version 11.2.0.4.0 - Production
NLSRTL Version 11.2.0.4.0 – Production
使用Flashback Transaction有两个条件,一个是使用自动Automatic Undo Management,另一个不是必须,但是建议设置的是添加补充日志Supplemental Redo Log。
SQL> show parameter undo;
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
undo_management string AUTO
undo_retention integer 9000
undo_tablespace string UNDOTBS1
SQL> select SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_MIN from v$database;
SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_MIN
-------------------------
YES
默认的Undo_retention大小为900秒,为了实验方便设置为9000秒。
数据环境构建,创建简单数据表。
SQL> create table test as select empno, sal from scott.emp;
Table created
SQL> select * from test;
EMPNO SAL
----- ---------
7369 800.00
7499 1600.00
7521 1250.00
(篇幅原因,有省略……)
7934 1300.00
14 rows selected
2、操作实验
Flashback Transaction Query的核心,就是将日志以事务+数据行的修改粒度在flashback_transaction_query中查询到。
Flashback_Transaction_Query视图是Oracle提供给用户进行操作日志查询的接口。在其中,可以看到对应一个数据表、数据行和事务进行的所有数据操作。
SQL> desc flashback_transaction_query;
Name Type Nullable Default Comments
---------------- -------------- -------- ------- -----------------------------------------
XID RAW(8) Y Transaction identifier
START_SCN NUMBER Y Transaction start SCN
START_TIMESTAMP DATE Y Transaction start timestamp
COMMIT_SCN NUMBER Y Transaction commit SCN
COMMIT_TIMESTAMP DATE Y Transaction commit timestamp
LOGON_USER VARCHAR2(30) Y Logon user for transaction
UNDO_CHANGE# NUMBER Y 1-based undo change number
OPERATION VARCHAR2(32) Y forward operation for this undo
TABLE_NAME VARCHAR2(256) Y table name to which this undo applies
TABLE_OWNER VARCHAR2(32) Y owner of table to which this undo applies
ROW_ID VARCHAR2(19) Y rowid to which this undo applies
UNDO_SQL VARCHAR2(4000) Y SQL corresponding to this undo
下面进行简单的修改。
SQL> update test set sal=100 where empno=7369;
1 row updated
SQL> commit;
Commit complete
根据owner和table_name,可以找到数据记录。
SQL> select xid, start_scn, commit_scn, row_id, operation,undo_sql from flashback_transaction_query where table_owner='SYS' and table_name='TEST';
XID START_SCN COMMIT_SCN ROW_ID OPERATION UNDO_SQL
---------------- ---------- ---------- ------------------- ------------------------------------------------------------------------------------
0900130035060000 1939850 1939857 AAAV4EAABAAARfpAAA UPDATE update "SYS"."TEST" set "SAL" = '800' where ROWID = 'AAAV4EAABAAARfpAAA';
在其中,可以看到对数据表test进行的操作事务信息,修改数据行rowid。最重要有意思的是Oracle还将逆转事务操作使用的SQL语句。
Undo_SQL的存在,就给用户提供一种手工逻辑恢复数据的能力。注意:如果supplemental log data不开启,这个数据是不会显示的。
下面借助flashback version query,检查一下刚刚修改。
SQL> select versions_xid xid,versions_startscn, versions_endscn, versions_operation, test.* from test versions between scn minvalue and maxvalue;
XID VERSIONS_STARTSCN VERSIONS_ENDSCN VERSIONS_OPERATION EMPNO SAL
---------------- ----------------- --------------- ------------------ ----- ---------

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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