欢迎进入Linux社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 由于公司业务和应用的调整,之前在Mysql中的很多表都不需要了,故需要对数据库进行整理。 刚开始,我在想:不就删除一些表吗?很好解决,写个简单的脚本就可以了。我先看了数据库中有80000多个表,很
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由于公司业务和应用的调整,之前在Mysql中的很多表都不需要了,故需要对数据库进行整理。
刚开始,我在想:不就删除一些表吗?很好解决,写个简单的脚本就可以了。我先看了数据库中有80000多个表,很多表都是以IP命名的,而这些表就是要清理的对象。
于是我使用下面一条命令,先将所有表名导出到一个文件中:
mysql -uroot -p123456 -A -e "use cdn;show tables;" >allDBName.txt
然后,执行:cat allDBName.txt|grep "^[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.">ipDB.txt 将以IP开始的表名导入到ipDB.txt中。再使用如下脚本,进行删除。
#! /bin/bash
cat ipDB.txt|while read DBname
do
mysql -uroot -p123456 -A -e "use cdn;DROP TABLE IF EXISTS $DBname;" 2》drop.err
if [ $? -ne 0 ] ;then
echo "Drop $DBname failed"
fi
done
exit 0
我在后台执行了以上脚本,也没看执行是否正确,个人感觉应该没问题了,于是就做其它事情去了。可是,一段时间后,我在information_schema数据库下,执行下列语句,查看数据库大小时,发现与删除表之前的数据库大小不减,反而增加了(实际环境中,正在跑着业务)。
select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as datasize from TABLES where table_schema='cdn';
再看刚才脚本的目录下,多了一个drop.err文件,发现里面全是同一个错误:
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near ''192.168.1.30'' at line 1
我很疑惑,为什么会报错呢?于是我在终端中进入到数据库,执行:
DROP TABLE IF EXISTS '192.168.1.30';
可是还是报相同的错误,我很是疑惑。WHY?根本就没道理啊,没有语法错误啊!后来仔细一想,感觉不对:表名里面的点一概失算特殊字符,可能是这个问题。于是我查阅了一些资料,遇到这种问题的解决方法是:把表名放到``里面,注意`是跟字母在一起的数字1的左边的字符,试了一下,果然成功了。
于是,我将脚本中的 $DBname变成`$DBname`,但是中兴的时候,居然又报错了:command not found,仔细一想应该是双引号的问题,于是将引号改成单引号,胆码如下:
#! /bin/bash
cat ipDB.txt|while read DBname
do
mysql -uroot -p123456 -A -e 'use cdn;DROP TABLE IF EXISTS `$DBname`;' 2》drop.err
if [ $? -ne 0 ] ;then
echo "Drop $DBname failed"
fi
done
exit 0
然后执行,没有再报错,问题应该解决了吧!可我一查看标的数量,居然还是没有变化,天理何在啊!没报错了,但怎么就没将表删除了。再仔细想想,原来是shell脚本中特殊字符的处理,改成以下就好了:
#! /bin/bash
cat ipDB.txt|while read DBname
do
mysql -uroot -p123456 -A -e "use cdn;DROP TABLE IF EXISTS `$DBname`;" 2》drop.err
if [ $? -ne 0 ] ;then
echo "Drop $DBname failed"
fi
done
exit 0
此时,再次执行,没报错,再看看表的数量,果然变少了。居然被几个符号搞了一天!唉!吸取点教训吧!

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

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MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

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