说明:CentOS 6.6 下源码编译安装MySQL 5.7.5 1. 安装相关工具# yum -y install gcc-c ncurses-devel cmake make perl gcc a
说明:CentOS 6.6 下源码编译安装MySQL 5.7.5
1. 安装相关工具
# yum -y install gcc-c ncurses-devel cmake make perl
gcc autoconf automake zlib libxml libgcrypt libtool bison
2. 清理环境
检查boost版本:
# rpm -qa boost*
卸载boost-*等库:
# yum -y remove boost-*
3. mysql源码包下载
mysql5.7源码下载:
mysql镜像站:
4. 创建mysql用户, 组及目录
# groupadd mysql
# mkdir /home/mysql
# mkdir /home/mysql/data
# useradd -g mysql -d /home/mysql
5. 注意事项
从MySQL 5.7.5开始Boost库是必需的,下载Boost库,在解压后复制到/usr/local/boost目录下,然后重新cmake并在后面的选项中加上选项 -DWITH_BOOST=/usr/local/boost
(下载:)
需求boost1.57.0
wget -c
6. 新版本的mysq用cmake编译安装
解压mysql源码包mysql-5.7.5-m15.tar.gz
# tar -xzvf mysql-5.7.5-m15.tar.gz
以下操作在解压后的源码包的根目录执行
cmake编译
# cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/mysql -DMYSQL_DATADIR=/home/mysql/data -DDEFAULT_CHARSET=utf8 -DDEFAULT_COLLATION=utf8_general_ci -DMYSQL_TCP_PORT=3306 -DMYSQL_USER=mysql -DWITH_MYISAM_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_ARCHIVE_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_BLACKHOLE_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_MEMORY_STORAGE_ENGINE=1 -DDOWNLOAD_BOOST=1 -DWITH_BOOST=/usr/local/boost
常用参数:
CMAKE_INSTALL_PREFIX:指定MySQL程序的安装目录,默认/usr/local/mysql
DEFAULT_CHARSET:指定服务器默认字符集,默认latin1
DEFAULT_COLLATION:指定服务器默认的校对规则,默认latin1_general_ci
ENABLED_LOCAL_INFILE:指定是否允许本地执行LOAD DATA INFILE,默认OFF
WITH_COMMENT:指定编译备注信息
WITH_xxx_STORAGE_ENGINE:指定静态编译到mysql的存储引擎,MyISAM,MERGE,MEMBER以及CSV四种引擎默认即被编译至服务器,不需要特别指定。
WITHOUT_xxx_STORAGE_ENGINE:指定不编译的存储引擎
SYSCONFDIR:初始化参数文件目录
MYSQL_DATADIR:数据文件目录
MYSQL_TCP_PORT:服务端口号,,默认3306
MYSQL_UNIX_ADDR:socket文件路径,默认/tmp/mysql.sock
编译安装
# make && make install
出错后重新运行配置,需要删除CMakeCache.txt文件
# make clean
# rm -f CMakeCache.txt
7. 设置权限并初始化MySQL系统授权表
设置权限
# cd /home/mysql
# chown -R mysql .
# chgrp -R mysql .
以root初始化操作时要加–user=mysql参数,生成一个随机密码(注意保存登录时用)
# cd /home/mysql
# bin/mysqld --initialize --user=mysql --basedir=/home/mysql --datadir=/home/mysql/data
8. 创建配置文件
将默认生成的my.cnf备份
# mv /etc/my.cnf /etc/my.cnf.bak
进入mysql的安装目录支持文件目录
# cd /home/mysql/support-files
拷贝配置文件模板为新的mysql配置文件,
# cp my-default.cnf /etc/my.cnf
可按需修改新的配置文件选项, 不修改配置选项, mysql则按默认配置参数运行.
如下是我修改配置文件/etc/my.cnf, 用于设置编码为utf8以防乱码
[mysqld]
character_set_server=utf8
init_connect='SET NAMES utf8'
[client]
default-character-set=utf8
9. 配置mysql服务开机自动启动
拷贝启动文件到/etc/init.d/下并重命令为mysqld
# cp /home/mysql/support-files/mysql.server /etc/init.d/mysql
增加执行权限
# chmod 755 /etc/init.d/mysqld
检查自启动项列表中没有mysqld这个,如果没有就添加mysqld:
# chkconfig --list mysqld
# chkconfig --add mysqld
设置MySQL在345等级自动启动
# chkconfig --level 345 mysqld on
或用这个命令设置开机启动:
# chkconfig mysqld on
10. mysql服务的启动/重启/停止
启动mysql服务
# service mysqld start
重启mysql服务
# service mysqld restart
停止mysql服务
# service mysqld stop
11. 访问mysql数据库
连接mysql, 输入初始化生成的随机密码
# mysql -uroot -p
修改root新密码如 123456
mysql> alter user 'root'@'localhost' identified by '123456';
mysql> quit;
mysql> exit;(与上等效, 都是退出mysql连接)
使用新密码重新连接mysql
# mysql -uroot -p
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存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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