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主要介绍了Oracle数据库管理员在工作环境下的具体职责,详细内容请参考下文:
Oracle数据库管理员应按如下方式对Oracle数据库系统做定期监控:
(1). 每天对Oracle数据库的运行状态 , 日志文件 , 备份情况 , 数据库的空间使用情况 , 系统资源的使用情况进行检查 , 发现并解决问题。
(2). 每周对数据库对象的空间扩展情况 , 数据的增长情况进行监控 , 对数据库做健康检查 , 对数据库对象的状态做检查。
(3). 每月对表和索引等进行 Analyze, 检查表空间碎片 , 寻找数据库性能调整的机会 , 进行数据库性能调整 , 提出下一步空间管理计划。对Oracle数据库状态进行一次全面检查。
每天的工作
(1). 确认所有的 INSTANCE 状态正常
登陆到所有数据库或例程 , 检测 ORACLE 后台进程 :
$ps ?ef|grep ora
(2). 检查文件系统的使用(剩余空间)。如果文件系统的剩余空间小于 20% ,需删除不用的文件以释放空间。
$df ?k
(3). 检查日志文件和 trace 文件记录 alert 和 trace 文件中的错误。
连接到每个需管理的系统
使用' telnet '
对每个数据库 ,cd 到 bdump 目录 , 通常是 $ORACLE_BASE//bdump
使用 Unix ‘tail' 命令来查看 alert_.log 文件
如果发现任何新的 ORA- 错误 , 记录并解决
(4). 检查数据库当日备份的有效性。
对 RMAN 备份方式 :
检查第三方备份工具的备份日志以确定备份是否成功
对 EXPORT 备份方式 :
检查 exp 日志文件以确定备份是否成功
对其他备份方式 :
检查相应的日志文件
(5). 检查数据文件的状态记录状态不是“ online” 的数据文件,并做恢复。
Select file_name from dba_data_files where status='OFFLINE'
(6). 检查表空间的使用情况
SELECT tablespace_name, max_m, count_blocks free_blk_cnt, sum_free_m,to_char(100*sum_free_m/sum_m, '99.99') || '%' AS pct_free
FROM ( SELECT tablespace_name,sum(bytes)/1024/1024 AS sum_m FROM dba_data_files GROUP BY tablespace_name),
( SELECT tablespace_name AS fs_ts_name, max(bytes)/1024/1024 AS max_m, count(blocks) AS count_blocks, sum(bytes/1024/1024) AS sum_free_m FROM dba_free_space GROUP BY tablespace_name )
WHERE tablespace_name = fs_ts_name
(7). 检查剩余表空间
SELECT tablespace_name, sum ( blocks ) as free_blk ,
trunc ( sum ( bytes ) /(1024*1024) ) as free_m,
max ( bytes ) / (1024) as big_chunk_k, count (*) as num_chunks
FROM dba_free_space GROUP BY tablespace_name;
(8). 监控数据库性能
运行 bstat/estat 生成系统报告
或者使用 statspack 收集统计数据
(9). 检查数据库性能,记录数据库的 cpu 使用、 IO 、 buffer 命中率等等
使用 vmstat,iostat,glance,top 等命令
(10). 日常出现问题的处理。
每周的工作
(1). 控数据库对象的空间扩展情况
根据本周每天的检查情况找到空间扩展很快的数据库对象 , 并采取相应的措施
-- 删除历史数据
--- 扩表空间
alter tablespace add datafile ‘' size
--- 调整数据对象的存储参数
next extent
pct_increase
(2). 监控数据量的增长情况
根据本周每天的检查情况找到记录数量增长很快的数据库对象 , 并采取相应的措施
-- 删除历史数据
--- 扩表空间
alter tablespace add datafile ‘' size
(3). 系统健康检查
检查以下内容 :
init.ora
controlfile
redo log file
archiving
sort area size
tablespace(system,temporary,tablespace fragment)
datafiles(autoextend,location)
object(number of extent,next extent,index)
rollback segment
logging &tracing(alert.log,max_dump_file_size,sqlnet)
(4). 检查无效的数据库对象
SELECT owner, object_name, object_type FROM dba_objects
WHERE status= ' INVALID '。
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MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。


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