Hadoop2.2.0 环境配置说明(多节点配置在最后) 1.关闭防火墙 #chkconfigiptablesoff 2.检查状态 #chkconfig –list|grepiptables 全 off 即可 3.将 hadoop-2.2.0.tar.gz 文件复制到 /usr/local 目录下 4.解压 #tar –zxvfhadoop-2.2.0.tar.gz 5.改名 #mv Ha
Hadoop2.2.0环境配置说明(多节点配置在最后)
1. 关闭防火墙# chkconfig iptables off
2. 检查状态#chkconfig –list|grep iptables 全off即可
3. 将hadoop-2.2.0.tar.gz文件复制到/usr/local目录下
4. 解压# tar –zxvf hadoop-2.2.0.tar.gz
5. 改名 # mv Hadoop-2.2.0 hadoop2.2
6. 修改环境变量 # vim /etc/profile
7. 添加 export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop2.2
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
PATH下添加:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
8. 重载# source /etc/profile
9. 目录切换到 # cd /usr/local/hadoop2.2/etc/Hadoop
10. 在如下文件中添加对应内容
11. hadoop-env.sh 第27行修改为
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.6
12. yarn-env.sh 第23行修改为
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.6
13. 将mapred-site.xml.template 复制为mapred-site.xml
# cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
14. mapred-site.xml中第20行(configuration)添加
15. yarn-site.xml第18行(configuration)添加
port is the port on which the NodeManagers contact the Resource Manager.
on which the Applications in the cluster talk to the Resource Manager.
16. core-site.xml第20行(configuration)添加
17. hdfs-site.xml第20行(configuration)添加
hadoop-env.sh里面# export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
18. 设置ssh
# ssh-keygen –t rsa 一路回车默认值
进行查看 (应有id_rsa和id_rsa.pub一对密钥文件)
# cd ~/.ssh
# ls
复制出公钥
# cp id_rsa.pub authorized_keys
查看# ls 应有三个文件了
确认过程
# ssh localhost (输入yes)
# exit
# ssh localhost
19. 格式化
# hadoop namenode –format
20. 启动
#start-dfs.sh
#start-yarn.sh
21. 查看 # jps 应有6个
22. 用自带浏览器,能打开http://localhost:50070/ 和http://localhost:8088/cluster即可
(多机环境配置)
23. DNS配置(建议修改之后重启虚拟机)
24. 将主机名换为hadoop2
# vim /etc/sysconfig/network
第2行,localhost.localdomain改为hadoop2
25. 修改地址映射
# vim /etc/hosts
第三行添加192.168.100.11 hadoop2 (地址不固定)

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

SublimeText3 英文版
推荐:为Win版本,支持代码提示!

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

mPDF
mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境