2. Master/Slave Master/Slave 是一种典型的备份方案,MongoDB 支持 One Master Multi Salver 和 Multi Master One Slave 等多种部署方式。 先从简单的 镜像备份 开始。 $ sudo mkdir -p /var/mongodb/0$ sudo mkdir -p /var/mongodb/1$ sudo ./mongod --for
2. Master/SlaveMaster/Slave 是一种典型的备份方案,MongoDB 支持 "One Master Multi Salver" 和 "Multi Master One Slave" 等多种部署方式。
先从简单的 "镜像备份" 开始。
$ sudo mkdir -p /var/mongodb/0 $ sudo mkdir -p /var/mongodb/1 $ sudo ./mongod --fork --logpath /dev/null --dbpath /var/mongodb/0 --master forked process: 1388 all output going to: /dev/null $ sudo ./mongod --fork --logpath /dev/null --dbpath /var/mongodb/1 --port 27018 --slave --source localhost:27017 --autoresync forked process: 1401 all output going to: /dev/null
autoresync 参数会在系统发生意外情况造成主从数据不同步时,自动启动复制操作 (同步复制 10 分钟内仅执行一次)。除此之外,还可以用 --slavedelay 设定更新频率(秒)。
使用 isMaster、printReplicationInfo、printSlaveReplicationInfo 等命令获取相关状态信息。
$ ./mongo > db.isMaster() { "ismaster" : true, "ok" : 1 } > db.printReplicationInfo() configured oplog size: 990MB log length start to end: 1164secs (0.32hrs) oplog first event time: Mon Aug 23 2010 12:23:54 GMT+0800 (CST) oplog last event time: Mon Aug 23 2010 12:43:18 GMT+0800 (CST) now: Mon Aug 23 2010 12:43:24 GMT+0800 (CST) $ ./mongo localhost:27018 > db.isMaster() { "ismaster" : false, "ok" : 1 } > db.printSlaveReplicationInfo() source: localhost:27017 syncedTo: Mon Aug 23 2010 12:43:58 GMT+0800 (CST) = 10secs ago (0hrs) > show dbs admin local test > use local switched to db local > show collections me pair.sync sources system.indexes > db.sources.find() { "_id" : ObjectId("4c71f8178d806ad3f54dd89a"), "host" : "localhost:27017", "source" : "main", "syncedTo" : { "t" : 1282538738000, "i" : 1 }, "localLogTs" : { "t" : 0, "i" : 0 } }
Slave 的配置信息保存在 local.sources 中。
通常我们会使用主从方案实现读写分离,但需要设置 Slave_OK。
$ ipython IPython 0.10 -- An enhanced Interactive Python. In [1]: from pymongo import * In [2]: m_conn = Connection() In [3]: s_conn = Connection(host="localhost:27018", slave_okay=True) In [4]: m_db = m_conn.test In [5]: s_db = s_conn.test # ----------------------------------------- # In [6]: m_db.users.insert({"name":"user3"}) Out[6]: ObjectId('4c71feb0499b140632000000') In [7]: s_db.users.find_one({"name":"user3"}) # 数据被复制到 Slave Out[7]: {u'_id': ObjectId('4c71feb0499b140632000000'), u'name': u'user3'} In [8]: m_db.users.remove({"name":"user3"}) # 删除 Master 数据 In [9]: for u in m_db.users.find(): print u ....: {u'_id': ObjectId('4c71fa4d5e01e1ba6d62398f'), u'name': u'user1'} In [10]: for u in s_db.users.find(): print u # Slave 记录被同步删除 ....: {u'_id': ObjectId('4c71fa4d5e01e1ba6d62398f'), u'name': u'user1'} # ----------------------------------------- # In [11]: s_db.users.insert({"name":"userx"}) # 在 Slave 插入数据 Out[11]: ObjectId('4c71ff2c499b140632000001') In [12]: for u in m_db.users.find(): print u # Master 上无该数据 ....: {u'_id': ObjectId('4c71fa4d5e01e1ba6d62398f'), u'name': u'user1'} In [13]: for u in s_db.users.find(): print u # Slave 同样没有 ....: {u'_id': ObjectId('4c71fa4d5e01e1ba6d62398f'), u'name': u'user1'}
可见 Slave 读操作正常,但写无效果。
我们还可以部署 "One Slave Two Master" 方案。
$ sudo mkdir -p /var/mongodb/m1 $ sudo mkdir -p /var/mongodb/m2 $ sudo mkdir -p /var/mongodb/s $ sudo ./mongod --fork --dbpath /var/mongodb/m1 --logpath /dev/null --master forked process: 1616 all output going to: /dev/null $ sudo ./mongod --fork --dbpath /var/mongodb/m2 --logpath /dev/null --port 27018 --master forked process: 1627 all output going to: /dev/null $ sudo ./mongod --fork --dbpath /var/mongodb/s --logpath /dev/null --port 27019 --slave forked process: 1638 all output going to: /dev/null
连接 Slave,添加配置。
$ ./mongo localhost:27019 MongoDB shell version: 1.6.1 connecting to: localhost:27019/test > use local switched to db local > db.sources.insert({host:"localhost:27017"}) > db.sources.insert({host:"localhost:27018"}) > db.printSlaveReplicationInfo() source: localhost:27017 syncedTo: Mon Aug 23 2010 13:06:03 GMT+0800 (CST) = 17secs ago (0hrs) source: localhost:27018 doing initial sync
在两台 Master 上添加数据,查看复制效果。
$ ./mongo localhost:27017 MongoDB shell version: 1.6.1 connecting to: localhost:27017/test > use db1 switched to db db1 > db.users.insert({name:"user1"}) > db.users.insert({name:"user2"}) > db.users.find() { "_id" : ObjectId("4c720211ade34e85c5380eab"), "name" : "user1" } { "_id" : ObjectId("4c720214ade34e85c5380eac"), "name" : "user2" } > exit bye
$ ./mongo localhost:27018 MongoDB shell version: 1.6.1 connecting to: localhost:27018/test > use db2 switched to db db2 > db.blogs.insert({title:"aaa"}) > db.blogs.insert({title:"bbb"}) > db.blogs.insert({title:"ccc"}) > db.blogs.find() { "_id" : ObjectId("4c720236f24118cb2f59218d"), "title" : "aaa" } { "_id" : ObjectId("4c720239f24118cb2f59218e"), "title" : "bbb" } { "_id" : ObjectId("4c72023cf24118cb2f59218f"), "title" : "ccc" } > exit bye
$ ./mongo localhost:27019 MongoDB shell version: 1.6.1 connecting to: localhost:27019/test > show dbs admin db1 db2 local > use db1 switched to db db1 > db.users.find() { "_id" : ObjectId("4c720211ade34e85c5380eab"), "name" : "user1" } { "_id" : ObjectId("4c720214ade34e85c5380eac"), "name" : "user2" } > use db2 switched to db db2 > db.blogs.find() { "_id" : ObjectId("4c720236f24118cb2f59218d"), "title" : "aaa" } { "_id" : ObjectId("4c720239f24118cb2f59218e"), "title" : "bbb" } { "_id" : ObjectId("4c72023cf24118cb2f59218f"), "title" : "ccc" } >
一切正常。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


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