关键字:SQL Server 2008, recover deleted records 今天有个朋友很着急地打电话给我,他用delete语句误 删除 了SQL Server 2008 数据 库 中两个表中的所有记录,而这个 数据 库 之前没有任何备份。让我帮他解决一下,不然他要赔偿客户很多钱。 SQL Server中
关键字:SQL Server 2008, recover deleted records
今天有个朋友很着急地打电话给我,他用delete语句误删除了SQL Server 2008数据库中两个表中的所有记录,而这个数据库之前没有任何备份。让我帮他解决一下,不然他要赔偿客户很多钱。
SQL Server中误删除数据的恢复本来不是件难事,从事务日志恢复即可。但是,这个恢复需要有两个前提条件:
1. 至少有一个误删除之前的数据库完全备份。
2. 数据库的恢复模式(Recovery mode)是“完整(Full)”。
针对这两个前提条件,会有三种情况:
情况一、如果这两个前提条件都存在,通过SQL语句只需三步就能恢复(参考文章),无需借助第三方工具。
a) 备份当前数据库的事务日志:BACKUP LOG [数据库名] TO disk= N'备份文件名' WITH NORECOVERY
b) 恢复一个误删除之前的完全备份:RESTORE DATABASE [数据库名] FROM DISK = N'完全备份文件名' WITH NORECOVERY, REPLACE
c) 将数据库恢复至误删除之前的时间点:RESTORE LOG [数据库] FROM DISK = N'第一步的日志备份文件名' WITH STOPAT = N'误删除之前的时间点' , RECOVERY
情况二、如果第1个前提条件不存在,第2个前提条件存在,需要借助第三方工具。
情况三、如果第2个前提条件不存在,无法恢复。所以,一定要将数据库恢复模式设置为“完整(Full)”。
我现在面临的是第二种情况,需要找第三方工具。
开始找的是Log Explorer for SQL Server,不支持SQL Server 2008。
后来找的是SQL Log Rescue,也不支持SQL Server 2008。
接着找到的是SysTools SQL Recovery,支持SQL Server 2008,但需要购买,Demo版并没有数据恢复功能。
最终在officerecovery.com上找到Recovery for SQL Server,虽然也是商业软件,需要购买,但Demo版可以恢复数据,只要数据库文件不超过24Gb。幸好朋友的数据库文件不大,用它完成了误删除数据的恢复。
下面分享一下用Recovery for SQL Server进行恢复的操作步骤:
1. 运行Recovery for SQL Server
2. 点击菜单中的 File > Recover,选择要恢复的数据库的数据文件(.mdf)
3. Next > Next,进入 Recovery Configuration 界面,选择Custom(选择了Custom才可以选择从日志中恢复误删除的数据)。
4. Next 进入 Recovery options 窗口,选中 Search for deleted records,并选择要恢复的数据库的日志文件路径(log file path)。
5. Next 并选择目标文件夹(Destination folder),用于存放恢复过程中生成的SQL语句与bat文件。
6. 点击Start,开始恢复操作(在上一步选择的目标文件夹中生成相应的SQL文件与Bat文件),然后,出现 SQL Server Database Creation Utility 窗口。
7. Next,选择被恢复数据存放的目标数据库。
8. Next, 选择 Import availiable data from both database and log files
9. Next, Next, 然后就完成数据的恢复!

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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