本 示例 使用SqlServer2005,先在 数据 库中创建一张表, 其中CustomerId是主键且自动增长;CustomerType用来保存int枚举,字段类型使用int;InsertTime将系统时间作为默认值 CREATE TABLE [ Customer ] ( [ CustomerId ] [ int ] IDENTITY ( 1 , 1 ) NOT NU
本示例使用SqlServer2005,先在数据库中创建一张表,
其中CustomerId是主键且自动增长;CustomerType用来保存int枚举,字段类型使用int;InsertTime将系统时间作为默认值
<span>CREATE</span> <span>TABLE</span> <span>[</span><span>Customer</span><span>]</span><span>( </span><span>[</span><span>CustomerId</span><span>]</span> <span>[</span><span>int</span><span>]</span> <span>IDENTITY</span>(<span>1</span>,<span>1</span>) <span>NOT</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>[</span><span>CustomerName</span><span>]</span> <span>[</span><span>nvarchar</span><span>]</span>(<span>50</span>) <span>NOT</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>[</span><span>CustomerType</span><span>]</span> <span>[</span><span>int</span><span>]</span> <span>NOT</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>[</span><span>Description</span><span>]</span> <span>[</span><span>int</span><span>]</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>[</span><span>InsertTime</span><span>]</span> <span>[</span><span>datetime</span><span>]</span> <span>NOT</span> <span>NULL</span> <span>default</span>(<span>getdate</span>()), <span>--</span><span>用于测试在<strong>数据</strong>库中设置默认值</span> <span>CONSTRAINT</span> <span>[</span><span>PK_Customer</span><span>]</span> <span>PRIMARY</span> <span>KEY</span>(<span>[</span><span>CustomerId</span><span>]</span><span>) ) </span><span>ON</span> <span>[</span><span>PRIMARY</span><span>]</span>
接下来创建相应的实体类,可以使用枚举:
<span> public</span> <span>enum</span><span> CustomerType { Home, Abroad } [Table] </span><span>public</span> <span>class</span><span> Customer { [Column(IsPrimaryKey</span>=<span>true</span><span>)] [SqlServerColumn(IsIdentity</span>=<span>true</span>)]<span>//</span><span>针对SqlServer特有的标识列</span> <span>public</span> <span>int</span> CustomerId { <span>get</span>; <span>set</span><span>; } [Column] </span><span>public</span> <span>string</span> CustomerName { <span>get</span>; <span>set</span><span>; } [Column] </span><span>public</span> CustomerType CustomerType { <span>get</span>; <span>set</span><span>; } [Column] </span><span>public</span> <span>string</span> Description { <span>get</span>; <span>set</span><span>; } [Column] [SqlServerColumn(GenerateInsert</span>=AttributeBoolean.False)]<span>//<strong>数据</strong>库中已有默认值,</span><span>告诉Titan在生成Insert语句时不要包含本列</span> <span>public</span> DateTime InsertTime { <span>get</span>; <span>set</span><span>; } }</span>
使用Titan往数据库中添加一条记录:
<span> class</span><span> Program { </span><span>static</span> <span>void</span> Main(<span>string</span><span>[] args) { IDbSession se </span>=<span> OpenDbSession(); Customer customer </span>= <span>new</span><span> Customer(); customer.CustomerName </span>= <span>"</span><span>customer name</span><span>"</span><span>; customer.CustomerType </span>=<span> CustomerType.Abroad; se.Insert(customer); Console.WriteLine(</span><span>string</span>.Format(<span>"</span><span><strong>执行</strong>Insert后标识列返回的CustomerId={0}</span><span>"</span><span>,customer.CustomerId)); se.Close(); Console.ReadLine(); } </span><span>static</span><span> IDbSession OpenDbSession() { </span><span>//</span><span>使用SqlServer。如果是其它<strong>数据</strong>库则可以使用:OracleSqlProvider,MySqlSqlProvider,SQLiteSqlProvider...</span> Type providerType = <span>typeof</span><span>(SqlServerSqlProvider); </span><span>//</span><span><strong>数据</strong>库连接支付串</span> <span>string</span> connectionString = <span>@"</span><span>Data Source=192.168.17.129\SQLEXPRESS;Initial Catalog=titandemo;User Id=sa;Password=123456;</span><span>"</span><span>; </span><span>//</span><span>sql语句追踪,可以跟踪Titan生成的Sql语句,此处使用控制台中查看生成的Sql语句</span> ISqlTracer[] sqlTracers = <span>new</span> ISqlTracer[] { <span>new</span><span> ConsoleSqlTracer() }; </span><span>return</span><span> DbSessionFactory.CreateAndOpenSession(providerType, connectionString, sqlTracers); } }</span>
查看数据库已经添加成功:
控制台程序运行截屏:
从中可以看到生成的Sql语句中不包含CustomerId列和InsertTime列,
由于CustomerId使用了[SqlServerColumn(IsIdentity=true)]标注,Titan在生成Insert语句时不会包含此列,默认情况下还会在Insert语句中包含set @4=SCOPE_Identity()用以取回数据库自动生成的值。
另外数据库中InsertTime列使用了默认值,并且实体类属性中使用了[SqlServerColumn(GenerateInsert=AttributeBoolean.False)]标注,因此生成的Sql语句中也不包含此列。
关于IsIdentity=true标注,如果在[Column]标注中强制不返回,那么Insert语句中set @4=SCOPE_Identity()语句不会被生成。代码如下(注意红色部分):
<span> [Table] </span><span>public</span> <span>class</span><span> Customer { [Column(IsPrimaryKey </span>= <span>true</span>, <span>ReturnAfterInsert =</span><span><span> AttributeBoolean.False</span>)] [SqlServerColumn(IsIdentity </span>= <span>true</span>)]<span>//</span><span>针对SqlServer特有的标识列</span> <span>public</span> <span>int</span> CustomerId { <span>get</span>; <span>set</span>; }
再运行程序,发现Insert语句中不再包含set @4=SCOPE_Identity(),CustomerId的值仍为0。

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

mPDF
mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),

VSCode Windows 64位 下载
微软推出的免费、功能强大的一款IDE编辑器

EditPlus 中文破解版
体积小,语法高亮,不支持代码提示功能

螳螂BT
Mantis是一个易于部署的基于Web的缺陷跟踪工具,用于帮助产品缺陷跟踪。它需要PHP、MySQL和一个Web服务器。请查看我们的演示和托管服务。

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用