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7月31日,硅谷动力消息,在上海举行的甲骨文全球大会亚太站(Oracle OpenWorld Asia Pacific)上,亚太地区有成百家公司已经测试了Oracle数据库11g.Oracle数据库11g是全球最流行的Oracle数据库的最新版本,具有400多项功能,经过了1500万个小时的测试,开发

  7月31日,硅谷动力消息,在上海举行的甲骨文全球大会亚太站(Oracle OpenWorld Asia Pacific)上,亚太地区有成百家公司已经测试了Oracle数据库11g.Oracle数据库11g是全球最流行的Oracle数据库的最新版本,具有400多项功能,经过了1500万个小时的测试,开发工作量达到了3.6万人/月。在甲骨文公司迄今为止推出的软件产品中,Oracle数据库11g最具创新性,质量也最高。

  甲骨文公司亚太区技术产品销售咨询副总裁Roger Scott说:“尽管企业需要通过创新来增强竞争优势,但是不灵活的IT系统使企业难以引入变化。Oracle数据库11g减少了引入变化所需的时间、风险和成本,可帮助客户更快创新,并最终从自己的企业信息中获取更多价值。”

  Enterprise Management Associates公司高级分析师Andi Mann说:“IT部门需要不断应对变化,如:硬件变化、操作系统变化、软件修补和软件升级等。在运营环境中引入这些变化时不容掉以轻心。Oracle数据库11g的实时应用测试组件在帮助企业应对IT环境变化方面迈出了非常重要的一步。“

  甲骨文公司的数据密集型软件解决方案一直是这一领域的事实标准。根据IDC公司最近发布的研究报告,2006年在亚太关系数据库管理系统市场1,甲骨文进一步增强了领先地位,赢得了49%的市场份额,是最接近的竞争对手市场份额的两倍多2.根据同一份报告,甲骨文关系数据库管理系统软件收入3比上年增长15.6%,高于市场平均增长率。

  Oracle数据库11g帮助客户更快创新

  全球各行各业的众多客户已经成功完成了对Oracle数据库11g的β测试。参加测试的公司全面评估了Oracle数据库11g的各项功能,如:可管理性、性能和可扩展性、高可用性以及安全性。

  香港和记电讯IT与数据中心运营负责人Eric Lee说:“关键任务系统的硬件或软件升级以及应用软件修补等系统变化总是充满挑战。Oracle数据库11g的实时应用测试组件是一个非常宝贵的工具,可以降低与这些变化有关的运营风险。通过重现生产系统的全部工作量,这个组件能够在测试环境中有效测试系统变化,这对确定变化带来的整体影响至关重要。同样,能够详细评估SQL响应时间并解决变化导致的任何退化问题,对更平滑地管理变化也是非常重要的。”

  Environment Waikato数据库管理员Erica Harris说:“我们用Oracle数据库11g可以更好地控制成本、更轻松地引入变化并更有保证地让变化符合预期目标。”

  Melbourne Health的高级数据库管理员Naomi Rafael说:“我们发现,Oracle数据库11g的可扩展性能够满足规模非常大的图像管理项目的需求,其压缩技术可确保项目的存储成本不会失控。另外,Oracle数据库11g的安全和法规遵从组件也确保只有获得授权的人员才能访问敏感数据。”

  Oracle数据库11g帮助合作伙伴实现业务增长

  参加Oracle数据库11g β测试的亚太地区合作伙伴高度赞扬了新版数据库的可管理性和系统变化保障能力、增强的网格功能、实时应用测试和信息生命周期管理功能,他们称这些功能是帮助客户迅速创新的关键。

  东软公司高级数据仓库设计师赵伟说:“我们在解决方案就绪中心使用了Oracle数据库11g,获得了非常积极的体验。这个新版数据库在网络计算、变化管理等方面增加了很多新功能。这些新功能会提高客户满意度,因为客户需要一个更加尖端的信息架构框架。Oracle数据库11g的性能有了极大提升,我们将向客户推荐这个新版数据库。

  迄今为止,亚太地区已经有来自500多家合作伙伴的近2000人参加了Oracle数据库11g的合作伙伴启动计划,这些合作伙伴包括:Abeam(马来西亚)、ABS(菲律宾)、埃森哲(印度)、埃森哲服务(印度)、Ahost(泰国)、Applied Business Systems(马来西亚)、Asaba(印度尼西亚)、中软(中国)、Crimson Logic(新加坡)、神州数码(中国香港)、GSI(菲律宾)、汉普(中国)、HCL(印度)、HPT(越南)、IBM全球服务部(中国)、Ice Consulting (泰国)、Jatis(印度尼西亚)、毕马威(中国台湾)、LG CNS(韩国)、电讯盈科(中国香港)、Phythis(越南)、PriceWaterhouse Coopers(印度)、RFID Korea(韩国)、Satyam(新加坡)、索纳塔(印度)、塔塔咨询服务(印度)和大同(中国台湾)。

  Scott说:“亚太地区的合作伙伴准备利用新的Oracle数据库11g合作伙伴启动计划来更快地开发创新性解决方案和服务,以进一步实现业务增长。”

  为了帮助客户做好准备,甲骨文培训部门今天开始就Oracle数据库10g向亚太地区提供一个为期5天的强化培训课程。这个课程旨在介绍Oracle数据库11g新的增强功能,帮助客户学会用Oracle数据库11g的各项功能更有效地管理信息,以更快地实现创新和业务增长。

  从今年8月到11月,甲骨文将在亚太各地举办由业界领袖、甲骨文高层管理人员和企业领导人参加的高层论坛活动。在这些论坛上将探讨高层管理人员面临的挑战,并重点介绍如何利用Oracle数据库10g实现创新。

Oracle 11g发布二十天 亚太数百家公司已测试

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MySQL:世界上最受欢迎的数据库的简介MySQL:世界上最受欢迎的数据库的简介Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL的重要性:数据存储和管理MySQL的重要性:数据存储和管理Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

为什么要使用mysql?利益和优势为什么要使用mysql?利益和优势Apr 12, 2025 am 12:17 AM

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

描述InnoDB锁定机制(共享锁,独家锁,意向锁,记录锁,间隙锁,下一键锁)。描述InnoDB锁定机制(共享锁,独家锁,意向锁,记录锁,间隙锁,下一键锁)。Apr 12, 2025 am 12:16 AM

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能差的常见原因是什么?MySQL查询性能差的常见原因是什么?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

您什么时候应该使用复合索引与多个单列索引?您什么时候应该使用复合索引与多个单列索引?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

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要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

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MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

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