Purpose of Instance Recovery 实例恢复的目的 Instance recovery ensures that the database is in a consistent state after an instance failure. The files of a database can be left in an inconsistent state because of how Oracle Database manages
Purpose of Instance Recovery
实例恢复的目的
Instance recovery ensures that the database is in a consistent state after an instance failure. The files of a database can be left in an inconsistent state because of how Oracle Database manages database changes.
实例恢复可确保数据库在一个实例失败后仍能回到一个一致的状态。由于Oracle 数据库对数据文件更改的管理方式所致,数据库的文件可以处于不一致的状态。
A redo thread is a record of all of the changes generated by an instance. A single-instance database has one thread of redo, whereas an Oracle RAC database has multiple redo threads, one for each database instance.
重做线程是对实例生成的所有更改的记录。单实例数据库拥有一个重做线程,而一个 Oracle RAC 数据库拥有多个重做线程——每个数据库实例有一个。
When a transaction is committed, log writer (LGWR) writes both the remaining redo entries in memory and the transaction SCN to the online redo log. However, the database writer (DBW) process writes modified data blocks to the data files whenever it is most efficient. For this reason, uncommitted changes may temporarily exist in the data files while committed changes do not yet exist in the data files.
当事务提交时,日志写入器 (LGWR) 将内存中的重做条目和事务 SCN 同时写入联机重做日志。但是,数据库写入器 (DBWn) 进程只在最有利的时机将已修改的数据块写入数据文件。由于这个原因,未提交的更改可能会暂时存在于数据文件中,而已提交的更改也可能还不在数据文件中。
If an instance of an open database fails, either because of a SHUTDOWN ABORT
statement or abnormal termination, then the following situations can result:
如果某个打开的数据库的实例失败,或者由于 SHUTDOWN ABORT 语句或异常终止,则可能会导致下列情况:
-
Data blocks committed by a transaction are not written to the data files and appear only in the online redo log. These changes must be reapplied to the database.
由某事务已提交的数据块更新还未写入数据文件,而仅写入了联机重做日志中。这些更改必须重新应用到数据库。
-
The data files contains changes that had not been committed when the instance failed. These changes must be rolled back to ensure transactional consistency.
数据文件包含实例失败时尚未提交的更改。这些更改必须回滚,以确保事务一致性。
Instance recovery uses only online redo log files and current online data files to synchronize the data files and ensure that they are consistent.
实例恢复只使用联机重做日志文件和当前在线的数据文件,以同步数据文件,并确保它们一致。
See Also:
-
"Database Writer Process (DBWn)" and "Database Buffer Cache"
-
"Introduction to Data Concurrency and Consistency"

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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