一、 数据 库版本 数据 压缩 在Sql Server 2008上才支持,2005不行,并且还要是企业版。我常常忘了这一点,在2005的Studio上闹出语法错误的状况,折腾浪费了好一阵才醒悟过来。 二、 压缩 状况 大约可以节省20%-50%的空间,并且行 压缩 和页 压缩 有所区别。
一、数据库版本
数据压缩在Sql Server 2008上才支持,2005不行,并且还要是企业版。我常常忘了这一点,在2005的Studio上闹出语法错误的状况,折腾浪费了好一阵才醒悟过来。
二、压缩状况
大约可以节省20%-50%的空间,并且行压缩和页压缩有所区别。
但让我失望的是,像含有Varchar(max),xml这种字段类型的,反而似乎压缩不起什么作用。其实我觉得最需要压缩的就是它们。
三、行压缩与页压缩
行压缩是将固定长度类型存储为可变长度存储类型。页压缩除了行压缩,还有字典压缩等等。就是说,页级比行级压得更狠,更厉害。通常,表的话我采用页压缩;索引,行压缩。不为什么,想当然耳。
四、开始压缩
压缩的时候,硬盘要有空余的空间,因为压缩需要消耗额外的磁盘。比如说,我压缩一个190GB的表,大概还要额外占用90GB的空间。压缩完了以后,可以通过收缩数据库文件释放。释放了以后空间就连本带利多上一点。
非分区表页级压缩
ALTER TABLE [table1] REBUILD WITH (DATA_COMPRESSION = PAGE);
GO
分区表页级压缩
ALTER TABLE [partitiontable1]
REBUILD PARTITION = ALL
WITH
(
DATA_COMPRESSION = PAGE ON PARTITIONS(1 TO 11)
);
GO
非分区索引行级压缩
ALTER INDEX ix_id
ON table1
REBUILD WITH ( DATA_COMPRESSION = ROW ) ;
GO
分区索引行级压缩
ALTER INDEX Ix_Id ON partitiontable1
REBUILD PARTITION = ALL
WITH
(
DATA_COMPRESSION = ROW ON PARTITIONS(1 TO 16)
);
GO
五、压缩以后收缩数据库文件
DBCC SHRINKFILE ([数据库文件逻辑名], 收缩至多大(以M为单位));
GO
如
DBCC SHRINKFILE ([data_0], 5371);
GO
这个收缩后大小,我是先在Studio中,选中数据库,鼠标右键,在菜单中选任务,收缩,然后得到这个收缩后的最小尺寸,再抄到脚本上的。
其实帮助里面说,DBCC SHRINKFILE 不会将文件收缩到小于存储文件中的数据所需要的大小。例如,如果使用 10 MB 数据文件中的 7 MB,则带有 target_size 为 6 的 DBCC SHRINKFILE 语句只能将该文件收缩到 7 MB,而不能收缩到 6 MB。那么我们将5371写成1,岂不快哉?我没有试,可能可以。
六、经验总结
压缩和收缩分区表、分区索引消耗好多时间。有个几十G的分区表,我压缩完了以后,收缩花了2天又19个小时,是用脚本执行的,一口气不停歇。
非分区表则很快,100多G的文件,1、2小时就搞定了。
七、为什么要压缩
我觉得数据库服务器的瓶颈往往在于硬盘。象我们的服务器,8个核,平常时CPU很少上到10%,到30%已经顶天了。压缩的意义,就是将硬盘的压力转一部分到CPU,正中下怀。
另一个就是,现在我们网站功能逐渐多了以后,数据增长也很快。几年下来,数据积累相当可观,现在已经用了600多G了。
八、不要用操作系统的文件压缩
不要去使用只读用户定义文件组和只读数据库的 NTFS 压缩。结果没有压缩多少,反倒是想将数据库只读去掉,还要先解压。死未?

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一种高效的关系型数据库管理系统,适用于存储和管理数据。其优势包括高性能查询、灵活的事务处理和丰富的数据类型。实际应用中,MySQL常用于电商平台、社交网络和内容管理系统,但需注意性能优化、数据安全和扩展性。

SQL和MySQL的关系是标准语言与具体实现的关系。1.SQL是用于管理和操作关系数据库的标准语言,允许进行数据的增、删、改、查。2.MySQL是一个具体的数据库管理系统,使用SQL作为其操作语言,并提供高效的数据存储和管理。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB


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