通过ldd查看服务程序在编译时是否使用了libpam.so,决定服务程序是否支持PAM 认证 。具体的pam文件放在/lib/security目录下,服务文件放在/etc/pam.d目录下 Pluggable Authentication Modules for Linux 可插拨 认证 模块 当用户访问服务器,服务程序将请求
Pluggable Authentication Modules for Linux 可插拨认证模块
当用户访问服务器,服务程序将请求发送到PAM模块,PAM模块根据服务名称在/etc/pam.d目录下选择一个对应的服务文件,最后根据服务文件的内容选择具体的PAM模块进行处理。
通过ldd查看服务程序在编译时是否使用了libpam.so,决定服务程序是否支持PAM认证。
具体的pam文件放在/lib/security目录下,服务文件放在/etc/pam.d目录下
PAM服务文件格式
eg:
auth required pam_security.so
auth required pam_stack.so service=system-auth
service表示调用子服务文件
Module-type:
auth 检查用户和密码,分配权限
account 检查账号是否过期,是否有权登录
session 从用户登录成功到退出的会话控制
password 控制用户改密码的过程
control-flag:
required 要求矣须通过,否则结束退出
requisite 如果不通过还可继续向下认证,后面有一通过即可。
sufficient 通过则不需要向下认证
optional 可选项
常用PAM服务文件
login -------/etc/pam.d/login
ipop3d -------/etc/pam.d/pop
vsftpd -------/etc/pam.d/ftp(编译安装)或/etc/pam.d/vsftpd(rpm安装)
sshd -------/etc/pam.d/sshd
su -------/etc/pam.d/su
imap -------/etc/pam.d/imap
/lib/security目录下,各个pam模块的作用,可参考/usr/share/doc/pam-0.99.3.0下的帮助文件。
相同类型Module-type组成一个堆栈。
常用PAM模块
pam_access.so 控制访问者地址与账号名称
pam_listfile.so 控制访问者的账号名称或登录位置
pam_limits.so 控制为用户分配的资源
pam_rootok.so 对管理员(uid=0)无条件允许通过
pam_userdb.so 设定独立用户账号数据库认证
pam_access.so模块的使用―――控制访问sshd服务的主机和用户
1.修改需使用这个模块的服务文件,如sshd: /etc/pam.d/sshd添加
account required pam_access.so
2.修改模块的配置文件
/etc/security/access.conf
- : redhat : ALL EXCEPT 192.168.0. (格式)
3.测试
ssh redhat@192.168.0.22
ssh redhat@127.0.0.1
pam_access.so根据主机、IP、用户、拒绝或允许访问。
pam_listfile.so的应用 (比pam_access.so更加详细控制)
1.首先查看它的帮助文件,看它的具体格式,参数如何
#less /usr/share/doc/pam-0.99.3.0/txts/README.pam_listfile
item user,tty,group 说明列表文件中的内容
sense allow,deny 拒绝或允许文件中的用户
file 指定一个文件,内容根据item项来添加
onerr succeed,fail 当模块本身产生错误时,返回的值,如无法打开file指定的文件,一般设为succeed
2.将模块应用到sshd服务
将上面添加的pam_access.so清掉,然后在/etc/pam.d/sshd中添加(第一行)
auth required pam_listfile.so item=user sense=deny file=/etc/denyuser onerr=succeed
注意添加的位置顺序,否则看不到效果
3.创建编缉列表文件
#echo “redhat” >/etc/denyuser
4.测试
#ssh -l redhat 192.168.0.22 失败
#ssh -l chinaitlab 192.168.0.22 成功
#w 显示已登录的用户及最近的一次操作
pam_limits.so的应用
1.查看帮助文件,确认它的配置文件位置,参数模式
#less /usr/share/doc/pam-0.99.3.0/txt/README.pam_limits
hard硬限制(不能达到的)
2.将模块应用到sshd服务,修改服务文件
#vi /etc/pam.d/sshd 添加:
session required pam_limits.so
session 控制用户进程的登录次数,文件大小,通过控制用户的会话进程来限制用户使用的资源
3.编缉pam_limits.so的配置文件/etc/security/limits.conf
redhat hard maxlogins 2
限制redhat登录到sshd服务的次数,不能达到2。
4.测试
#ssh -l redhat 192.168.0.22 第1个
#ssh -l redhat 192.168.0.22 第2个
表示同时最多可以有1个redhat用户登录
pam_rootok.so的应用
#chfn 改变用户的finger信息
普通用户使用这个命令修改信息时,需要输入密码才能使用,而root用户则不需要。
分析:
#more /etc/pam.d/chfn
第一行为auth sufficient pam_rootok.so
因为chfn的pam服务文件的第一行应用了pam_rootok.so模块,所以当root用户使用chfn时不需验证,不需要再往下,直接通过。
pam_userdb.so模块需要一个db数据库储存用户信息,具体如何使用可参考前面的vsftpd虚拟用户。
在使用PAM模块时,注意参考README.pam帮助。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。

mySqlManagesCharacterSetsetSandCollationsyutusututf-8asthEdeFault,允许ConfigurationAtdataBase,table和columnlevels,AndrequiringCarefullageLignmentToavoidMismatches.1)setDefeaultCharactersetTercharactersetEtCollacterSeteTandColletationForAdataBase.2)conformentcollecharactersettersetertersetcollatertersetcollationcollation

MySQL触发器是与表相关联的自动执行的存储过程,用于在特定数据操作时执行一系列操作。1)触发器定义与作用:用于数据校验、日志记录等。2)工作原理:分为BEFORE和AFTER,支持行级触发。3)使用示例:可用于记录薪资变更或更新库存。4)调试技巧:使用SHOWTRIGGERS和SHOWCREATETRIGGER命令。5)性能优化:避免复杂操作,使用索引,管理事务。

在MySQL中创建和管理用户账户的步骤如下:1.创建用户:使用CREATEUSER'newuser'@'localhost'IDENTIFIEDBY'password';2.分配权限:使用GRANTSELECT,INSERT,UPDATEONmydatabase.TO'newuser'@'localhost';3.修正权限错误:使用REVOKEALLPRIVILEGESONmydatabase.FROM'newuser'@'localhost';然后重新分配权限;4.优化权限:使用SHOWGRA

MySQL适合快速开发和中小型应用,Oracle适合大型企业和高可用性需求。1)MySQL开源、易用,适用于Web应用和中小型企业。2)Oracle功能强大,适合大型企业和政府机构。3)MySQL支持多种存储引擎,Oracle提供丰富的企业级功能。

MySQL相比其他关系型数据库的劣势包括:1.性能问题:在处理大规模数据时可能遇到瓶颈,PostgreSQL在复杂查询和大数据处理上表现更优。2.扩展性:水平扩展能力不如GoogleSpanner和AmazonAurora。3.功能限制:在高级功能上不如PostgreSQL和Oracle,某些功能需要更多自定义代码和维护。


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