BI 数据 分析是目前企业的热门应用,而对企业来说, 权限 控制是非常重要的,尤其是作为决策用的企业报表。目前基于微软SQL Server体系的BI架构为Integration Services + Analysis Service + Reporting Services,Integration Services和Analysis都属于应用
BI数据分析是目前企业的热门应用,而对企业来说,权限控制是非常重要的,尤其是作为决策用的企业报表。目前基于微软SQL Server体系的BI架构为Integration Services + Analysis Service + Reporting Services,Integration Services和Analysis都属于应用后台的服务,不会在用户前端展现,其权限控制体系不在我们这篇文章的讨论范围内(但是实现数据级权限控制,需要Analysis Services的参与)。而对于前端展示用的企业报表,权限控制体系分为2种:报表级权限和数据级权限。报表级权限较为简单,主要用于控制谁能够看这个报表;数据级权限则比较复杂了,任何人看同一张报表,报表上的数据只能是他有权限查看的数据。简单说,就是总经理看到的数据和经理看到的数据是不一样的,虽然他们在看同一张报表。比较报表级权限和数据级权限,会发现如果实现了数据级权限的控制,那么企业报表是否需要进行权限控制已经不再重要(当然,为了界面友好性,还是应该控制下的)。
这篇文章主要就是讲述基于SQL Server架构的BI数据级权限的解决方案,这也是我给一个德国大型跨国企业客户实施其BI项目中,对方非常重视的一个功能。这里先简单介绍下这个客户和项目,出于保密要求,我把该客户叫做Customer S(简称CS,呵呵,不是那个游戏哦)。
CS项目前端采用Sharepoint,后台采用SQL Server,主要分析客户S的销售数据。CS的组织结构分为部门、区域;部门和区域是相互交叉的;某个部门的总部人员能够看到全国所有区域的数据;而区域员工则只能看到该区域的数据了。用户能够查看的数据权限,需要在网页上可以进行配置。这就是客户对数据级权限的要求。
针对这些需求,数据级权限解决方案采用如下架构:
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MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。


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