一:表的结构和数据 CREATE TABLE `t_student` ( `id` INT PRIMARY KEY , `stuName` VARCHAR (10) NOT NULL, `age` INT NOT NULL , `sex` VARCHAR (4) , `gradeName` VARCHAR (10) NOT NULL ); INSERT INTO `t_student` (`id`, `stuName`, `age`, `sex`, `gra
一:表的结构和数据
CREATE TABLE `t_student` (
`id` INT PRIMARY KEY ,
`stuName` VARCHAR (10) NOT NULL,
`age` INT NOT NULL ,
`sex` VARCHAR (4) ,
`gradeName` VARCHAR (10) NOT NULL
);
INSERT INTO `t_student` (`id`, `stuName`, `age`, `sex`, `gradeName`) VALUES('1','张三',23,'男','一年级'),('2','张三丰',25,'男','二年级'),('3','李四',23,'男','一年级'),
('4','王五',22,'男','三年级'),('5','珍妮',21,'女','一年级'),('6','李娜',26,'女','二年级'),('7','王峰',20,'男','三年级'),('8','黄志浩',21,'男','二年级'),
('9','杨磊',22,'男','一年级'),('10','邹涛',25,'男','二年级'),('11','鲍文杰',21,NULL,'二年级'),('12','朱云芬',23,'男','二年级'),('13','朱云峰','24',NULL,'二年级');
这是我为大家练习准备的数据,下面正式开始单表查询.
二:单表查询
2.1 查询所有字段
1. Select 字段1,字段2,字段3……From 表名;
例:SELECT id,stuName,age,sex,gradeName FROM t_student;
2. Select * from 表名;
例:SELECT * FROM t_student;
两者区别: 前者可以通过改变查询字段的顺序来调整查询结果显示的顺序.
2.2 查询指定字段
Select 字段1,字段2,字段3……From 表名;
例:/*查询t_student表的所有age,sex,gradeName字段*/
SELECT age,sex,gradeName FROM t_student;
2.3 Where条件查询
1. Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 Where 条件表达式;
例: 查询编号为1的学生
SELECT * FROM t_student WHERE id =1;
例: 查询年龄大于22的学生
SELECT * FROM t_student WHERE age>22;
例: 查询性别为男的学生
SELECT * FROM t_student WHERE sex='男';
2.4 带IN关键字查询
1. Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 Where 条件表达式 [NOT] IN(元素1,元素2,元素3);
例: 查询年龄为22或者23的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE age IN (22,23);
例: 查询编号不为1和9的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE id NOT IN(1,9);
2.5 带BETWEEN的范围查询
1. Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 Where 条件表达式 [NOT] BETWEEN 数值1 AND 数值2;
例: 查询编号为1-9的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE id BETWEEN 1 AND 9;
例: 查询年龄小于22大于25的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE age NOT BETWEEN 22 AND 25;
2.6 带Like的模糊查询
Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 Where 条件表达式 [NOT] Like ‘字符串’;
‘%’: 代表任意字符,可以有或者没有
‘_’: 代表单个字符,必须要有
例: 查询姓名中包含张的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE stuName LIKE '%张%';
例: 查询姓名中第一个字为张的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE stuName LIKE '张%';
例: 查询姓名中第一个字为张,并且姓名只有2个字的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE stuName LIKE '张_';
2.7 空值查询
Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 Where 条件表达式 IS[NOT] NULL;
例: 查询性别为null的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE sex IS NULL;
例: 查询性别不为null的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE sex IS NOT NULL;
2.8 带AND的多条件查询
Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 Where 条件表达式1 AND 条件表达式2[...AND 条件表达式N];
例: 查询一年级中性别为男的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE gradeName='一年级' AND sex='男';
例: 查询二年级中年龄为22-24的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE gradeName='二年级' AND age BETWEEN 22 AND 24;
2.9 带OR的多条件查询
Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 Where 条件表达式1 OR 条件表达式2[...OR 条件表达式N];
例: 查询年级为一年级或者年龄为23的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE gradeName='一年级' OR age=23;
2.10 DISTINCT去重复查询
Select Distinct 字段名 From 表名;
例子: 查询学生表所有的年级
SELECT DISTINCT gradeName FROM t_student ;
不加DISTINCT会有很多重复记录
2.11对查询结果进行排序
Select 字段1,字段2,字段3……From 表名ORDER BY 属性名 [ASC|DESC]
例: 查询所有学生记录并按年龄降序排序
SELECT * FROM t_student ORDER BY age DESC;
2.12 GROUP BY 分组查询
Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 GROUP BY属性名;[HAVING 条件表达式][WITH ROLLUP];
1. 单独使用(毫无意义);
2. 与GROUP_CONCAT()函数一起使用;
3. 与聚合函数一起使用;
4. 与HAVING一起使用(对查询结果的筛选);
5. 与WITH ROLLUP一起使用(最后加入一个总和行);
例: 查询每个年级的所有学生姓名
SELECT gradeName,GROUP_CONCAT(stuName) FROM t_student GROUP BY gradeName;
例: 查询每个年级的学生个数
SELECT COUNT(stuName) AS '学生数量',gradeName AS '年级' FROM t_student GROUP BY gradeName;
例: 查询每个年级的学生个数并且选出学生数量大于3的年级
SELECT COUNT(stuName) AS '学生数量',gradeName AS '年级' FROM t_student GROUP BY gradeName HAVING COUNT(stuName)>3;
例: 查询每个年级的学生个数并在末尾加入一个总和行
SELECT COUNT(stuName) AS '学生数量',gradeName AS '年级' FROM t_student GROUP BY gradeName WITH ROLLUP;
2.13 LIMIT 分页查询
Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 LIMIT 初始位置,记录数;
例: 查询所有学生记录的前5条记录
SELECT * FROM t_student LIMIT 0,5;
三:总结
单表查询就到此结束,大家要多多练习,谢谢大家,下期为大家带来聚合函数的使用.

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mysql的msi与zip版本的区别:1、zip包含的安装程序是一种主动安装,而msi包含的是被installer所用的安装文件以提交请求的方式安装;2、zip是一种数据压缩和文档存储的文件格式,msi是微软格式的安装包。

方法:1、利用right函数,语法为“update 表名 set 指定字段 = right(指定字段, length(指定字段)-1)...”;2、利用substring函数,语法为“select substring(指定字段,2)..”。

在mysql中,可以利用char()和REPLACE()函数来替换换行符;REPLACE()函数可以用新字符串替换列中的换行符,而换行符可使用“char(13)”来表示,语法为“replace(字段名,char(13),'新字符串') ”。

转换方法:1、利用cast函数,语法“select * from 表名 order by cast(字段名 as SIGNED)”;2、利用“select * from 表名 order by CONVERT(字段名,SIGNED)”语句。

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在mysql中,可以利用REGEXP运算符判断数据是否是数字类型,语法为“String REGEXP '[^0-9.]'”;该运算符是正则表达式的缩写,若数据字符中含有数字时,返回的结果是true,反之返回的结果是false。

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