欢迎进入Oracle社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 ? 6.进行数据恢复 ? 禁止表上的触发器 alter trigger sphsy.T_INS_LOGIN_TABLE disable ; ? 恢复数据 insert into sphsy.login_table select * from sphsy.login_table as of timestamp to_timestam
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? 6.进行数据恢复
? 禁止表上的触发器
alter trigger sphsy.T_INS_LOGIN_TABLE disable ;
? 恢复数据
insert into sphsy.login_table
select * from sphsy.login_table
as of timestamp to_timestamp(’2012-04-17 17:20:30′,’YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’)
where id > 201204171078
and id
? 恢复触发器
alter trigger sphsy.T_INS_LOGIN_TABLE enable ;
? 7.晚于区间的数据回来了3130 = 3016 +62 + 后来的数据。实现了区间恢复误删除。
select program,count(*)
from sphsy.login_table a
where a.id >= 201204171078
group by program ;
? D. flashback table 恢复表到先前状态
/*
flashback查询可以用于恢复被误删除的表行数据,但是用户在表上执行了其他的DML语句误操作(insert或update),则不能直接使用flashback查询将表数据恢复到先前时间点,从oracle10g开始,使用flashback table语句可以将表恢复到先前时间点,通过使用该特征,可以避免执行基于时间点的不完全恢复,注意如果要在某个表上使用flashback table特征,则要求必须具有以下条件:
a.用户必须具有flashback any table系统权限或flashback对象权限
b.用户必修在表上具有select insert delete和alter权限
c.必须合理设置初始化参数undo_retention,以确保UNDO信息保留足够时间
d.必须激活行移动特征:alter table table_name enable row movement;
*/
? 1.查原始记录 ,区间内有62 行
select *
from sphsy.login_table a
where a.id > 201204171078
and a.id
order by a.id ;
? 2.晚于区间的有 3074
select count(*)
from sphsy.login_table a
where a.id >= 201204171141;
?3. 删除 ,先记下时间点,2012-04-17 17:43:46
select to_char(sysdate,’YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’) from dual ;
delete from sphsy.login_table a
where a.id > 201204171078
and a.id
? 4.删除之后表 sphysy.login_table继续有修改 ,行3082
select count(*)
from sphsy.login_table a
where a.id >= 201204171141;
?5.激活行移动特征
alter table sphsy.login_table enable row movement
?6.利用闪回特性,直接恢复到删除时间点前
flashback table sphsy.login_table to timestamp to_timestamp(’2012-04-17 17:43:46′,’YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’);
? 7.晚于区间的数据 回到了3080 ,说明时间点之后的修改丢失。
select count(*)
from sphsy.login_table a
where a.id >= 201204171141
? 8.往前推1分,恢复到删除之前,删除的62条也回来了。
flashback table sphsy.login_table to timestamp to_timestamp(’2012-04-17 17:40:46′,’YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’);
? 62 行
select count(*)
from sphsy.login_table a
where a.id > 201204171078
and a.id
? 删除之后的数据为3074,代表还有修改丢失。
select count(*)
from sphsy.login_table a
where a.id >= 201204171141
/*
总结:方法C,方法D均可以用数据恢复。
方法C安全,恢复麻烦。方法D简单,有可能数据丢失。
*/
[1] [2]

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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