一、基本操作题 考生文件夹下存在一个数据库文件samp1.mdb,里面已经设计好表对象 tEmployee。试按以下要求,完成表的编辑: (1)根据tEmployee表的结构,判断并设置主键; (2)设置性别字段的有效性规则属性为:只能输入男或女; (3)设置年龄字段的输入掩码为只
一、基本操作题
考生文件夹下存在一个数据库文件“samp1.mdb”,里面已经设计好表对象
“tEmployee”。试按以下要求,完成表的编辑:
(1)根据“tEmployee”表的结构,判断并设置主键;
(2)设置“性别”字段的“有效性规则”属性为:只能输入“男”或“女”;
(3)设置“年龄”字段的输入掩码为只能输入两位数字,并设置其默认值为19;
(4)删除表结构中的“照片”字段;并删除表中职工编号为“000004”和“000014”的两条记录;
(5)使用查阅向导建立“职务”字段的数据类型,向该字段键入的值为“职员”、“主管”或“经理”等固定常数;
(6)在编辑完的表中追加以下一条新记录:
二、简单应用题
考生文件夹下存在一个数据库文件“samp2.mdb”,里面已经设计好表对象“档案表”和“水费”,试按以下要求完成设计:
(1)设置“档案表”表中的“性别”字段的有效性规则为其值只能为“男”或“女”,有效性文本为“性别字段只能填写男或女”;
(2)创建一个查询,查找未婚职工的记录,并显示“姓名”、“出生日期”和“职称”。所建查询名为“qT1”;
(3)创建一个更新查询,用于计算水费,计算公式:
水费=3.7*(本月水-上月水)
所建查询名为“qT2”;
(4)创建一个查询,查找水费为零的记录,并显示“姓名”,所建查询名为“qT3”。
三、综合应用题
考生文件夹下存在一个数据库文件“samp3.mdb”,已建立两个关联表对象(“档案表”和“工资表”)和一个查询对象(“qT”),试按以下要求,完成报表的各种操作。
(1)创建一个名为“eSalary”的报表,按表格布局显示查询“qT”的所有信息;
(2)设置报表的标题属性为“工资汇总表”;
(3)按职称汇总出“基本工资”的平均值和总和。“基本工资”的平均值计算控件名称为“savg”、“总和”计算控件名称为“ssum”;
注:请在组页脚处添加计算控件。
(4)在“eSalary”报表的主体节上添加两个计算控件:名为“sSalary”的控件用于计算输出实发工资;名为“ySalary”的控件用于计算输出应发工资;计算公式为:
应发工资:基本工资+津贴+补贴;
实发工资:基本工资+津贴+补贴-住房基金-失业保险

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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