生成 Active Session History (ASH) 报告 ASH 报告的作用: 利用 ASH 报告可以分析持续时间通常只有几分钟的瞬间性能问题 根据各种维度(如 time、session、module、action 或 sql_id )或这些维度的组合进行确定范围或目标的性能分析 瞬间性能问题持续的时间
生成 Active Session History (ASH) 报告ASH 报告的作用:
利用 ASH 报告可以分析持续时间通常只有几分钟的瞬间性能问题
根据各种维度(如 time、session、module、action 或 sql_id )或这些维度的组合进行确定范围或目标的性能分析
瞬间性能问题持续的时间非常短,不会出现在Automatic Database Diagnostics Monitor (ADDM) 分析中。ADDM 尝
试在分析期间根据问题读 DB time 的影响报告重大的性能问题。如果某个特定的问题持续的时间非常短暂,则该问题
的严重性可能就被均匀化,或因分析期间产生的其他性能问题而减小。因此,在 ADDM 中可能找不到该问题的记录。
ADDM 是否捕获某个性能问题,取决于该问题的持续时间与 AWR 快照之间的间隔的时间比。
如果性能问题持续的时间与快照间隔比非常大,则 ADDM 将捕获该问题。例如,如果快照间隔设为 1 小时,而性能问
题持续了 30 分钟,则该问题就不会被视为瞬间性能问题,因为其持续时间与快照间隔比较大,很可能被 ADDM 捕获
到。
如果某个性能问题只持续 2 分钟,该问题可能就是一个短暂的性能问题,因为其持续时间与快照间隔的比例非常小,
不会出现在 ADDM 发现的问题当中。比如,如果用户通知您系统在晚上 10 点到 10 点过 10 分之间非常慢,而 ADDM 分析
的时段在晚上 10 点到 11 点之间,并且未显示任何性能问题,则可能发生了短暂的性能问题,在用户所报告的10分钟
时段内只持续了数分钟。
下面将介绍如何生成 ASH 报告:
1.生成单实例 ASH 报告
@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/ashrpt.sql
2.生成 Oracle RAC 环境下特定数据库实例的 ASH 报告
@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/ashrpti.sql
3.生成 Oracle RAC ASH 报告
@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/ashrpti.sql
http://blog.csdn.net/xiangsir/article/details/8666171

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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