在一个表中有重复的记录,重复的次数可能是一条或多条,如何在重复记录中只留下一条,删除其他多余的记录,使数据集的每条记录都是唯一的?本文运用了一种比较笨拙不过逻辑比较清楚的方法,希望大家能提供更好的方法! 1列出表中的重复记录 (sameoda) SELE
1列出表中的重复记录
(sameoda)
SELECT [2].[地级市], Count(*) AS 记录数FROM 2GROUP BY [2].[地级市]HAVING count(*)>1ORDER BY [地级市];
地级市记录数100000951094210000095111621000009511272100000951138210000095114921000009511502
2以下是除去相同记录的过程
1)列出表中的所有重复记录
(表2中重复记录)
SELECT 2.*FROM 2 RIGHT JOIN sameoda ON [2].[地级市]=[sameoda].[地级市];
ID编号地级市保险货物名称数量及包装单位声明价值(元)运输自运输到74691466100000951094苯扎贝特片、水飞蓟宾胶囊3箱18600天津佳木斯53511077100000951094苯扎贝特片、水飞蓟宾胶囊3箱18600天津佳木斯53501076100000951116水飞蓟宾胶囊5箱29000天津乌鲁木齐74681465100000951116水飞蓟宾胶囊5箱29000天津乌鲁木齐53531079100000951127氟他胺片4箱66800天津哈尔滨74711468100000951127氟他胺片4箱66800天津哈尔滨
2)从重复记录中找到唯一的一条记录
minbihanhao
SELECT 2.*FROM 2 LEFT JOIN 表2中重复记录 ON [2].[ID]=[表2中重复记录].[ID]WHERE [表把全国计算机等级考试站点加入收藏夹2中重复记录].[id] Is Null;
地级市id100000951094535110000095111653501000009511275353100000951138535410000095114953521000009511505355
3)显示唯一记录的全部信息
allsame1
SELECT 2.*FROM 2 LEFT JOIN minbihanhao ON ([2].[地级市]=[minbihanhao].[地级市]) AND ([2].[id]=[minbihanhao].[id])WHERE [minbihanhao].[地级市] Is Not NullORDER BY [2].[id];
4)在原表中除去所有相同的记录
dropsame2
SELECT 2.*FROM 2 LEFT JOIN 表2中重复记录 ON [2].[ID]=[表2中重复记录].[ID]WHERE [表2中重复记录].[id] Is Null;
5)表2除去重复记录=在原表中除去所有相同的记录+显示唯一记录的全部信息
表2除去重复记录
SELECT *FROM dropsame2 UNION select * fromallsame1;

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。

MySQL适合初学者,因为:1)易于安装和配置,2)有丰富的学习资源,3)SQL语法直观,4)工具支持强大。尽管如此,初学者需克服数据库设计、查询优化、安全管理和数据备份等挑战。

是的,sqlisaprogramminglanguges pecialized fordatamanage.1)它具有焦点,focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)sqlisessential forquerying forquerying,插入,更新,更新,和detletingdatainrelationalDatabases.3)

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。


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