欢迎进入Oracle社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 8.查询一个节点的父节点的的兄弟节点(伯父与叔父)。 Sql代码 WITH tmp AS (SELECT flfl.*, LEVEL lev FROM flfl START WITH sjflid IS NULL CONNECT BY sjflid = PRIOR ID) SELECT b.* FROM tmp b
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8.查询一个节点的父节点的的兄弟节点(伯父与叔父)。
Sql代码
WITH tmp AS
(SELECT flfl.*, LEVEL lev
FROM flfl
START WITH sjflid IS NULL
CONNECT BY sjflid = PRIOR ID)
SELECT b.*
FROM tmp b,
(SELECT *
FROM tmp
WHERE ID = 7004 AND lev = 2) a
WHERE b.lev = 1
UNION ALL
SELECT *
FROM tmp
WHERE sjflid = (SELECT DISTINCT x.ID
FROM tmp x,
tmp y,
(SELECT *
FROM tmp
WHERE ID = 7004 AND lev > 2) z
WHERE y.ID = z.sjflid AND x.ID = y.sjflid);
这里查询分成以下几步。首先,将第7个一样,将全表都使用临时表加上级别;其次,根据级别来判断有几种类型,以上文中举的例子来说,有三种情况:(1)当前节点为顶级节点,即查询出来的lev值为1,那么它没有上级节点,不予考虑。(2)当前节点为2级节点,查询出来的lev值为2,那么就只要保证lev级别为1的就是其上级节点的兄弟节点。(3)其它情况就是3以及以上级别,那么就要选查询出来其上级的上级节点(祖父),再来判断祖父的下级节点都是属于该节点的上级节点的兄弟节点。 最后,就是使用UNION将查询出来的结果进行结合起来,形成结果集。
9.查询一个节点的父节点的同级节点(族叔)。
这个其实跟第7种情况是相同的。
Sql代码
WITH tmp AS
(SELECT a.*, LEVEL lev
FROM flfl a
START WITH a.sjflid IS NULL
CONNECT BY a.sjflid = PRIOR a.ID)
SELECT *
FROM tmp
WHERE lev = (SELECT lev
FROM tmp
WHERE ID = 819394) - 1
只需要做个级别判断就成了。
基本上,常见的查询在里面了,不常见的也有部分了。其中,查询的内容都是节点的基本信息,都是数据表中的基本字段,但是在树查询中还有些特殊需求,是对查询数据进行了处理的,常见的包括列出树路径等。
补充一个概念,对于数据库来说,根节点并不一定是在数据库中设计的顶级节点,对于数据库来说,根节点就是start with开始的地方。
下面列出的是一些与树相关的特殊需求。
10.名称要列出名称全部路径。
这里常见的有两种情况,一种是是从顶级列出,直到当前节点的名称(或者其它属性);一种是从当前节点列出,直到顶级节点的名称(或其它属性)。举地址为例:国内的习惯是从省开始、到市、到县、到居委会的,而国外的习惯正好相反(老师说的,还没接过国外的邮件,谁能寄个瞅瞅 )。
从顶部开始:
Sql代码
SELECT SYS_CONNECT_BY_PATH (mc, '/')
FROM flfl
WHERE ID = 6498
START WITH sjflid IS NULL
CONNECT BY sjflid = PRIOR ID;
从当前节点开始:
Sql代码
SELECT SYS_CONNECT_BY_PATH (mc, '/')
FROM flfl
START WITH ID = 6498
CONNECT BY PRIOR sjflid = ID;
在这里我又不得不放个牢骚了。oracle只提供了一个sys_connect_by_path函数,却忘了字符串的连接的顺序。在上面的例子中,第一个SQL是从根节点开始遍历,而第二个SQL是直接找到当前节点,从效率上来说已经是千差万别,更关键的是第一个SQL只能选择一个节点,而第二个SQL却是遍历出了一颗树来。再次PS一下。
sys_connect_by_path函数就是从start with开始的地方开始遍历,并记下其遍历到的节点,start with开始的地方被视为根节点,将遍历到的路径根据函数中的分隔符,组成一个新的字符串,这个功能还是很强大的。
11.列出当前节点的根节点。
在前面说过,根节点就是start with开始的地方。
Sql代码
SELECT CONNECT_BY_ROOT mc, flfl.*
FROM flfl
START WITH ID = 6498
CONNECT BY PRIOR sjflid = ID;
connect_by_root函数用来列的前面,记录的是当前节点的根节点的内容。
12.列出当前节点是否为叶子。
这个比较常见,尤其在动态目录中,在查出的内容是否还有下级节点时,这个函数是很适用的。
Sql代码
SELECT CONNECT_BY_ISLEAF, flfl.*
FROM flfl
START WITH sjflid IS NULL
CONNECT BY sjflid = PRIOR ID;
connect_by_isleaf函数用来判断当前节点是否包含下级节点,如果包含的话,说明不是叶子节点,这里返回0;反之,如果不包含下级节点,这里返回1。
至此,oracle树型查询基本上讲完了,以上的例子中的数据是使用到做过的项目中的数据,因为里面的内容可能不好理解,所以就全部用一些新的例子来进行阐述。以上所有SQL都在本机上测试通过,也都能实现相应的功能,但是并不能保证是解决这类问题的最优方案(如第8条明显写成存储过程会更好),如果谁有更好的解决方案、或者有关oracle树查询的任何问题,欢迎留言讨论,以上的SQL有什么问题也欢迎大家留言批评。
[1] [2]

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

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