1. 数据库切换日志的时候,为什么一定要发生检查点?这个检查点有什么意义?
答:触发dbwr的执行,dbwr会把和这个日志相关的所有脏队列写到数据文件里,缩短实例恢复所需要的时间。
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2. 表空间管理方式有哪几种,各有什么优劣。
答:字典管理方式和本地管理方式,本地管理方式采用位图管理extent,减少字典之间的竞争,同时避免了碎片。
本地管理表空间与字典管理表空间相比,其优点如下:
1).减少了递归空间管理;
2).系统自动管理extents大小或采用统一extents大小;
3).减少了数据字典之间的竞争;
4).不产生回退信息;
5).不需合并相邻的剩余空间;
6).减少了空间碎片;
7).对临时表空间提供了更好的管理。
3. 本地索引与全局索引的差别与适用情况。
答:对于local索引,每一个表分区对应一个索引分区,当表的分区发生变化时,索引的维护由Oracle自动进行。对于global索引,可以选择是否分区,而且索引的分区可以不与表分区相对应。当对分区进行维护操作时,通常会导致全局索引的INVALDED,必须在执行完操作后REBUILD。Oracle9i提供了UPDATE GLOBAL INDEXES语句,可以使在进行分区维护的同时重建全局索引。
4. 一个表a varchar2(1),b number(1),c char(2),有100000条记录,创建B-Tree索引在字段a上,那么表与索引谁大?为什么?
答:这个要考虑到rowid所占的字节数,假设char总是占用2字节的情况,比较rowid,另外,table和index在segment free block的管理也有差别。
5. Oracle9i的data guard有几种模式,各有什么差别。
答:三种模式:
最大性能(maximize performance):这是data guard默认的保护模式。primay上的事务commit前不需要从standby上收到反馈信息。该模式在primary故障时可能丢失数据,但standby对primary的性能影响最小。
最大可用(maximize availability):在正常情况下,最大可用模式和最大保护模式一样;在standby不可用时,最大可用模式自动最大性能模式,所以standby故障不会导致primay不可用。只要至少有一个standby可用的情况下,即使primarydown机,也能保证不丢失数据。
最大保护(maximize protection):最高级别的保护模式。primay上的事务在commit前必须确认redo已经传递到至少一个standby上,如果所有standby不可用,则primary会挂起。该模式能保证零数据丢失。
6. 执行计划是什么,查看执行计划一般有哪几种方式。
答:执行计划是数据库内部的执行步骤:
set autotrace on select * from table alter session set event '10046 trace name context forever,level 12 '; SYS.DBMS_SYSTEM.SET_SQL_TRACE_IN_SESSION=(SID,SERIAL#,TRUE);
一般采用pl/sql developer,再加个explain plan , v$sql_plan.
7. 简单描述一下nest loop与hash join的差别。
答:nest loop适用于返回结果比较小的情况。
for in 1...n loop
对小表进行遍历
根据小表的结果遍历大表(大表需要索引)
end loop
hash join适用在返回大结果集的情况。
8. db file sequential read与db file scattered read等待的差别,如果以上等待比较多,证明了什么问题?
答:db file sequential read-DB
文件顺序读取,这一事件通常显示与单个数据块相关的读取操作(如索引读取)。如果这个等待事件比较显著,可能表示在多表连接中,表的连接顺序存在问题,可能没有正确的使用驱动表;或者可能说明不加选择地进行索引。在大多数情况下我们说,通过索引可以更为快速的获取记录,所以对于一个编码规范、调整良好的数据库,这个等待很大是很正常的。但是在很多情况下,使用索引并不是最佳的选择,比如读取较大表中大量的数据,全表扫描可能会明显快于索引扫描,所以在开发中我们就应该注意,对于这样的查询应该进行避免使用索引扫描。
db file sequential read-DB
檔分散读取,这种情况通常显示与全表扫描相关的等待。当数据库进行全表扫时,基于性能的考虑,数据会分散(scattered)读入Buffer Cache。如果这个等待事件比较显著,可能说明对于某些全表扫描的表,没有创建索引或者没有创建合适的索引,我们可能需要检查这些数据表已确定是否进行了正确的设置。然而这个等待事件不一定意味着性能低下,在某些条件下Oracle 会主动使用全表扫描来替换索引扫描以提高性能,这和访问的数据量有关,在CBO 下Oracle 会进行更为智能的选择,在RBO 下Oracle 更倾向于使用索引。当这个等待事件比较显著时,可以结合v$session_longops 动态性能视图来进行诊断,该视图中记录了长时间(运行时间超过6 秒的)运行的事物,可能很多是全表扫描操作(不管怎样,这部分信息都是值得我们注意的)。
9. library cache pin与library cache lock是什么地方的等待事件,一般说明什么问题?
答:"LIBRARY CACHE PIN"通常是发生在编译或重新编译PL/SQL,VIEW,TYPES等object时.
10. 在一个24*7的应用上,需要把一个访问量很大的1000万以上数据级别的表的普通索引(a,b)修改成唯一约束(a,b,c),你一般会选择怎么做,请说出具体的操作步骤与语句。
答:不能确定,是否可以采用先建索引后建约束:
create index idx_w1 on w_1 (a,b,c) online ; alter table w_1 add constraint uni_w1 unique (a,b,c) novalidate;
11. 如果一个linux上的oracle数据库系统突然变慢,你一般从哪里去查找原因。
答:1).用vmstat,iostat命令查看系统的负载(I/O读写是否严重,CPU是否空闲).
2).用top工具查看有哪些进程CPU占用率高;
3). 查询$session_wait、v$system_event
数据字典,找出当前比较严重的等待事件,并试图优化影响性能的SQL语句。
12. 说明一下对raid5与raid01/10的认识。
答:raid5采用校验信息,硬盘的利用率n-1/n, 以RAID5(4D+P)为例子来讲,使用4块磁盘存放数据位,使用1块磁盘存放校验位。其基本原理是这样的:根据条带化的数据4D(使用四位数据)生成一位的校验信息,存放在第五块磁盘中。
raid10先采用先镜像在进行条带化,是最高效的硬盘利用方式,硬盘的利用率50%,是一个Raid 0与Raid1的组合体,它是利用奇偶校验实现条带集镜像,所以它继承了Raid0的快速和Raid1的安全。
13. 列举5个10g的新特性.
答:
1).自动共享内存(SGA)管理
2).自动存储管理(ASM)
3).ADDM和查询优化器
4).闪回表(flashback table)
5).Data Pump(expdp、impdp)
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在MySQL中创建和管理用户账户的步骤如下:1.创建用户:使用CREATEUSER'newuser'@'localhost'IDENTIFIEDBY'password';2.分配权限:使用GRANTSELECT,INSERT,UPDATEONmydatabase.TO'newuser'@'localhost';3.修正权限错误:使用REVOKEALLPRIVILEGESONmydatabase.FROM'newuser'@'localhost';然后重新分配权限;4.优化权限:使用SHOWGRA

MySQL适合快速开发和中小型应用,Oracle适合大型企业和高可用性需求。1)MySQL开源、易用,适用于Web应用和中小型企业。2)Oracle功能强大,适合大型企业和政府机构。3)MySQL支持多种存储引擎,Oracle提供丰富的企业级功能。

MySQL相比其他关系型数据库的劣势包括:1.性能问题:在处理大规模数据时可能遇到瓶颈,PostgreSQL在复杂查询和大数据处理上表现更优。2.扩展性:水平扩展能力不如GoogleSpanner和AmazonAurora。3.功能限制:在高级功能上不如PostgreSQL和Oracle,某些功能需要更多自定义代码和维护。

MySQL支持四种JOIN类型:INNERJOIN、LEFTJOIN、RIGHTJOIN和FULLOUTERJOIN。1.INNERJOIN用于匹配两个表中的行并返回符合条件的结果。2.LEFTJOIN返回左表的所有行,即使右表没有匹配。3.RIGHTJOIN与LEFTJOIN相反,返回右表的所有行。4.FULLOUTERJOIN返回两表中所有符合或不符合条件的行。

MySQL在高负载下的性能与其他RDBMS相比各有优劣。1)MySQL通过InnoDB引擎和优化策略如索引、查询缓存和分区表在高负载下表现良好。2)PostgreSQL通过MVCC机制提供高效并发读写,Oracle和MicrosoftSQLServer则通过各自的优化策略提升性能。通过合理的配置和优化,MySQL可以在高负载环境中表现出色。

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。


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