欢迎进入Oracle社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 3、无条件的Inserts 你能够不用连接源表和目标表就把源表的数据插入到目标表中. 这对于你想插入所有行到目标表时是非常有用的. Oracle 10g现在支持在ON条件中使用常量过滤谓词. 举个常量过滤谓词例
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3、无条件的Inserts
你能够不用连接源表和目标表就把源表的数据插入到目标表中. 这对于你想插入所有行到目标表时是非常有用的. Oracle 10g现在支持在ON条件中使用常量过滤谓词. 举个常量过滤谓词例子ON (1=0). 下面例子从源表插入行到表PRODUCTS, 不检查这些行是否在表PRODUCTS中存在:
<ccid_code>SQL> MERGE INTO products p 2 USING newproducts np 3 ON (1=0) 4 WHEN NOT MATCHED THEN 5 INSERT 6 VALUES (np.product_id, np.product_name, np.category) 7 WHERE np.category = 'BOOKS' SQL> / 1 row merged. SQL> SELECT * FROM products; PRODUCT_ID PRODUCT_NAME CATEGORY ---------- -------------------- ---------- 1501 VIVITAR 35MM ELECTRNCS 1502 OLYMPUS IS50 ELECTRNCS 1600 PLAY GYM TOYS 1601 LAMAZE TOYS 1666 HARRY POTTER DVD 1700 WAIT INTERFACE BOOKS 6 rows selected. SQL></ccid_code> |
4、新增加的DELETE子句
Oracle 10g中的MERGE提供了在执行数据操作时清除行的选项. 你能够在WHEN MATCHED THEN UPDATE子句中包含DELETE子句. DELETE子句必须有一个WHERE条件来删除匹配某些条件的行.匹配DELETE WHERE条件但不匹配ON条件的行不会被从表中删除.
下面例子验证DELETE子句. 我们从表NEWPRODUCTS中合并行到表PRODUCTS中, 但删除category为ELECTRNCS的行.
<ccid_code>SQL> MERGE INTO products p 2 USING newproducts np 3 ON (p.product_id = np.product_id) 4 WHEN MATCHED THEN 5 UPDATE 6 SET p.product_name = np.product_name, 7 p.category = np.category 8 DELETE WHERE (p.category = 'ELECTRNCS') 9 WHEN NOT MATCHED THEN 10 INSERT 11 VALUES (np.product_id, np.product_name, np.category) SQL> / 4 rows merged. SQL> SELECT * FROM products; PRODUCT_ID PRODUCT_NAME CATEGORY ---------- -------------------- ---------- 1501 VIVITAR 35MM ELECTRNCS 1600 PLAY GYM TOYS 1601 LAMAZE TOYS 1666 HARRY POTTER TOYS 1700 WAIT INTERFACE BOOKS SQL></ccid_code> |
产品ID为1502的行从表PRODUCTS中被删除, 因为它同时匹配ON条件和DELETE WHERE条件. 产品ID为1501的行匹配DELETE WHERE条件但不匹配ON条件, 所以它没有被删除. 产品ID为1700 的行不匹配ON条件, 所以被插入表PRODUCTS. 产品ID为1601和1666的行匹配ON条件但不匹配DELETE WHERE条件, 所以被更新为表NEWPRODUCTS中的值.
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MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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