欢迎进入Oracle社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 5). 不让一个列显示在屏幕上 NOPRI[NT]|PRI[NT] SQL col job noprint SQL / EMPNO ENAME ---------- ---------------------------------------- 7369 SMITH 7499 ALLEN 7521 WARD 6). 格式化NUMBER
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5). 不让一个列显示在屏幕上
NOPRI[NT]|PRI[NT]
SQL> col job noprint
SQL> /
EMPNO ENAME
---------- ----------------------------------------
7369 SMITH
7499 ALLEN
7521 WARD
6). 格式化NUMBER类型列的显示:
SQL> COLUMN SAL FORMAT $99,990
SQL> /
Employee
Department Name Salary Commission
---------- ---------- --------- ----------
30 ALLEN $1,600 300
7). 显示列值时,如果列值为NULL值,用text值代替NULL值
COMM NUL[L] text
SQL>COL COMM NUL[L] text
8). 设置一个列的回绕方式
WRA[PPED]|WOR[D_WRAPPED]|TRU[NCATED]
COL1
--------------------
HOW ARE YOU?
SQL>COL COL1 FORMAT A5
SQL>COL COL1 WRAPPED
COL1
-----
HOW A
RE YO
U?
SQL> COL COL1 WORD_WRAPPED
COL1
-----
HOW
ARE
YOU?
SQL> COL COL1 WORD_WRAPPED
COL1
-----
HOW A
9). 显示列的当前的显示属性值
SQL> COLUMN column_name
10). 将所有列的显示属性设为缺省值
SQL> CLEAR COLUMNS
8. 屏蔽掉一个列中显示的相同的值
BREAK ON break_column
SQL> BREAK ON DEPTNO
SQL> SELECT DEPTNO, ENAME, SAL
FROM EMP
WHERE SAL ORDER BY DEPTNO;
DEPTNO ENAME SAL
---------- ----------- ---------
10 CLARK 2450
MILLER 1300
20 SMITH 800
ADAMS 1100
9. 在上面屏蔽掉一个列中显示的相同的值的显示中,每当列值变化时在值变化之前插入n个空行。
BREAK ON break_column SKIP n
SQL> BREAK ON DEPTNO SKIP 1
SQL> /
DEPTNO ENAME SAL
---------- ----------- ---------
10 CLARK 2450
MILLER 1300
20 SMITH 800
ADAMS 1100
10. 显示对BREAK的设置
SQL> BREAK
11. 删除6、7的设置
SQL> CLEAR BREAKS
12. Set 命令:
该命令包含许多子命令:
SET system_variable value
system_variable value 可以是如下的子句之一:
APPI[NFO]{ON|OFF|text}
ARRAY[SIZE] {15|n}
AUTO[COMMIT]{ON|OFF|IMM[EDIATE]|n}
AUTOP[RINT] {ON|OFF}
AUTORECOVERY [ON|OFF]
AUTOT[RACE] {ON|OFF|TRACE[ONLY]} [EXP[LAIN]] [STAT[ISTICS]]
BLO[CKTERMINATOR] {.|c}
CMDS[EP] {;|c|ON|OFF}
COLSEP {_|text}
COM[PATIBILITY]{V7|V8|NATIVE}
CON[CAT] {.|c|ON|OFF}
COPYC[OMMIT] {0|n}
COPYTYPECHECK {ON|OFF}
DEF[INE] {&|c|ON|OFF}
DESCRIBE [DEPTH {1|n|ALL}][LINENUM {ON|OFF}][INDENT {ON|OFF}]
ECHO {ON|OFF}
EDITF[ILE] file_name[.ext]
EMB[EDDED] {ON|OFF}
ESC[APE] {|c|ON|OFF}
FEED[BACK] {6|n|ON|OFF}
FLAGGER {OFF|ENTRY |INTERMED[IATE]|FULL}
FLU[SH] {ON|OFF}
HEA[DING] {ON|OFF}
HEADS[EP] {||c|ON|OFF}
INSTANCE [instance_path|LOCAL]
LIN[ESIZE] {80|n}
LOBOF[FSET] {n|1}
LOGSOURCE [pathname]
LONG {80|n}
LONGC[HUNKSIZE] {80|n}
MARK[UP] HTML [ON|OFF] [HEAD text] [BODY text] [ENTMAP {ON|OFF}] [SPOOL
{ON|OFF}] [PRE[FORMAT] {ON|OFF}]
NEWP[AGE] {1|n|NONE}
NULL text
NUMF[ORMAT] format
NUM[WIDTH] {10|n}
PAGES[IZE] {24|n}
PAU[SE] {ON|OFF|text}
RECSEP {WR[APPED]|EA[CH]|OFF}
RECSEPCHAR {_|c}
SERVEROUT[PUT] {ON|OFF} [SIZE n] [FOR[MAT] {WRA[PPED]|WOR[D_
WRAPPED]|TRU[NCATED]}]
SHIFT[INOUT] {VIS[IBLE]|INV[ISIBLE]}
SHOW[MODE] {ON|OFF}
SQLBL[ANKLINES] {ON|OFF}
SQLC[ASE] {MIX[ED]|LO[WER]|UP[PER]}
SQLCO[NTINUE] {> |text}
SQLN[UMBER] {ON|OFF}
SQLPRE[FIX] {#|c}
SQLP[ROMPT] {SQL>|text}
SQLT[ERMINATOR] {;|c|ON|OFF}
SUF[FIX] {SQL|text}
TAB {ON|OFF}
TERM[OUT] {ON|OFF}
TI[ME] {ON|OFF}
TIMI[NG] {ON|OFF}
TRIM[OUT] {ON|OFF}
TRIMS[POOL] {ON|OFF}
UND[ERLINE] {-|c|ON|OFF}
VER[IFY] {ON|OFF}
WRA[P] {ON|OFF}
[1] [2] [3] [4]

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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