问题:微软笔试题——http://hihocoder.com/problemset/problem/1108 最初想法,仍有待验证:http://bbs.bccn.net/thread-441260-1-1.html 最初想法是:只有成对出现的约束,1 2 0,才能够对问题进行限制,对问题结果照成影响,因此只需要考虑成对出现的约束
问题:微软笔试题——http://hihocoder.com/problemset/problem/1108
最初想法,仍有待验证:http://bbs.bccn.net/thread-441260-1-1.html
最初想法是:只有成对出现的约束,1 2 0,才能够对问题进行限制,对问题结果照成影响,因此只需要考虑成对出现的约束。对于成对出现的节点,在构图中有
1 2 1
无向边进行连接,然后检测最终构图中是否存在节点个数为奇数的环,从而得到最后的结果。
解答:http://blog.csdn.net/kk303/article/details/42869039
由对称性解2-sat问题:http://wenku.baidu.com/link?url=G8jqWFFet0uc164GJnXwyCtJRoi0DQH0U1aoDIRdI7sdSS7R7-h6iacr4cENA808XvkbUV7Atj3MZxTP_r4gksh_IwXV1Bn76YRRMTwSIWq
1.问题模型:
存在n组元素
A1 | A2 | A3 | ... | An |
~A1 | ~A2 | ~A3 |
... | ~An |
规定每组元素中能且仅能选择一个,同时给定m组约束(Ai,Aj),约束也可能是(Ai,~Aj)。一组约束中的两个元素相互冲突,不能同时被选择。
求解是否能在约束限制下,在n组元素中选择出n个元素。若能,进行选择。
2.解法:步骤(1):对每对约束(Ai,Aj)。因为存在关系选择 Ai 则必须选择 ~Aj ,而选择 Aj 则必须选择 ~Ai ,因此在构图( 图的节点个数为2n)时,对于(Ai,~Aj),(Aj,~Ai)添加有向边。
步骤(2):在构图中查找极大强连通分量。将强连通分量转化为节点。这个步骤叫做缩图。
步骤(3):查找是否存在(Ai,~Ai)处于同一个强连通分量中,如果存在,问题无解,程序终止。
步骤(4):根据拓扑排序找到一个可行解。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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