算法导论2.1节中以插入排序为例,讲述算法入门,本文也按照书中写出这段.以VB语言实现. 插入排序的大致思路就像我们抓牌一样,抓到一张,就插入到手里已有的牌中,并且确保插入后的牌是排好序的. 也就是说,每次插入新牌前,手中的牌实际是已经排好序的,只要找到新
算法导论2.1节中以插入排序为例,讲述算法入门,本文也按照书中写出这段.以VB语言实现.
插入排序的大致思路就像我们抓牌一样,抓到一张,就插入到手里已有的牌中,并且确保插入后的牌是排好序的.
也就是说,每次插入新牌前,手中的牌实际是已经排好序的,只要找到新牌待插入的位置,插进去,再把这个位置后的牌全往后挪一个位置,注意,是只挪一个位置.这样就完成了一张牌的插入,直到所有牌都插完.
这个过程中有几个步骤,一是取出要插入的牌,二是找出要插入的位置,三是把牌插入,并把插入位置后的牌都往后挪.
这三步每一步都要做到极致,即取牌的次数要最少,找出插入位置用的次数最少,挪牌用的次数最少.
下面是代码,及详细代码注释.
Private Sub InsertSort(Data() As Integer) Dim i As Long, j As Long, k As Integer If Data.Length k,而不是>=k,这样能减少一次挪位.并且要使用短匹配AndAlso以免出现j最终-1时Data(j)不越界. While j >= 0 AndAlso Data(j) > k '全部往后挪 Data(j + 1) = Data(j) j = j - 1 End While '比待插入数字大的都挪完了,接下来把待插入数字插入,这里直接使用上面的j就可以得到待插入的位置 '在上面的while中,j已经多减掉了1,要加回来. Data(j + 1) = k Next End Sub惊叹算法导论,一次也不多操作,相当精妙.
尤其是利用手中的牌已经排好序这个特性,从后往前开始对比,让查找位置和挪动数据一次完成,由衷地赞叹.
下面再聊一下折半插入排序.在网上看到有折半插入排序的说法,据说比直接插入排序更高效,其原理就是在查找待插入位置时使用二分法,快速找到位置手再挪位置,插入数据.
但事实上这种方式还是不如上面代码中的直接插入排序高效,因为上面的代码中,挪数据和找位置是合并在一起的,而不管怎样插入排序,挪动数据的次数是无法减少的,所以上面的代码相当于已经做到把查找位置的次数直接减到了0,肯定比再用二分法查找位置更高效.

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一种高效的关系型数据库管理系统,适用于存储和管理数据。其优势包括高性能查询、灵活的事务处理和丰富的数据类型。实际应用中,MySQL常用于电商平台、社交网络和内容管理系统,但需注意性能优化、数据安全和扩展性。

SQL和MySQL的关系是标准语言与具体实现的关系。1.SQL是用于管理和操作关系数据库的标准语言,允许进行数据的增、删、改、查。2.MySQL是一个具体的数据库管理系统,使用SQL作为其操作语言,并提供高效的数据存储和管理。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB


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