---恢复内容开始--- 数据库的恢复模式是数据库遭到破坏时还原数据库中数据的数据存储方式,它与可用性、性能、磁盘空间等因素相关。每一种恢复模式都按照不同的方式维护数据库的数据和日志。系统提供了3种数据库的恢复模式: 1、完整恢复模式 2、大容量日志
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数据库的恢复模式是数据库遭到破坏时还原数据库中数据的数据存储方式,它与可用性、性能、磁盘空间等因素相关。每一种恢复模式都按照不同的方式维护数据库的数据和日志。系统提供了3种数据库的恢复模式:
1、完整恢复模式
2、大容量日志记录的恢复模式
3、简单恢复模式
完整恢复模式是最高等级的数据库恢复模式。在完整恢复模式中,对数据库的所有操作都记录在数据库的事务日志中。即使那些大容量数据库操作和创建索引的操作,也就记录在数据库的事务日志中。当数据库遭到破坏之后,可以使用该数据库的事务日志迅速还原数据库。
在完整恢复模式中,由于事务日志记录了数据库的所有变化,所以可以使用事务日志将数据库还原到任意的时刻点。但是,这种恢复模式耗费大量的磁盘空间。除非是那种事务日志非常重要的数据库备份策略,否则一般不建议使用这种恢复模式。
就想完整恢复模式一样,大容量日志记录的恢复模式也使用数据库备份和日志备份还原数据库。但是,在使用了大容量日志记录的恢复模式的数据库中,其事务日志耗费了的磁盘空间远远小于使用完整恢复模式的数据库的事务日志。在大容量日志记录的恢复模式中,Check Index、bulk insert、BCP、Select Into等操作不记录在事务日志中。
对于那些规模比较小的数据库或数据不经常改变的数据库来说,可以使用简单恢复模式。当使用简单恢复模式时,可以通过执行完全数据库备份和增量数据库备份来还原数据库,数据库只能还原到执行备份操作的时刻点。执行备份操作之后的所有的数据修改都丢失并且需要重建。这种模式的特点是数据库没有事务日志。这种模型的好处是耗费比较少的磁盘空间,恢复模式最简单。
举个例子:
假设出问题的数据库为A, 新恢复后的数据库为B
1.前提:A数据库的恢复模式必须为:完整。
2.备份A数据库的日志,假设文件名为log.bak
3.使用A数据库的最近的完整备份,使用 WITH NORECOVERY 的方式,恢复为B数据库
4.使用恢复日志的方式,指定还原的时间点(T),将Log.bak文件还原到B数据库,完成后,B数据库的内容即是T时间之前的完整数据。
以下为测试语句建A数据库
--<span>创建A数据库 CREATE DATABASE A GO </span>--<span>对A数据库进行备份 BACKUP DATABASE A TO DISK</span>= <span>'</span><span>c:\A.bak </span><span>'</span><span> WITH FORMAT GO </span>--<span>创建测试表 CREATE TABLE A.dbo.TB_test(ID </span><span>int</span><span>) GO </span>--<span>插入数据 Insert Into A.dbo.TB_test(ID) </span><span>select</span> <span>1</span><span> GO </span>--<span>延时1秒钟,再进行后面的操作 </span>--<span>(这是由于SQL Server的时间精度最大为百分之三秒,不延时的话,可能会导致还原到时间点的操作失败) WAITFOR DELAY </span><span>'</span><span>00:00:01 </span><span>'</span><span> GO </span>--<span>假设我们现在误操作删除了 A.dbo.TB_test 这个表 DROP TABLE A.dbo.TB_test </span>--<span>为了测试还原时间点,先记录操作的时间点 SELECT dt</span>=<span>GETDATE() INTO #T GO </span>--<span>在删除操作后,发现不应该删除表 TB_test </span>--<span>下面演示了如何恢复这个误删除的表 TB_test,以及数据行 </span>--<span>为了避免覆盖A数据库,恢复时,生成到B数据库 GO </span>--<span>首先,备份A数据库的事务日志(使用事务日志才能还原到指定的时间点) BACKUP LOG A TO DISK</span>= <span>'</span><span>c:\A_log.bak </span><span>'</span><span> WITH FORMAT GO </span>--<span>接下来,我们要先还原完全备份(还原日志必须在还原完全备份的基础上进行),生成数据库B RESTORE DATABASE B FROM DISK</span>= <span>'</span><span>c:\A.bak </span><span>'</span><span> WITH FILE </span>= <span>1</span>, MOVE N<span>'</span><span>A</span><span>'</span> TO N<span>'</span><span>C:\B.mdf</span><span>'</span><span>, MOVE N</span><span>'</span><span>A_log</span><span>'</span> TO N<span>'</span><span>C:\B.ldf</span><span>'</span><span>, NORECOVERY, REPLACE GO </span>--<span>将事务日志还原到删除操作前(这里的时间对应上面的删除时间,并比删除时间略早 DECLARE @dt datetime SELECT @dt</span>=DATEADD(ms,-<span>20</span>,dt) FROM #T --<span>获取比表被删除的时间略早的时间 RESTORE LOG B FROM DISK</span>= <span>'</span><span>c:\A_log.bak </span><span>'</span> WITH RECOVERY,STOPAT=<span>@dt GO </span>--<span>查询一下,看表是否恢复 SELECT </span>*<span> FROM B.dbo.TB_test </span>--<span>最后删除我们做的测试环境 DROP DATABASE A DROP DATABASE B DROP TABLE #T</span>
---恢复内容结束---

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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