mongodb入门-3数据类型--基本数据类型 MongoDB的文档使用BSON(Binary JSON)来组织数据,BSON类似于JSON,JSON只是一种简单的表示数据的方式,只包含了6种数据类型(null、布尔、数字、字符串、数组及对象),不能完全满足复杂业务的需要,因此,BSON还提供
mongodb入门-3数据类型--基本数据类型
MongoDB的文档使用BSON(Binary JSON)来组织数据,BSON类似于JSON,JSON只是一种简单的表示数据的方式,只包含了6种数据类型(null、布尔、数字、字符串、数组及对象),不能完全满足复杂业务的需要,因此,BSON还提供日期、32位数字、64位数字等类型。以下对mongoDB的类型进行简要说明:
1、 null null类型用于表示空值或不存在的字段,如:{“one”:null}
2、 布尔类型 布尔类型有两上值,’true’和’false’ ,如:{“one”:true}
3、 32位整数 在由于mongoDB的控制台使用JS引擎进行输入,而JS仅支持64位浮点数,所以32位整数将会被自动转义;
4、 64位整数
64位整数与32位整数一样,在MongoDB控制台使用时,会转义成64位浮点数。除外,如果数据库本身存储的数据类型无论是32位整数还是64位整数,使用MongoDB控制台获取后,更改其文档记录(即使没有修改整数本身,只修改了文档的其他部分),并重新使用控制台写回数据库,则其数据类型也会变成了64位浮点数。
除外,使用控制台查看一个64位整数时,可能会不正确定,原因是有些64位的整数不能精确表示为64位浮点数,而控制台呈示都是64位浮点数。
5、 64位浮点数 MongoDB控制台数字的默认类型,如:{“one”:2.02} {“one”:10}
6、 字符串 如:{“one”:”Hello World”}
7、 符号 在MongoDB控制台中不支持这种类型,将自动转义成字符串;
8、 对象id 对象id是文档中唯一的12位的ID ,
在MongoDB来存储文档时,必须有一个“_id”键,这个键可以是任何类型,如果在增加文档时,没有这个_id键,则系统会使用ObjectId对象自动生成一个,在分布式环境中,不同的机器都能用全局唯一的同种方法来生成值,其生成规则为:
0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11
时间戳 | 机器 | PID | 计数器
前4位表示时间戳,时间戳以秒为单位,由于时间戳在前面,可以更好地反映出数据插入时的时间顺序,使的数据更容易查询,建议索引更加容易。
虽然系统会自动创建_id键,但在高并发的应用下建议使用客户端的驱动程序来创建,主要原因是,尽管ObjectId可以生成,但是系统在生成时,还是会产生开销,增加数据库的负担。
在高并发的分布式环境中,只使用以秒为单位的时间戳和机器不能区分其唯一性,故在其后面添加了PID,即MongoDB的进程标识符,前9个字符保证了同一秒钟不同机器不同进程产生的ObjectId是唯一,两位是一个自动递增的计数器,确保相同进程同一秒产生的ObjectId也不一样。
9 日期 从标准纪元开始的毫秒数 { “date”:new Date()}
10 正则表达式 文档中可以包含正则表达式,遵循 JavaScript 的语法 { “foo”:/foobar/i}
11 代码 文档中可以包含 JavaScript 代码 { “x”: function() {}}
12二进制数据 任意字节的二进制串组成, shell 不支持
13 最大值 表示可能的最大值, shell 不支持
14 最小值 表示可能的最小值, shell 不支持
15 未定义 undefined { “x”: undefined}
16 数组 值的集合或者列表 { “arr”: [“a”,“b”]}
17内嵌文档 文档可以作为文档中某个 key 的value { “x”:{“foo”:“bar”}}

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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