说起数据类型转换,在开发中如此,在数据库中也是如此,之前简单对比过MySQL和Oracle的数据类型转换情况,可以参见MySQL和Oracle
说起数据类型转换,在开发中如此,在数据库中也是如此,之前简单对比过MySQL和Oracle的数据类型转换情况,可以参见MySQL和Oracle中的隐式转换
不过当时写完之后,有个读者随口问了一句为什么,为什么呢?似乎自己还是一知半解,说是规则,无规矩不成方圆,倒也无可非议,不过我觉得还是要再看看,看看还能有哪些收获,接下来的内容我就不能保证正确性了,希望大家明辨,也希望提出意见,毕竟就是希望把问题搞明白而已。
首先开发语言中就有数据类型的隐式转换,这一点在java中尤为明显,毕竟一个承载了太多使命的语言如此庞大,又是强类型语言,数据类型的转换就是一个尤为重要的部分了。Java中的数据类型转换主要有下面的规则。
//转换规则:从存储范围小的类型到存储范围大的类型。
//具体规则为:byte→short(char)→int→long→float→double
自己也嘚瑟了一下,写了个简单的小程序以示明证,这个程序不能说明我会java.
public class Test {
public static void main(String args[]){
/*1*/ System.out.println("aa");
/*2*/ System.out.println('a');
/*3*/ byte a=10;
/*4*/ System.out.println(a);
/*5*/ char b='b';
/*6*/ int c=b;
/*7*/ System.out.println(b);
/*8*/ System.out.println(c);
}
}
这个程序的输出为
aa
a
10
b
98
这样写的目的就是,
第1行,第2行中的单引号,双引号需要做的事情就是标示它是一个变量值,两者的效果在这个时候是一致的。
第3行初始化了一个byte变量,然后输出,这个时候还是byte
但是第5行声明了一个char型变量,然后在第6行中做了类型的隐式转换,在第7行中输出为字符b,但是在第8行输出为
通过这个简单的例子可以发现确实数据类型做了隐式转换,而且单引号,双引号在这个例子中的作用是一致的,就是标示变量。
因为在Java中查看数据类型的转换代价还是相对要困难一些,我们可以在数据库中来类比。
首先还是重复之前的测试,准备一批的数据。创建一个表,然后插入一些值。
create table test (id1 number,id2 varchar2(10));
begin
for i in 1..100 loop
insert into test values(i,chr(39)||i||chr(39));
end loop;
commit;
end;
/
create index ind1_test on n1.test(id1);
create index ind2_test on n1.test(id2);
然后收集统计信息。
exec dbms_stats.gather_table_stats('TEST','TEST',CASCADE=>TRUE);
这个时候查看执行计划
explain plan for select *from test where id1='2';
SQL> select *from table(dbms_xplan.display);
PLAN_TABLE_OUTPUT
----------------------------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 2759464289
-----------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 20 | 1 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST | 1 | 20 | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IND1_TEST | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
PLAN_TABLE_OUTPUT
-------------------------------------------------------------
2 - access("ID1"=2)
通过这个确实可以看到谓词信息的部分 2 - access("ID1"=2) 已经自动做了转换,这个时候一个触发了一个索引扫描。
但是这个过程还是看不出有数据类型转换的痕迹,我们做一个看似有问题的例子,来触发一下。尽管id1位int型,但是使用字符型来触发。
SQL> explain plan for select *from test where id1='A';
Explained.
SQL> select *from table(dbms_xplan.display);
PLAN_TABLE_OUTPUT
----------------------------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 2759464289
-----------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 20 | 1 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST | 1 | 20 | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IND1_TEST | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------
2 - access("ID1"=TO_NUMBER('A'))
可以看到谓词信息已经发生了变化。 2 - access("ID1"=TO_NUMBER('A'))从这个地方我们可以看到确实触发了一个to_number的操作。
而优化器在这个时候虽然触发了,但是在sql运行的时候,就会报出错误,这个时候可以看到Oracle还是蛮严谨的。
SQL> select *from test where id1='A';
select *from test where id1='A'
*
ERROR at line 1:
ORA-01722: invalid number
而如果使用双引号,生成执行计划都会抛错。
SQL> explain plan for select *from test where id1="A";
explain plan for select *from test where id1="A"
*
ERROR at line 1:
ORA-00904: "A": invalid identifier
可见单引号和双引号在Oracle代表的含义还是有很大差别。

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

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MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

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MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

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tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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