根据提供的身份证号码信息验证身份证号码是否符合二代身份证规范,其中区域编码网上可下载。
使用数据库为DB2,但目测可以通用身份证号码第18位验证算法从网上查得,具体验证算法如下:
1、将前面的身份证号码17位数分别乘以不同的系数。第i位对应的数为[2^(18-i)]mod11。从第一位到第十七位的系数分别为:7 9 10 5 8 4 2 1 6 3 7 9 10 5 8 4 2 ;
2、将这17位数字和系数相乘的结果相加;
3、用加出来和除以11,看余数是多少?;
4、余数只可能有0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10这11个数字。其分别对应的最后一位身份证的号码为1 0 X 9 8 7 6 5 4 3 2;
11da01c6148ec3ec20c6fdc9adc31f96
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select /*pspt_id为用户身份证号码*/ a.pspt_id /*判断用户身份证是否符合规则*/ ,case /*判断身份证号码是否为18位*/ when length(a.pspt_id)<>'18' then '身份证号码位数不对' /*判断身份证号码前17位是否含除数字外的字符*/ when translate(substr(a.pspt_id,1,17),'','0123456789') <>'' then '身份证号码前17位格式不正确' /*判断身份证的年份是否在合理范围内*/ when substr(a.pspt_id,7,4) not between '1900' and '2014' then '身份证年份错误' /*判断身份证的月份是否在合理范围内*/ when substr(a.pspt_id,11,2) not between '01' and '12' then '身份证月份错误' /*判断身份证日期是否在合理范围内*/ when substr(a.pspt_id,13,2) not between 1 and day(to_date(char(substr(a.pspt_id,7,4)||'-'||substr(a.pspt_id,11,2)||'-01',10),'yyyy-mm-dd')+1 month-1 day) then '身份证日期错误' /*判断身份证号码的第18位是否符合验证规则*/ when mod(( substr(a.pspt_id,1,1)*7+ substr(a.pspt_id,2,1)*9+ substr(a.pspt_id,3,1)*10+ substr(a.pspt_id,4,1)*5+ substr(a.pspt_id,5,1)*8+ substr(a.pspt_id,6,1)*4+ substr(a.pspt_id,7,1)*2+ substr(a.pspt_id,8,1)*1+ substr(a.pspt_id,9,1)*6+ substr(a.pspt_id,10,1)*3+ substr(a.pspt_id,11,1)*7+ substr(a.pspt_id,12,1)*9+ substr(a.pspt_id,13,1)*10+ substr(a.pspt_id,14,1)*5+ substr(a.pspt_id,15,1)*8+ substr(a.pspt_id,16,1)*4+ substr(a.pspt_id,17,1)*2 ),11) <> ( case when substr(a.pspt_id,18,1)='1' then '0' when substr(a.pspt_id,18,1)='0' then '1' when substr(a.pspt_id,18,1) in ('X','x') then '2' when substr(a.pspt_id,18,1)='9' then '3' when substr(a.pspt_id,18,1)='8' then '4' when substr(a.pspt_id,18,1)='7' then '5' when substr(a.pspt_id,18,1)='6' then '6' when substr(a.pspt_id,18,1)='5' then '7' when substr(a.pspt_id,18,1)='4' then '8' when substr(a.pspt_id,18,1)='3' then '9' when substr(a.pspt_id,18,1)='2' then '10' end ) then '身份证验证错误' /*判断身份证号码的区域编码是否符合规则*/ when b.county_sar_code is null then '区县编码校验错误' else '有效实名制客户' end /*用户信息表,包含所需要查询的身份证号码信息*/ from usr_info a /*身份证的行政区域编码表,从统计局官网和网上可以下载,设定county_sar_code为6位行政编码*/ left join csounty_sar b on substr(a.pspt_id,1,6)=b.county_sar_code

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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