数据量很大时,需要对数据表做分表处理,比如按号码取模,日期等分表:TABLE_0_20131001,TABLE_99_20131031 公司为了所谓的可移植性不让使用数据库的分区表特性,就只能自己手工分表了.这样一来分表数量庞大,分表的管理维护是个问题,如变动表结构,批量建表之类的操
数据量很大时,需要对数据表做分表处理, 比如按号码取模,日期等分表: TABLE_0_20131001, TABLE_99_20131031公司为了所谓的"可移植性"不让使用数据库的分区表特性, 就只能自己手工分表了. 这样一来分表数量庞大,分表的管理维护是个问题, 如变动表结构,批量建表之类的操作就会显得很麻烦.
为此,只好自己写个脚本以备不时之需.
写了两个版本的, ORACLE版的只写了一个匿名块, MySQL版的是存储过程(因为它不支持匿名块!!!)
功能一样, 简单地将原始SQL(代码中变量v_oriSql)中的[N]替换成号码, [D]替换成日期, 然后循环执行. 号码和日期的范围由入参指定.
-- exesql_batch declare -- incomming param v_oriSql VARCHAR2(1024):= 'create table TABLE_[N]_[D] as select * from TABLE where 1=2'; -- original sql v_beg NUMBER := 0; -- begin of number v_end NUMBER := 9; -- end of number [beg, end] v_begDate DATE := to_date('20130701', 'YYYYMMDD'); -- begin date v_endDate DATE := to_date('20130731', 'YYYYMMDD'); -- end date, [beg, end] v_dateSw NUMBER := 1; -- date switch 1:day, others:month -- internel var v_dateNum NUMBER := 0; v_numNum NUMBER := 0; v_strDate VARCHAR2(8); v_destSql VARCHAR2(2000); V_DATE VARCHAR2(3) := '[D]'; V_NUM VARCHAR2(3) := '[N]'; begin if INSTR(v_oriSql, V_DATE) <> 0 then if v_dateSw = 1 then v_dateNum := trunc(v_endDate, 'DD') - trunc(v_begDate, 'DD'); else v_dateNum := MONTHS_BETWEEN(trunc(v_endDate, 'MM'), trunc(v_begDate, 'MM')); end if; end if; if INSTR(v_oriSql, V_NUM) <> 0 then v_numNum := v_end - v_beg; end if; -- loop for i in 0 .. v_numNum loop for j in 0 .. v_dateNum loop if v_dateSw = 1 then v_strDate := to_char(v_begDate + j, 'YYYYMMDD'); else v_strDate := to_char(ADD_MONTHS(v_begDate, j), 'YYYYMM'); end if; v_destSql := REPLACE(v_oriSql, V_NUM, v_beg + i); v_destSql := REPLACE(v_destSql, V_DATE, v_strDate); EXECUTE IMMEDIATE v_destSql; end loop; end loop; end;
-- exesql_batch -- 1.procedure define delimiter $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS exesql_batch$$ CREATE PROCEDURE exesql_batch( IN v_oriSql VARCHAR(1024), -- original sql IN v_beg INT, -- begin of number IN v_end INT, -- end of number [beg, end] IN v_begDate DATE, -- begin date IN v_endDate DATE, -- end date, [beg, end] IN v_dateSw INT -- date switch 1:day, others:month ) BEGIN DECLARE v_dateNum INT DEFAULT 0; DECLARE v_numNum INT DEFAULT 0; DECLARE v_strDate VARCHAR(8); DECLARE i INT; DECLARE j INT; DECLARE V_DATE VARCHAR(3) DEFAULT '[D]'; DECLARE V_NUM VARCHAR(3) DEFAULT '[N]'; if INSTR(v_oriSql, V_DATE) <> 0 then if v_dateSw = 1 then SET v_dateNum = DATEDIFF(v_endDate, v_begDate); else SET v_dateNum = (YEAR(v_endDate)-YEAR(v_begDate))*12 + (MONTH(v_endDate)-MONTH(v_begDate)); end if; end if; if INSTR(v_oriSql, V_NUM) <> 0 then SET v_numNum = v_end - v_beg; end if; -- loop SET i=0; while i<=v_numNum do SET j=0; while j<=v_dateNum do if v_dateSw = 1 then SET v_strDate = DATE_FORMAT(DATE_ADD(v_begDate, INTERVAL j DAY), '%Y%m%d'); else SET v_strDate = DATE_FORMAT(DATE_ADD(v_begDate, INTERVAL j MONTH), '%Y%m'); end if; SET @v_destSql = REPLACE(v_oriSql, V_NUM, v_beg+i); SET @v_destSql = REPLACE(@v_destSql, V_DATE, v_strDate); PREPARE s1 FROM @v_destSql; EXECUTE s1; DEALLOCATE PREPARE s1; SET j=j+1; end while; SET i=i+1; end while; END$$ delimiter ; -- 2.demo -- crate tables from TABLE_0_20131001 to TABLE_9_20131031 CALL exesql_batch( 'create table TABLE_[N]_[D] like TABLE', -- original sql 0, -- begin of number 9, -- end of number, [beg, end] str_to_date('20131001', '%Y%m%d'), -- begin date str_to_date('20131031', '%Y%m%d'), -- end date, [beg, end] 1 -- date switch 1:day, others:month );

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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