搜索
首页数据库mysql教程SQL with rollup 、with cube、grouping 统计函数用法

with rollup 、 with cube、 grouping CUBE 和 ROLLUP 之间的区别在于: CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。 ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。 grouping : 当用 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加行时,附加的列输出值

with rollup 、 with cube、 grouping
CUBE 和 ROLLUP 之间的区别在于:
CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。
ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。
grouping :
当用 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加行时,附加的列输出值为1,当所添加的行不是由 CUBE 或 ROLLUP 产生时,附加列值为0。
-- 例如
DECLARE @T TABLE (名称 VARCHAR ( 1 ) , 出版商 VARCHAR ( 10 ),  价格1  INT , 价格2 INT )
INSERT @T
SELECT ' a ' ' 北京 ' 11 22 UNION ALL
SELECT ' a ' ' 四川 ' 22 33 UNION ALL
SELECT ' b ' ' 四川 ' 12 23 UNION ALL
SELECT ' b ' ' 北京 ' 10 20 UNION ALL
SELECT ' b ' ' 昆明 ' 20 30
SELECT
名称,
出版商,
SUM (价格1) AS 价格1,
SUM (价格2) AS 价格2,
GROUPING (名称) AS CHECK名称,
GROUPING (出版商) AS CHECK出版商
FROM @T GROUP BY 名称,出版商 WITH CUBE
/*
名称   出版商        价格1         价格2         CHECK名称 CHECK出版商
---- ---------- ----------- ----------- ------- --------
a    北京         11          22          0       0
a    四川         22          33          0       0
a    NULL       33          55          0       1
b    北京         10          20          0       0
b    昆明         20          30          0       0
b    四川         12          23          0       0
b    NULL       42          73          0       1
NULL NULL       75          128         1       1
NULL 北京         21          42          1       0
NULL 昆明         20          30          1       0
NULL 四川         34          56          1       0
(所影响的行数为 11 行)
*/
-- 分析
/*
group by 两列:名称有两个类别A,B;所有由CUBE运算而生成行的是
名称   出版商        价格1         价格2         CHECK名称 CHECK出版商
---- ---------- ----------- ----------- ------- --------
a    NULL       33          55          0       1
b    NULL       42          73          0       1
出版商有三个类别,所有由CUBE运算而生成行的是
名称   出版商        价格1         价格2         CHECK名称 CHECK出版商
---- ---------- ----------- ----------- ------- --------
NULL 北京         21          42          1       0
NULL 昆明         20          30          1       0
NULL 四川         34          56          1       0
以及
NULL NULL       75          128         1       1
*/
SELECT
名称,
出版商,
SUM (价格1) AS 价格1,
SUM (价格2) AS 价格2
FROM @T GROUP BY 名称,出版商 WITH ROLLUP
/*
名称   出版商        价格1         价格2
---- ---------- ----------- -----------
a    北京         11          22
a    四川         22          33
a    NULL       33          55
b    北京         10          20
b    昆明         20          30
b    四川         12          23
b    NULL       42          73
NULL NULL       75          128
*/
DECLARE @T TABLE(名称 VARCHAR(1) , 出版商 VARCHAR(10),  价格1  INT, 价格2 INT)
INSERT @T
SELECT 'a',  '北京',  11,  22 UNION ALL
SELECT 'a',  '四川',  22,  33 UNION ALL
SELECT 'b',  '四川',  12,  23 UNION ALL
SELECT 'b',  '北京',  10,  20 UNION ALL
SELECT 'b',  '昆明',  20,  30
SELECT
名称,
出版商,
SUM(价格1) AS 价格1,
SUM(价格2) AS 价格2,
GROUPING(名称) AS CHECK名称,
GROUPING(出版商) AS CHECK出版商
FROM @T GROUP BY 名称,出版商 WITH CUBE

SELECT
名称,
出版商,
SUM(价格1) AS 价格1,
SUM(价格2) AS 价格2
FROM @T GROUP BY 名称,出版商 WITH ROLLUP
声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
说明InnoDB重做日志和撤消日志的作用。说明InnoDB重做日志和撤消日志的作用。Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

在解释输出(类型,键,行,额外)中要查找的关键指标是什么?在解释输出(类型,键,行,额外)中要查找的关键指标是什么?Apr 15, 2025 am 12:15 AM

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

在解释中使用临时状态以及如何避免它是什么?在解释中使用临时状态以及如何避免它是什么?Apr 15, 2025 am 12:14 AM

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

描述不同的SQL交易隔离级别(读取未读取,读取,可重复的读取,可序列化)及其在MySQL/InnoDB中的含义。描述不同的SQL交易隔离级别(读取未读取,读取,可重复的读取,可序列化)及其在MySQL/InnoDB中的含义。Apr 15, 2025 am 12:11 AM

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL与其他数据库:比较选项MySQL与其他数据库:比较选项Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数如何影响查询性能?MySQL索引基数如何影响查询性能?Apr 14, 2025 am 12:18 AM

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL:新用户的资源和教程MySQL:新用户的资源和教程Apr 14, 2025 am 12:16 AM

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

现实世界Mysql:示例和用例现实世界Mysql:示例和用例Apr 14, 2025 am 12:15 AM

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热门文章

R.E.P.O.能量晶体解释及其做什么(黄色晶体)
4 周前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳图形设置
3 周前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您听不到任何人,如何修复音频
4 周前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25:如何解锁Myrise中的所有内容
1 个月前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

SublimeText3 英文版

SublimeText3 英文版

推荐:为Win版本,支持代码提示!

安全考试浏览器

安全考试浏览器

Safe Exam Browser是一个安全的浏览器环境,用于安全地进行在线考试。该软件将任何计算机变成一个安全的工作站。它控制对任何实用工具的访问,并防止学生使用未经授权的资源。

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

视觉化网页开发工具

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具