Oracle Study之--IPCS管理共享内存 U nix/linux下的共享内存、信号量、队列信息管理 在unix/linux下,经常有因为共享内存、信号量,队列等共享信息没有干净地清除而引起一些问题。 查看共享信息的内存的命令是:ipcs [-m|-s|-q]。 默认会列出共享内存、信号量
Oracle Study之--IPCS管理共享内存
Unix/linux下的共享内存、信号量、队列信息管理
在unix/linux下,经常有因为共享内存、信号量,队列等共享信息没有干净地清除而引起一些问题。
查看共享信息的内存的命令是:ipcs [-m|-s|-q]。
默认会列出共享内存、信号量,队列信息
-m列出共享内存
-s列出共享信号量
-q列出共享队列
清除命令是:ipcrm [-m|-s|-q] id。
-m 删除共享内存
-s删除共享信号量
-q删除共享队列。
案例分析:
[oracle@trade_as02 ~]$ ipcs -a ------ Shared Memory Segments -------- key shmid owner perms bytes nattch status 0x30024289 32768 futures 777 528384 1 0xca2fd414 491521 oracle 640 1730150400 16 ------ Semaphore Arrays -------- key semid owner perms nsems 0x00028009 0 futures 666 1 0x0002800c 32769 futures 666 1 0x30024003 262146 futures 777 3 0x3002428a 294915 futures 777 2 0x3002428b 327684 futures 777 2 0x3002428c 360453 futures 777 2 0x3002428d 393222 futures 777 2 0x3002428e 425991 futures 777 2 0x52dff7d0 3964936 oracle 640 151 0x52dff7d1 3997705 oracle 640 151 0x52dff7d2 4030474 oracle 640 151 0x52dff7d3 4063243 oracle 640 151 0x52dff7d4 4096012 oracle 640 151 ------ Message Queues -------- key msqid owner perms used-bytes messages
共享内存段有时不能马上删除,需使用这个内存段的所有进程向OS发送detach命令时才有释放,此时可以考虑删除进程使用的信号量,帮助释放共享内存段
相关知识:信号量、资源释放、ipcs、ipcrm
信号量又称为信号灯,它是用来协调不同进程间的数据对象的,而最主要的应用是共享内存方式的进程间通信。本质上,信号量是一个计数器,它用来记录对某个资源(如共享内存)的存取状况;共享内存是运行在同一台机器上的进程间通信最快的方式,因为数据不需要在不同的进程间复制。通常由一个进程创建一块共享内存区,其余进程对这块内存区进行读写。在Linux系统下 ,常用的方式是通过shmXXX函数族来实现利用共享内存进行存储的。如Shmget,类似于 malloc函数
ipcs可用来显示当前Linux系统中的共享内存段、信号量集、消息队列等的使用情况。
命令示例: ipcs -a或ipc 显示当前系统中共享内存段、信号量集、消息队列的使用情况; ipcs -m 显示共享内存段的使用情况; ipcs -s 显示信号量集的使用情况; ipcs -q 显示消息队列的使用情况;
ipcrm可用来删除对应的共享内存段、信号量、消息队列;
命令示例: ipcrm -s semid 删除对应的信号量集 ipcrm -m shmid 删除对应的共享内存段 ipcrm -q msqid 删除对应的消息队列 ipcrm本身只能实现单个资源的删除,利用以下命令可实现批量删除: 1.ipcs -s|grep 用户名|cut -d" " -f2|xargs -n1 ipcrm -s 2.ipcs -s|awk '/用户名/{print $2}'|xargs -n1 ipcrm -s 3.ipcs -s|awk '/用户名/{system("ipcrm -s "$2)}' 4.for i in echo `ipcs|grep 用户名|cut -d" " -f2`; do ipcrm -s $i; done
更深入的了解:
Oracle 内存段参数设定: [root@rh6 ~]# sysctl -p net.ipv4.ip_forward = 0 net.ipv4.conf.default.rp_filter = 1 net.ipv4.conf.default.accept_source_route = 0 kernel.sysrq = 0 kernel.core_uses_pid = 1 net.ipv4.tcp_syncookies = 1 error: "net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables" is an unknown key error: "net.bridge.bridge-nf-call-iptables" is an unknown key error: "net.bridge.bridge-nf-call-arptables" is an unknown key fs.aio-max-nr = 1048576 fs.file-max = 6815744 kernel.shmall = 2097152 kernel.shmmax = 536870912 kernel.shmmni = 4096 kernel.sem = 250 32000 100 128 net.ipv4.ip_local_port_range = 9000 65500 net.core.rmem_default = 262144 net.core.rmem_max = 4194304 net.core.wmem_default = 262144 net.core.wmem_max = 1048586

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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