AWR报告是我们研究分析Oracle性能,特别是应用程序工作特性的重要工具手段。进入10g之后,随着CBO的推广、自动作业机制的确立,越
AWR报告是我们研究分析Oracle性能,特别是应用程序工作特性的重要工具手段。进入10g之后,随着CBO的推广、自动作业机制的确立,越来越多的运维人员乃至开发人员将AWR作为分析性能的工具。
除了AWR报告本身,Oracle还提供了一些AWR相关的脚本,用于进行辅助操作。本篇主要介绍awr Info脚本。
1、环境介绍
本篇使用Oracle 11gR2进行实验,具体版本为11.2.0.4。
[oracle@SICS-MIGPC-DB ~]$ sqlplus /nolog
SQL*Plus: Release 11.2.0.4.0 Production on Sat Oct 10 08:52:31 2015
Copyright (c) 1982, 2013, Oracle. All rights reserved.
SQL> conn / as sysdba
Connected.
SQL> select * from v$version;
BANNER
--------------------------------------------------------------------------------
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production
PL/SQL Release 11.2.0.4.0 - Production
CORE 11.2.0.4.0 Production
TNS for Linux: Version 11.2.0.4.0 - Production
NLSRTL Version 11.2.0.4.0 – Production
2、脚本执行
执行的生成脚本是在Oracle客户端。为避免由于版本原因带来的差异问题,笔者建议最好是在Oracle服务器端生成文件。
[oracle@SICS-MIGPC-DB ~]$ sqlplus /nolog
SQL*Plus: Release 11.2.0.4.0 Production on Sat Oct 10 09:16:45 2015
Copyright (c) 1982, 2013, Oracle. All rights reserved.
SQL> conn / as sysdba
Connected.
SQL> @?/rdbms/admin/awrinfo.sql
之后要求输入报告名称。
This script will report general AWR information
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Specify the Report File Name
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
The default report file name is awrinfo.txt. To use this name,
press
Enter value for report_name:
最后会自动输出信息:
(若干输出)
(2b) ASH details (past 1 day)
**********************************
INST MIN_TIME MAX_TIME NUM_SAMPLES NUM_ROWS AVG_ACTIVE
---- ---------------- ---------------- ------------ ------------ ----------
1 10:10:12 (10/09) 08:49:19 (10/10) 8,145 1,604 0.20
**********************************
(2c) ASH sessions (Fg Vs Bg) (past 1 day across all instances in RAC)
**********************************
Foreground % 90.0
Background % 10.0
MMNL % 0.0
End of Report
Report written to awrinfo.txt
在当前目录下,会看到awrinfo.txt文件。下面会分部分进行解析:
3、结果解析
下面分为若干部分进行结果说明。
第一部分:报告信息说明。抽取出AWR配置信息和保留自动删除信息。
~~~~~~~~~~~~~~~
AWR INFO Report
~~~~~~~~~~~~~~~
Report generated at
09:18:28 on Oct 10, 2015 ( Saturday ) in Timezone +08:00
Warning: Non Default AWR Setting!
--------------------------------------------------------------------------------
Snapshot interval is 60 minutes and Retention is 8 days
DB_ID DB_NAME HOST_PLATFORM INST STARTUP_TIME LAST_ASH_SID PAR
------------ --------- ---------------------------------------- ----- ----------------- ------------ ---
* 2746051042 SICSDB SICS-MIGPC-DB - Linux x86 64-bit 1 10:28:41 (01/08) 23726128 NO
第二部分:AWR镜像snapshot信息。依据规则,每次snapshot记录是保存在sysaux表空间里面的。经常会遇到SYSAUX不断增大超过限制的问题,一般都是由于AWR Purge引起的问题。
########################################################
(I) AWR Snapshots Information
########################################################
*****************************************************
(1a) SYSAUX usage - Schema breakdown (dba_segments)
*****************************************************
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MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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