MongoDB做日志服务器 MongoDB 做日志服务器。 www.2cto.com 写日志最常用的方式是写入纯文本文件,然后安日期分割文件,压错旧文件。 这样的日志与对懂shell,perl语言的人分析起来非常方便,对于程序员来说还是更喜欢写入数据库服务器,然后通过sql语句查询
MongoDB做日志服务器
MongoDB 做日志服务器。
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写日志最常用的方式是写入纯文本文件,然后安日期分割文件,压错旧文件。
这样的日志与对懂shell,perl语言的人分析起来非常方便,对于程序员来说还是更喜欢写入数据库服务器,然后通过sql语句查询。
对于程序员来说sql语句提供了丰富查询功能,相比文本文件分析更容易。
下面就是一个简单日志表, 尽量做到通用所以只有message。
Sql代码
CREATE TABLE `logging` (
`id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`tag` ENUM('unknow','user','bbs','cart','admin') NOT NULL DEFAULT 'unknow' COMMENT '日志标签域',
`asctime` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '产生时间',
`facility` ENUM('unknow','account','bank','unionpay','sms','email','register') NOT NULL DEFAULT 'unknow' COMMENT '类别',
`priority` ENUM('info','warning','error','critical','exception','debug') NOT NULL DEFAULT 'debug' COMMENT '级别',
`message` VARCHAR(512) NOT NULL COMMENT '内容',
`operator` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT 'computer' COMMENT '操作者',
PRIMARY KEY (`id`)
)
COMMENT='日志表'
COLLATE='utf8_general_ci'
ENGINE=InnoDB;
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mongodb 的message字段比起sql更灵活
Java代码
db.logging.user.save({'asctime':'2012-10-10 12:12:12','facility':'register','priority':'info','operator':'computer','message':{'name':'neo','address':{'city':'shenzhen','post':518000},'phone':[13113668890,13322993040]}})
db.logging.user.save({'asctime':'2012-10-10 12:12:12','facility':'sms','priority':'error','operator':'computer','message':'send sms: 13113668890,text: xxxxx'})
db.logging.user.find()
db.logging.admin.save({'asctime':'2012-10-10 12:12:12','facility':'account','priority':'info','operator':'computer','message':'delete account'})
db.logging.admin.save({'asctime':'2012-10-10 12:12:12','facility':'sms','priority':'info','operator':'computer','message':'send sms'})
db.logging.admin.save({'asctime':'2012-10-10 12:12:12','facility':'bank','priority':'warning','operator':'computer','message':'bank from xxxx to xxxx'})
db.logging.admin.find()
Java代码
> db.logging.user.find()
{ "_id" : ObjectId("50cc10dd3e4f5a2b92fb5f37"), "asctime" : "2012-10-10 12:12:12", "facility" : "register", "priority" : "info", "operator" : "computer", "message" : { "name" : "neo", "address" : { "city" : "shenzhen", "post" : 518000 }, "phone" : [ 13113668890, 13322993040 ] } }
{ "_id" : ObjectId("50cc11a23e4f5a2b92fb5f39"), "asctime" : "2012-10-10 12:12:12", "facility" : "sms", "priority" : "error", "operator" : "computer", "message" : "send sms: 13113668890" }
> db.logging.admin.find()
{ "_id" : ObjectId("50cc11443e4f5a2b92fb5f38"), "asctime" : "2012-10-10 12:12:12", "facility" : "account", "priority" : "info", "operator" : "computer", "message" : "delete account" }
{ "_id" : ObjectId("50cc120c3e4f5a2b92fb5f3a"), "asctime" : "2012-10-10 12:12:12", "facility" : "bank", "priority" : "warning", "operator" : "computer", "message" : "bank from xxxx to xxxx" }
>

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。

MySQL不是一门编程语言,但其查询语言SQL具备编程语言的特性:1.SQL支持条件判断、循环和变量操作;2.通过存储过程、触发器和函数,用户可以在数据库中执行复杂逻辑操作。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。


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