数据库取前几条记录的语句 1. ORACLE www.2cto.com SELECT * FROM TABLE1 WHERE ROWNUM=N 2. INFORMIX SELECT FIRST N * FROM TABLE1 where 1=1 3. DB2 SELECT * ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY COL1 DESC) AS ROWNUM WHERE ROWNUM=N 或者 SELECT COLUMN FROM T
数据库取前几条记录的语句
1. ORACLE www.2cto.com
SELECT * FROM TABLE1 WHERE ROWNUM
2. INFORMIX
SELECT FIRST N * FROM TABLE1 where 1=1
3. DB2
SELECT * ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY COL1 DESC) AS ROWNUM WHERE ROWNUM
或者
SELECT COLUMN FROM TABLE where 1=1 FETCH FIRST N ROWS ONLY
4. SQL SERVER
SELECT TOP N * FROM TABLE1 where 1=1
or
SET ROWCOUNT N SELECT * FROM TABLE1 where 1=1 SET ROWCOUNT N1
5. SYBASE
SET ROWCOUNT N SELECT * FROM TABLE1 where 1=1 SET ROWCOUNT N1
6. MYSQL
SELECT * FROM TABLE1 where 1=1 LIMIT N
7. FOXPRO
SELECT * TOP N FROM TABLE ORDER BY COLUMN
8. ACCESS
SELECT TOP N * FROM TABLE1 where 1=1
1. Oracle数据库
SELECT * FROM TABLENAME WHERE ROWNUM
2. Infomix数据库
SELECT FIRST N * FROM TABLENAME
3. DB2数据库
SELECT *
FROM (SELECT * ROW_NUMBER() OVER({ORDER BY COL1 DESC}) AS ROWNUM FROM TABLENAME)
WHERE ROWNUM
或者
SELECT COLUMN FROM TABLENAME FETCH FIRST N ROWS ONLY
4. SQL Server数据库
SELECT TOP N * FROM TABLENAME
5. Sybase数据库
SET ROWCOUNT N
GO
SELECT * FROM TABLENAME
6. MySQL数据库
SELECT * FROM TABLENAME LIMIT N
7. FoxPro数据库
SELECT * TOP N FROM TABLENAME ORDER BY COLUMN
Top关键字:
1、首先引用一位网友出错的例子,sql="select top 30 * from data where title='"&title1&"' order by id desc"
分析出错原因:sql语句里同时存在where和top语句的时候,并且where条件列不是合适的索引,程序执行的是全表扫描,首先是查找符合where条件的记录,而这里的top限制形同虚设。如果全表是百万级别以上的数据表,那么就这么一个简单的判断,就有可能拖垮数据库。
2、解决办法就是去掉where条件筛选语句,如果你希望使用selcet top语句,并且还要附带where条件,那么条件中的列就得是合适的索引,如聚集索引、复合索引里的主列等,同时,where条件里也要尽量避开使用函数,or,判断NULL等会引起全部扫描的语句。这一点要记住,不然执行的是全表扫描。
3、如何选出第N条到第2N条记录呢。这样的sql语句就可以了:
“select top n * from TABLE_NAME where id not in (select top n id from TABLE_NAME order by id desc)"
4、对Top基本理解下(TOP 和 SET ROWCOUNT)
SELECT 语句中的TOP子句限制单个查询返回的行数,而SET ROWCOUNT限制所有后续查询影响的行数。在很多编程任务中这些命令提供了高效率。
SET ROWCOUNT在SELECT,INSERT,UPDATE OR DELETE语句中设置可以被影响的最大行数。这些设置在命令执行时马上生效并且只影响当前的会话。为了移除这个限制执行SET ROWCOUNT 0。一些实际的任务用TOP or SET ROWCOUNT比用标准的SQL命令对编程是更有效率的。让我们在几个例子中证明:
在几乎所有的数据库中最流行的一个查询是请求一个列表中的前N项。在 pubs数据库案例中,我们可以查找销售最好CD的前五项。比较用TOP,SET ROWCOUNT和使用ANSI SQL的三种方案。
(1)Select title,ytd_salesFrom titlesa Where (select count(*)From titlesb Where b.ytd_sales>a.ytd_sales)
这个纯ANSI SQL方案执行一个效率可能很低的关联子查询,特别的在这个例子中,在ytd_sales上没有索引支持。另外,这个纯的标准SQL命令没有过滤掉在ytd_sales的空值,也没有区别多个CD间有关联的情况。
(2)SET ROWCOUNT 5 SELECT title, ytd_salesFROM titlesORDER BY ytd_sales DESCSET ROWCOUNT 0
(3)SELECT TOP 5 title, ytd_salesFROM titlesORDER BY ytd_sales DESC
第二个方案使用SET ROWCOUNT来停止SELECT查询,而第三个方案是当它找到前五行时用TOP n来停止。在这种情况下,在获得结果之前我们也要有一个ORDER BY子句强制对整个表进行排序。两个查询的查询计划实际上是一样的。然而,TOP优于SET ROWCOUNT的关键点是SET必须处理ORDER BY子句所需的工作表,而TOP 不用。
总结:在一个大表上,我们可以为表上创建一个索引以避免排序,查询将使用该索引找到前5行并停止。
ROWNUM伪列:
1、使用SELECT语句返回的结果集,希望按特定条件查询前N条记录,可以使用伪列ROWNUM。ROWNUM是对结果集加一个伪列,先查到结果集后再加上一个列,是符合条件结果的序列号;从1开始排起,只能用 = !=这些比较符合。
ROWNUM对于等于某值的查询条件,比如查询第一条记录,可以使用ROWNUM=1作为条件;但是如果查询第二条记录写ROWNUM=2则查询不到数据,ROWNUM的=判断只对于1有效;
2、同理,查询大于某值的查询条件,ROWNUM>n(n>1的自然数)这种条件不成立;那如何查询第一行以后的记录呢?
solution:用子查询解决,但是必须为rownum设置别名,"select * from (select rownum no ,id,name from table1) where no >1";
3、ROWNUM对于小于某值的查询是可以的,select * from table1 where rownum
4、ROWNUM和排序
Oracle中rownum是在取数据时产生的序号,想对指定排序的数据指定rownum行数据就要做处理了:
"select rownum,id,name from table1 order by name",查询结果按name排序,但是rownum不是按1、2、3...排列,而是按记录插入时的顺序给记录排号;
solution:使用子查询,select rownum ,id,name from(select * from table1 order by name)

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

sybase是基于客户/服务器体系结构的数据库,是一个开放的、高性能的、可编程的数据库,可使用事件驱动的触发器、多线索化等来提高性能。

visual foxpro数据库文件是管理数据库对象的系统文件。在VFP中,用户数据是存放在“.DBF”表文件中;VFP的数据库文件(“.DBC”)中不存放用户数据,它只起将属于某一数据库的 数据库表与视图、连接、存储过程等关联起来的作用。

数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

microsoft sql server是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统,是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能(BI)工具提供了企业级的数据管理,具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。SQL Server数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能,使用户可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。

结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

go语言可以写数据库。Go语言和其他语言不同的地方是,Go官方没有提供数据库驱动,而是编写了开发数据库驱动的标准接口,开发者可以根据定义的接口来开发相应的数据库驱动;这样做的好处在于,只要是按照标准接口开发的代码,以后迁移数据库时,不需要做任何修改,极大方便了后期的架构调整。

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?


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