PostgreSQL中列的statistics属性 这个属性大概来说是用来控制分析时对列的分析的详细程度,会影响到执行计划的选择,具体的描述可以看文档。pgsql默认所有列的statistics都是100,这是个相当保守的数字,即对列中不同值的分析是很粗糙的。在列值分布不均匀的
PostgreSQL中列的statistics属性
这个属性大概来说是用来控制分析时对列的分析的详细程度,会影响到执行计划的选择,具体的描述可以看文档。pgsql默认所有列的statistics都是100,这是个相当保守的数字,即对列中不同值的分析是很粗糙的。在列值分布不均匀的情况下,经常会看到执行计划用很粗略的平均值估算而选择了非最优的路径。 www.2cto.com
通过调高这个参数,很多执行计划不正确的问题可以得到解决。特别是一些经常用到的查询列,提高默认参数很有必要。我感觉,提高到1000很有必要。按照官方文档,提高这个参数唯一的坏处是analyze时间会长一点。从实际情况来看,从100提高到1000基本感觉不到analyze时间有多少差别。
怎样才能知道某一列的statistics需要提高呢?最方便的就是用explain analyze了。如果发现执行计划里某个步骤执行结果的估算值(row)和实际获得值(actual)相差很悬殊,那么就很有必要提高这个参数了。怎么提高呢?
alter table [table name] alter column [column name] set statistics=1000;
提高完了记得重新analyze一下表。
还有一个需要注意的地方,有的地方是索引里的列值估算不准确(具体看执行计划),这时候需要调整索引里的列的statistics,方法和调整表一样,把索引当成表:
alter table [index name] alter column [column name] set statistics=1000;

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。


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