将sqlite查询结果导入到文本文件 下班前接到一个需求,要将sqlite数据库中的某个字段导出保存到一个文本中,数据大概有1000w左右,于是我就写了一个python脚本,来做这个事情。 www.2cto.com 01 #!/usr/xxx/bin/python 02 03 import os,sys 04 import sqlite
将sqlite查询结果导入到文本文件
下班前接到一个需求,要将sqlite数据库中的某个字段导出保存到一个文本中,数据大概有1000w左右,于是我就写了一个python脚本,来做这个事情。
www.2cto.com
01
#!/usr/xxx/bin/python
02
03
import os,sys
04
import sqlite3
05
import logging
06
07
sys.path.append('.')
08
# logger configure
09
logger = logging.getLogger()
10
handler = logging.FileHandler('/home/admin/tmp/xxx.txt')
11
logger.addHandler(handler)
12
logger.setLevel(logging.NOTSET)
13
14
sqlfile_path = '/home/admin/tmp/user.sql'
15
16
def write_to_file(guid):
17
total_count = get_total_count(guid)
18
page_size = 10000
19
offset_num = 0
20
op_num = 0
21
while op_num
22
array_list = get_data([guid,page_size,op_num])
23
offset_num = offset_num + 1
24
op_num = offset_num * page_size
25
for n in array_list:
26
logger.info(n)
27
28
def get_total_count(guid):
29
conn = sqlite3.connect(sqlfile_path)
30
cur = conn.cursor()
31
cur.execute('select count(*) from table_name where id = \'' + guid + '\'')
32
try:
33
count = cur.fetchone()[0]
34
except:
35
count = 0
36
cur.close()
37
conn.close()
38
return count
39
40
def get_data(item):
41
conn = sqlite3.connect(sqlfile_path)
42
cur = conn.cursor()
43
cur.execute('select name from table_name where id = \'' + item[0] + '\' limit ' + item[1] + ' offset ' + item[2])
44
array_list = []
45
for r in cur.fetchall():
46
array_list.append(r[0])
47
cur.close()
48
conn.close()
49
return array_list
50
51
if '__maiin__' == __name__:
52
for guid in ['123456789','987654321']:
53
write_to_file(guid)
考虑到数据还是有一点大的,所以就每次查询10000条操作,写完后运行起来,然后我就下班走人了,第二天上班发现这个脚本居然还在跑着,一晚上还没有结束。那叫一个头疼啊。。。 这不是 GC 。
既然这么慢,那我就慢慢等吧,然后开始做其他事情去了,GC来了,兄弟我在测试其他程序的时候,一个不小心,在运行脚本的时候,把python脚本跑出来的文本给删了,连python脚本也一起全删了,当我意识过来的时候,泪流满面啊。。。
就在我沮丧的时候,旁边一同学问了我情况,然后默默的给了我一行代码:
1 sqlite3 user.sql "select name from table_name where id = '123456789'" >> xxx.txt
之后十分钟,数据全导出来了,效率真TM高。

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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