当我们忘记做全量备份时,并且没有开启binlog,并执行了 deletefromsbtest; 数据全部丢失,要想恢复是很有难度的。 今天,利用Percona Data Recovery Tool for InnoDB工具 (仅支持InnoDB,MyISAM不支持) ,可以找回被删除的数据。 原理:在InnoDB引擎,del
当我们忘记做全量备份时,并且没有开启binlog,并执行了
delete from sbtest;
数据全部丢失,要想恢复是很有难度的。
今天,利用Percona Data Recovery Tool for InnoDB工具(仅支持InnoDB,MyISAM不支持),可以找回被删除的数据。
原理:在InnoDB引擎,delete删除操作,不是真正的删除物理文件上的行,而是增加一个删除的标记,我们都用过WORD吧?在修改字体的时候,有一个删除线的标记,如《MySQL 管理之道》,该工具利用这个特性,找回那些标注了删除线的数据,并存入到一个文本里,然后通过load data命令,批量插入到表里。
注:truncate不能恢复(truncate是直接清空数据行,并不是添加删除标记,你可以通过查看物理文件,执行了truncate操作,ibd文件变小,而执行了delete操作,ibd文件还跟之前的一样大),drop不能恢复(数据文件都没了,还怎么恢复?)。
一、安装Percona Data Recovery Tool for InnoDB工具
# wget https://launchpad.net/percona-data-recovery-tool-for-innodb/trunk/release-0.5/+download/percona-data-recovery-tool-for-innodb-0.5.tar.gz
# cd percona-data-recovery-tool-for-innodb-0.5/mysql-source # ./configure # cd .. # make
二、全表删除sbtest表
delete from sbtest;
三、恢复
1、提取ibd物理文件,按照每页16K,单独存放。
# cd percona-data-recovery-tool-for-innodb-0.5/ # ./page_parser -5 -f /usr/local/mysql-5.5.37/data/test/sbtest.ibd
会在当前目录生成一个pages-1410414511目录(后面的数字是变化的,在你的机器上会跟我的不同)
在FIL_PAGE_INDEX目录下面,会生成主键和索引,数据最小的是主键,后面依次是每个列的索引
在这里,0-28是sbtest表的主键(id),0-29是sbtest表的索引(k)。记住这个目录数字,后面我们需要通过这个目录恢复数据。
2、生成表结构
# cd percona-data-recovery-tool-for-innodb-0.5/ # ./create_defs.pl --host localhost --port 3306 --user root --password 123456 --db test --table sbtest > include/table_defs.h
-- host 主机地址
-- port 端口
-- user 用户名
-- password 密码
-- db 数据库名
-- table 表名
3、再次执行make编译命令
# cd percona-data-recovery-tool-for-innodb-0.5/ # make
4、恢复删除的数据
# cd percona-data-recovery-tool-for-innodb-0.5/ # ./constraints_parser -D -5 -f pages-1410414511/FIL_PAGE_INDEX/0-28/ > /tmp/sbtest.txt
-D 恢复删除的行
-5 表的文件格式,默认是Compact
(不清楚的朋友,可以用show table status命令查看)
-f 指定生成sbtest表的主键目录
执行完毕,如下图:
会自动生成一个load data infile命令,请把这个复制下来,一会我们要导入数据。
在/tmp目录下,会生成sbtest.txt,我们就要用这个文件做恢复。
5、导入到表里
LOAD DATA INFILE '/tmp/sbtest.txt' REPLACE INTO TABLE `sbtest` FIELDS TERMINATED BY '\t' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' LINES STARTING BY 'sbtest\t' (id, k, c, pad);
总结:
通过上述方法,顺利的完成了delete数据恢复。在数据被删除后,切记要备份ibd数据文件,一定不要覆盖,否则都是不能完成修复的。目前该工具不支持字符串set类型。

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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