1、问题背景: 2、数据库架构图: 3、解决思路: 4、解决方法: 5、结果测试: 1、问题背景: 公司的2台mysql服务器之间没有主从复制的架构,A服务器上跑的a、b数据库,B服务器上跑的d、e数据库,而A,B服务器上又都跑了c数据库的不同的表,所以A、B两台服务
1、问题背景:
2、数据库架构图:
3、解决思路:
4、解决方法:
5、结果测试:
1、问题背景:
公司的2台mysql服务器之间没有主从复制的架构,A服务器上跑的a、b数据库,B服务器上跑的d、e数据库,而A,B服务器上又都跑了c数据库的不同的表,所以A、B两台服务器实际上都是工作在单机模式下,不过是做了分库分表,但是无法保证数据库的安全性以及服务的不中断性。
2、数据库服务器架构图:A服务器IP:192.168.3.102,B服务器IP:192.168.3.100
3、解决问题思路:
通过每台服务器上的mysql开启两个实例工作在不同的socket下实现对彼此做主从复制架构,A服务器的3307端口的实例做B服务器3306端口实例的从服务器,B服务器3307端口的实例做A服务器3306端口实例的从服务器,这样既保证了数据库的高性能,又能保证数据的安全性。mysql启动多实例我所知道的有二种方法:第一种:使用mysqld_multi,创建一个配置文件然后通过mysqld_multi读取配置文件的方式启动多实例。第二种:安装两个mysql,在启动时指明不同的port和defaults-file即可。本文采用第一种方式实现多实例主从复制架构。
4、解决方法:
安装mysql-5.5.33并初始化两个实例(A服务器上的配置),B服务器的配置类似这里不再列举。
初始化两个实例
拷贝服务脚本和配置文件
开启2个实例需修改配置文件/etc/my.cnf如下:(备注:以下两个实例的配置都在/etc/my.cnf中)
实例一配置:
实例二配置:
开启mysql服务
登陆测试:
B服务器上以类似A服务器上的方法设置后(提示:主从实例之间的server-id不能一致),即可开始做主从复制了。
在A服务器的3306端口实例上做授权并加读锁,导出数据库,导出数据库之后释放读锁,然后把数据库导入到B数据库的3307端口的实例中。
把A数据库传递过来的数据导入到B服务器的3307实例中,并在从服务器实例中启动复制线程,查看同步状态
不同服务器上的不同实例间的主从复制完成,B服务器3306端口实例和A服务器3307端口实例的主从配置类似这里不再累述,记得要把配置写入/etc/my.cnf的配置文件中。
5、结果测试:
在主服务器A服务器的3306端口的实例上创建和删除数据库,然后查看B服务器的3307端口实例的数据库是否发生变化:

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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