测试参数: sysbench--test=/root/sysbench0.5/sysbench/tests/db/insert.lua--mysql-table-engine=innodb--oltp-table-size=1000000--max-requests=0--max-time=300--num-threads=16--oltp-tables-count=10--report-interval=10--mysql-host=10.8.8.100--my
测试参数:
sysbench --test=/root/sysbench0.5/sysbench/tests/db/insert.lua --mysql-table-engine=innodb --oltp-table-size=1000000 --max-requests=0 --max-time=300 --num-threads=16 --oltp-tables-count=10 --report-interval=10 --mysql-host=10.8.8.100 --mysql-port=3312 --mysql-user=admin --mysql-password=123456 --mysql-db=test run
10张100万行表,并发16个线程,纯插入操作。
MySQL参数:
sync_binlog = 0 innodb_flush_log_at_trx_commit = 0 innodb_flush_method = O_DIRECT innodb_flush_neighbors = 1 innodb_buffer_pool_size = 10G innodb_io_capacity = 500 innodb_log_file_size = 512M innodb_log_files_in_group = 3 innodb_log_buffer_size = 16M
普通复制延迟:
Master_Log_File: mysql-bin.000004 Read_Master_Log_Pos: 567748597 Relay_Log_File: host-100-relay-bin.000005 Relay_Log_Pos: 66853042 Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000003 Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: Yes Replicate_Do_DB: Replicate_Ignore_DB: Replicate_Do_Table: Replicate_Ignore_Table: Replicate_Wild_Do_Table: Replicate_Wild_Ignore_Table: Last_Errno: 0 Last_Error: Skip_Counter: 0 Exec_Master_Log_Pos: 469504741
还剩1117MB没追完
MariaDB [(none)]> select 1024-469504741/1024/1024+567748597/1024/1024; +----------------------------------------------+ | 1024-469504741/1024/1024+567748597/1024/1024 | +----------------------------------------------+ | 1117.69264221 | +----------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
并行复制(8个并发线程,未开启GTID模式)延迟:
Master_Log_File: mysql-bin.000022 Read_Master_Log_Pos: 333773843 Relay_Log_File: host-100-relay-bin.000073 Relay_Log_Pos: 134217580 Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000021 Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: Yes Replicate_Do_DB: Replicate_Ignore_DB: Replicate_Do_Table: Replicate_Ignore_Table: Replicate_Wild_Do_Table: Replicate_Wild_Ignore_Table: Last_Errno: 0 Last_Error: Skip_Counter: 0 Exec_Master_Log_Pos: 722396020
还剩653MB没追完
MariaDB [(none)]> select 1024-722396020/1024/1024+333773843/1024/1024; +----------------------------------------------+ | 1024-722396020/1024/1024+333773843/1024/1024 | +----------------------------------------------+ | 653.38101101 | +----------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
并行复制(8个并发线程,开启GTID模式)延迟:
Master_Log_File: mysql-bin.000002 Read_Master_Log_Pos: 365095829 Relay_Log_File: host-100-relay-bin.000008 Relay_Log_Pos: 134217572 Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000001 Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: Yes Replicate_Do_DB: Replicate_Ignore_DB: Replicate_Do_Table: Replicate_Ignore_Table: Replicate_Wild_Do_Table: Replicate_Wild_Ignore_Table: Last_Errno: 0 Last_Error: Skip_Counter: 0 Exec_Master_Log_Pos: 811005100
还剩598MB没追完
MariaDB [(none)]> select 1024-811005100/1024/1024+365095829/1024/1024; +----------------------------------------------+ | 1024-811005100/1024/1024+365095829/1024/1024 | +----------------------------------------------+ | 598.74778080 | +----------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
结论:
在我这个测试中,并行复制的速度要快于普通复制的两倍多。

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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