RMAN深入解析之--内存中的RMAN RMAN会在内存中创建一些缓冲区,然后通过这些缓冲区将数据块 写入到备份中。内存的利用与PGA(有时是SGA)的总体大小有关。 内存缓冲区分为输入缓冲区和输出缓冲区。输入缓冲区(input buffer)填充从备份文件中读取数据块;输出
RMAN深入解析之--内存中的RMAN
RMAN会在内存中创建一些缓冲区,然后通过这些缓冲区将数据块 写入到备份中。内存的利用与PGA(有时是SGA)的总体大小有关。
内存缓冲区分为输入缓冲区和输出缓冲区。输入缓冲区(input buffer)填充从备份文件中读取数据块;输出缓冲区(output buffer)则在执行内存对内存的写操作时填充需要备份的数据块,一旦输出缓冲区被填满,输出缓冲区的内容就会被写入到备份位置。
RMAN的内存利用
在磁盘上备份会使用PGA内存空间作为备份缓冲区,PGA内存空间从用于信道进程的内存空间中分配。如果操作系统没有配置本地异步I/O,则可以利用DBWR_IO_SLAVES参数使用I/O丛属来填充内存中的输入缓冲。如果设置DBWR_IO_SLAVES参数为任意的非零值,则RMAN会自动分配4个I/O从属来协调输入缓冲区中数据块加载。为了实现这一功能,RMAN必须利用一个共享内存区域。因此,用于磁盘备份的内存缓冲区会被推入共享池,如果存在大池,则被推入大池。如果没有使用磁带I/O从属,则会在PGA中分配用于磁带输出缓冲区的内存。
查看RMAN备份输入缓冲区的信息:
[oracle@rh6 ~]$ rman target / Recovery Manager: Release 11.2.0.1.0 - Production on Tue Jun 17 18:30:27 2014 Copyright (c) 1982, 2009, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. connected to target database: PROD (DBID=239333010) RMAN> backup database; Starting backup at 17-JUN-14 allocated channel: ORA_DISK_1 channel ORA_DISK_1: SID=43 device type=DISK channel ORA_DISK_1: starting full datafile backup set channel ORA_DISK_1: specifying datafile(s) in backup set input datafile file number=00001 name=/u01/app/oracle/oradata/prod/system01.dbf input datafile file number=00002 name=/u01/app/oracle/oradata/prod/sysaux01.dbf input datafile file number=00005 name=/u01/app/oracle/oradata/prod/example01.dbf input datafile file number=00003 name=/u01/app/oracle/oradata/prod/undotbs01.dbf input datafile file number=00004 name=/u01/app/oracle/oradata/prod/users01.dbf channel ORA_DISK_1: starting piece 1 at 17-JUN-14 channel ORA_DISK_1: finished piece 1 at 17-JUN-14 piece handle=/u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1/dbs/04pb386s_1_1 tag=TAG20140617T183051 comment=NONE channel ORA_DISK_1: backup set complete, elapsed time: 00:01:42 channel ORA_DISK_1: starting full datafile backup set channel ORA_DISK_1: specifying datafile(s) in backup set including current control file in backup set including current SPFILE in backup set channel ORA_DISK_1: starting piece 1 at 17-JUN-14 channel ORA_DISK_1: finished piece 1 at 17-JUN-14 piece handle=/u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1/dbs/05pb38a3_1_1 tag=TAG20140617T183051 comment=NONE channel ORA_DISK_1: backup set complete, elapsed time: 00:00:01 Finished backup at 17-JUN-14 查看缓冲区信息: sql>select set_count,device_type,type,filename,buffer_size,buffer_count,open_time,close_time 2 from v$backup_async_io 3* order by set_count,type,open_time,close_time SET_COUNT DEVICE_TYP TYPE FILENAME BUFFER_SIZE BUFFER_COUNT OPEN_TIME CLOSE_TIM ---------- ---------- --------- ---------------------------------------- ----------- ------------ --------- --------- 4 DISK AGGREGATE 0 0 17-JUN-14 17-JUN-14 4 DISK INPUT /u01/app/oracle/oradata/prod/example01.d 524288 6 17-JUN-14 17-JUN-14 bf 4 DISK INPUT /u01/app/oracle/oradata/prod/sysaux01.db 524288 6 17-JUN-14 17-JUN-14 f 4 DISK INPUT /u01/app/oracle/oradata/prod/system01.db 524288 6 17-JUN-14 f 4 DISK INPUT /u01/app/oracle/oradata/prod/users01.dbf 524288 6 17-JUN-14 17-JUN-14 4 DISK INPUT /u01/app/oracle/oradata/prod/undotbs01.d 524288 6 17-JUN-14 17-JUN-14 bf 4 DISK OUTPUT /u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1/dbs/ 1048576 4 17-JUN-14 04pb386s_1_1 7 rows selected. Elapsed: 00:00:00.02 18:32:19 SYS@ prod>

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


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